目錄
1 問題描述
在計算機科學中,預排序是一種很古老的思想。實際上,對於排序算法的興趣很大程度上是因為這樣一個事實:如果列表是有序的,許多關於列表的問題更容易求解。顯然,對於包含了排序操作,這種算法的時間效率依賴於所選用的排序算法的效率。
對於預排序的具體思想應用請參考下文。
2 解決方案
2.1 檢驗數組中元素的唯一性
此問題,首先使用合並排序對數組中元素進行一次從小到大的排序,然后,依次檢查數組中的元素,看是否有重復元素,如果有這說明該元素不具有唯一性,否則說明該數組中的所有元素具有元素的唯一性。
具體代碼如下:
package com.liuzhen.chapter6; public class PresortElementUniqueness { //歸並排序 public void mergeSort(int[] A){ if(A.length > 1){ int[] leftA = getHalfArray(A,0); //數組A的左半部分 int[] rightA = getHalfArray(A,1); //數組A的右半部分 mergeSort(leftA); mergeSort(rightA); getMerge(A,leftA,rightA); } } /* * 參數A:要進行折半的數組 * 參數judge:judge == 0表示返回數組A左上半部分,judge != 0表示返回數組A的右半部分 * 函數功能:把數組按照長度均分為上半部分和下半部分 */ public int[] getHalfArray(int[] A,int judge){ int[] result; if(judge == 0){ result = new int[A.length/2]; for(int i = 0;i < A.length/2;i++) result[i] = A[i]; } else{ result = new int[A.length - A.length/2]; for(int i = 0;i < A.length - A.length/2;i++) result[i] = A[i+A.length/2]; } return result; } /* *參數A:給定待排序數組 *參數leftA:數組A的左半部分 *參數rightA:數組的右半部分 *函數功能:返回數組A的從小到大排序 */ public void getMerge(int[] A,int[] leftA,int[] rightA){ int i = 0; //用於計算當前遍歷leftA的元素個數 int j = 0; //用於計算當前遍歷rightA的元素個數 int count = 0; //用於計算當前得到按從小到大排序的A的元素個數 while(i < leftA.length && j < rightA.length){ if(leftA[i] < rightA[j]){ A[count++] = leftA[i]; i++; } else{ A[count++] = rightA[j]; j++; } } if(i < leftA.length){ while(i < leftA.length) A[count++] = leftA[i++]; } if(j < rightA.length){ while(j < rightA.length) A[count++] = rightA[j++]; } } //判斷數組A(PS:數組A已是有序數組)中元素是否具有唯一性 public boolean judgeOnlyElement(int[] A){ for(int i = 0;i < A.length-1;i++){ if(A[i] == A[i+1]) return false; } return true; } public static void main(String[] args){ PresortElementUniqueness test = new PresortElementUniqueness(); int[] A = {3,2,1,8,7,4,3,6,1,7,3,3,7,7,7,7}; test.mergeSort(A); System.out.println("使用歸並排序后數組A的結果:"); for(int i = 0;i < A.length;i++) System.out.print(A[i]+" "); if(test.judgeOnlyElement(A)) System.out.println("\n數組A中的元素具有唯一性"); else System.out.println("\n數組A中的元素不具有唯一性"); int[] B = {9,8,7,6,5,4,3,2,1}; test.mergeSort(B); System.out.println("使用歸並排序后數組B的結果:"); for(int i = 0;i < B.length;i++) System.out.print(B[i]+" "); if(test.judgeOnlyElement(B)) System.out.println("\n數組B中的元素具有唯一性"); else System.out.println("\n數組B中的元素不具有唯一性"); } }
運算結果:
使用歸並排序后數組A的結果: 1 1 2 3 3 3 3 4 6 7 7 7 7 7 7 8 數組A中的元素不具有唯一性 使用歸並排序后數組B的結果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 數組B中的元素具有唯一性
2.2 模式計算
在給定的數組列表中最經常出現的一個數值稱為模式。例如,對於5,1,5,7,6,5,7來說,模式是5(如果若干個不同的值都是最經常出現的,它們中的任何一個都可以看作模式。)
此處,首先對給定數組中元素使用合並排序進行從小到大排序,然后,依次遍歷其中的元素,計算其中重復元素的最大個數,返回該元素的值,即為所求的模式。
具體代碼如下:
package com.liuzhen.chapter6; public class PresortElementUniqueness { //歸並排序 public void mergeSort(int[] A){ if(A.length > 1){ int[] leftA = getHalfArray(A,0); //數組A的左半部分 int[] rightA = getHalfArray(A,1); //數組A的右半部分 mergeSort(leftA); mergeSort(rightA); getMerge(A,leftA,rightA); } } /* * 參數A:要進行折半的數組 * 參數judge:judge == 0表示返回數組A左上半部分,judge != 0表示返回數組A的右半部分 * 函數功能:把數組按照長度均分為上半部分和下半部分 */ public int[] getHalfArray(int[] A,int judge){ int[] result; if(judge == 0){ result = new int[A.length/2]; for(int i = 0;i < A.length/2;i++) result[i] = A[i]; } else{ result = new int[A.length - A.length/2]; for(int i = 0;i < A.length - A.length/2;i++) result[i] = A[i+A.length/2]; } return result; } /* *參數A:給定待排序數組 *參數leftA:數組A的左半部分 *參數rightA:數組的右半部分 *函數功能:返回數組A的從小到大排序 */ public void getMerge(int[] A,int[] leftA,int[] rightA){ int i = 0; //用於計算當前遍歷leftA的元素個數 int j = 0; //用於計算當前遍歷rightA的元素個數 int count = 0; //用於計算當前得到按從小到大排序的A的元素個數 while(i < leftA.length && j < rightA.length){ if(leftA[i] < rightA[j]){ A[count++] = leftA[i]; i++; } else{ A[count++] = rightA[j]; j++; } } if(i < leftA.length){ while(i < leftA.length) A[count++] = leftA[i++]; } if(j < rightA.length){ while(j < rightA.length) A[count++] = rightA[j++]; } } //返回數組A(PS:數組A是有序數組)中模式 public int presortMode(int[] A){ int i = 0; int modeFrequency = 0; int modeValue = 0; while(i < A.length){ int temp = i; int count = 0; while(temp < A.length && A[temp] == A[i]){ count++; temp++; } if(count > modeFrequency){ modeFrequency = count; modeValue = A[i]; } i = i+count; } return modeValue; } public static void main(String[] args){ PresortElementUniqueness test = new PresortElementUniqueness(); int[] A = {3,2,1,8,7,4,3,6,1,7,3,3,7,7,7,7}; test.mergeSort(A); System.out.println("使用歸並排序后數組A的結果:"); for(int i = 0;i < A.length;i++) System.out.print(A[i]+" "); System.out.println("\n數組A中模式為:"+test.presortMode(A)); int[] B = {9,8,7,6,5,4,3,2,1}; test.mergeSort(B); System.out.println("使用歸並排序后數組B的結果:"); for(int i = 0;i < B.length;i++) System.out.print(B[i]+" "); System.out.println("\n數組B中模式為:"+test.presortMode(B)); } }
運算結果:
使用歸並排序后數組A的結果: 1 1 2 3 3 3 3 4 6 7 7 7 7 7 7 8 數組A中模式為:7 使用歸並排序后數組B的結果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 數組B中模式為:1