前段時間一直在跑Caffe訓練數據。之前用訓練好的caffemodel對圖片進行分類都是用的命令行指令，於是就想着自己新建一個工程來調用caffe，結合classification的代碼來對圖片進行分類。上網查閱了很多資料，最詳細的一篇就是：http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52541622#reply。
一、步驟描述
我今天寫這篇的主要目的是為了加深自己的記憶和理解，大部分都是參考上面給出的博客的內容。具體分為以下三個步驟：
（1）添加包含目錄、庫目錄和鏈接->輸入
（2）將$\caffe\examples\cpp_classsification\classification.cpp復制到新建的工程，並添加
（3）對classification.cpp進行修改，添加相應的deploy.prototxt,*.caffemodel,mean.binaryproto,synset_words.txt,*jpg，進行分類。
二、步驟詳解
現在對以上三個步驟進行詳解：
1、由於我只進行了Debug模式下的編譯，具體Release模式下的包含目錄、庫目錄和鏈接->輸入添加請參考上面的鏈接。
具體的配置和環境是：VS2013，Win64，CPU環境
包含目錄：
庫目錄：
鏈接->輸入：
caffe.lib compute_image_mean.lib convert_imageset.lib convert_mnist_data.lib libcaffe.lib opencv_highgui2410d.lib opencv_imgproc2410d.lib opencv_objdetect2410d.lib opencv_core2410d.lib opencv_ml2410d.lib libboost_date_time-vc120-mt-gd-1_59.lib libboost_filesystem-vc120-mt-gd-1_59.lib libboost_system-vc120-mt-gd-1_59.lib libglogD.lib hdf5.lib hdf5_cpp.lib hdf5_f90cstub.lib hdf5_fortran.lib hdf5_hl.lib hdf5_hl_cpp.lib hdf5_hl_f90cstub.lib hdf5_hl_fortran.lib hdf5_tools.lib szip.lib zlib.lib LevelDbD.lib lmdbD.lib libprotobufD.lib libopenblas.dll.a gflags_nothreadsd.lib gflagsd.lib
ps:將NugetPackages根目錄下的glog，LevelDB，protobuf目錄中lib下面的debug目錄中相應的lib后面都加上D重命名了一下，為了和Release模式區分。
2、根據上面的操作，就已經完成了包含目錄、庫目錄和鏈接->輸入的添加。下面對復制過來的classification.cpp進行修改：
由於電腦沒有GPU,所以在程序第一行添加：
#define USE_OPENCV 1 #define CPU_ONLY 1
在main()函數中做如下修改：
下面就可以進行編譯啦。
三、編譯中會出現的錯誤
（1）錯誤形式：
解決辦法：
工程屬性頁：c/c++->命令行，輸入-D_SCL_SECURE_NO_WARNINGS
（2）錯誤形式：
解決辦法：將$\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\bin\x64\v120\Debug文件夾下的opencv_core2410d.dll文件拷貝到新建的工程$\TestClassificationByCaffe\x64\Debug文件夾內即可。
如果遇到缺少.dll的情況，去NugetPackages下搜索相應的.dll文件，拷貝到新建的工程下即可。
（3）錯誤形式：
解決方法：在工程中添加一個head.h文件，輸入如下程序：
#include "caffe/common.hpp" #include "caffe/layers/input_layer.hpp" #include "caffe/layers/inner_product_layer.hpp" #include "caffe/layers/dropout_layer.hpp" #include "caffe/layers/conv_layer.hpp" #include "caffe/layers/relu_layer.hpp" #include "caffe/layers/pooling_layer.hpp" #include "caffe/layers/lrn_layer.hpp" #include "caffe/layers/softmax_layer.hpp" namespace caffe { extern INSTANTIATE_CLASS(InputLayer); extern INSTANTIATE_CLASS(InnerProductLayer); extern INSTANTIATE_CLASS(DropoutLayer); extern INSTANTIATE_CLASS(ConvolutionLayer); REGISTER_LAYER_CLASS(Convolution); extern INSTANTIATE_CLASS(ReLULayer); REGISTER_LAYER_CLASS(ReLU); extern INSTANTIATE_CLASS(PoolingLayer); REGISTER_LAYER_CLASS(Pooling); extern INSTANTIATE_CLASS(LRNLayer); REGISTER_LAYER_CLASS(LRN); extern INSTANTIATE_CLASS(SoftmaxLayer); REGISTER_LAYER_CLASS(Softmax); }
然后在classification.cpp中輸入#include "head.h"即可。
但是：此時有可能出下類似下面的這種錯誤：
這表明Layer Convolution重復注冊了，只需要把head.h中的REGISTER_LAYER_CLASS(Convolution)注釋掉即可，其他層同樣如此。
我的就是全部注釋：
（4）錯誤形式：
解決辦法：將$\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\x64\v120\dynamic\Lib目錄下的8個文件全部復制到工程目錄下即可。
PS:本文僅用來對自己昨天的學習內容進行一個總結和記憶概括，並加入了自己實際情況遇到的一些錯誤，希望能給其他人也帶來一定幫助。再次感謝http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52541622#reply作者給我的指導。