德國交通標志檢測基准是對研究員噶興趣的計算機視覺，模式識別和基於圖像的駕駛員輔助領域的單圖像檢測評估。 它是在IEEE國際神經網絡聯合會議上推出的。它的特點是 ...
- 單圖像檢測
- 900個圖像 (分為600個訓練圖像和300個評估圖像)
- 划分為適合不同性質的各種檢測方法的性質的三個類別
- 一個可以立即分析並能排序提交的結果的在線評估系統
競爭測試數據集
如果您想參加我們的比賽，請下載test dataset（530 MB），並由交通標志檢測器處理圖像。 有關提交程序的詳情，請參閱“提交格式和規定”。
下載
免費下載full data set（1.6 GB），並隨意使用。下載包中包括
- 900個PPM格式的訓練圖像 (1360 x 800像素)
- 圖像部分僅包含交通標志
- 一個包含ground truth的CSV格式的文件
- 一個解釋細節的ReadMe.txt
您還可以下載用於比賽 ( training data set (1.1 GB), test data set (500 MB) ).的訓練和測試數據集。 現在仍然可以提交測試數據集上的結果，以便與其他團隊的性能進行比較。有關提交程序的詳情，請參閱“提交格式和規定”。
圖像格式
- 圖像包含0到6個交通標志。 然而，即使圖像中有交通標志，它也可能不屬於競爭相關類別（禁止，危險，強制）。
- 圖像以PPM格式存儲
- 圖像中交通標志的大小從16x16到128x128
- 交通標志可能出現在每個遠景和照明條件種
注釋格式
注釋以CSV文件提供。 字段由分號（;）分隔。 它們包含以下信息：
- 文件名：注釋所應用的圖像的文件名
- 交通標志在圖象中感興趣的區域（ROI）
- ROI的最左側的圖像列
- ROI的最上側的圖像行
- ROI的最右側的圖像列
- ROI的最下側的圖像行
- ID提供交通標志類
您可以下載源代碼，以幫助您閱讀和比較注釋文件與檢測器的結果。 有關類ID的說明，請參閱下載包中的ReadMe.txt。
提交的格式和規定
與注釋格式類似，可以在競賽階段（計划）期間提交的結果文件應以CSV文件格式提供，並以分號（;）分隔。 字段是
- 運用您的算法檢測到交通標志的文件的帶擴展名（）無路徑）的文件名
- 檢測圖像中的感興趣區域（ROI）
- ROI的最左側圖像列
- ROI的最上側圖像行
- ROI的最右側圖像列
- ROI的最下側圖像行
因此，結果文件將包含每個檢測一行。 你可以下載並使用帶有函數的源代碼來寫這些結果文件(C++, Matlab)。
在提交部分，您將被要求為您的檢測結果選擇一個類別（禁止，危險，強制）。請注意，任何不在該類別中的標記的檢測將被視為錯誤檢測。要提交檢測器的結果，您必須上傳一個zip文件。zip文件應包含具有不同參數的幾個運行的結果文本文件。然后評估結果，並且創建其精確回歸圖。 精度回歸圖總是使用您提交的所有文件計算。
Code snippets
- C++ Code package
- Matlab Code package (更新 01/19/2013)
http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsdb&subsection=dataset#SNIPPETS