2020年12月28日22:08:08
環境：windows10 vscode cmake vcpkg
vcpkg install opencv
vcpkg install tesseract
參考手冊
tesseract-ocr demo
opencv
注意：這里的手冊或者文檔基本都是是python，但是我對比過opencv官方的doxygen版本的文檔，方法命名和參數基本一致，所以可以參考着看
注意網絡不好的話使用
github下載加速網站
1，語言數據
2，訓練過的數據
Tesseract 4.0x +添加了基於LSTM神經網絡的新OCR引擎。最初它可以在x86 / Linux上正常運行（很好），並具有適用於100多種語言和35多種腳本的官方語言模型數據。有關各種類型的模型的詳細信息，請參見數據文件。
4.00可從tessdata標記為4.00的版本獲得模型文件。它具有從2016年11月開始的模型。可從以下鏈接獲得各個語言文件的鏈接。
tessdata 4.00 2016年11月
4.0.0可從標記為4.0.0的tessdata獲得用於版本和更高版本的模型文件。它具有2017年9月以來的舊模型，並已使用tessdata_bestLSTM模型的Integer版本進行了更新。這套訓練有素的數據文件同時支持帶有--oem 0和的LSTM模型的舊式識別器--oem 1。
這些模型可從以下Github存儲庫中獲得。
tessdata
official以下Github存儲庫中提供了另外兩組在Google培訓下的受訓練數據。這些沒有舊模型，只有可用於的LSTM模型--oem 1。
tessdata_best
tessdata_fast
建議使用Google的訓練好的數據
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best
tessdata文件下放入
chi_sim.traineddata
chi_sim_vert.traineddata
eng.traineddata
邏輯很簡單，通過opencv是降噪圖片數據，給tesseract-ocr來讀取數據，但是寫的比較簡單，所以識別度比較低，如果需要提高識別率，需要好好調試
注意：tesseract在某些windows10上會出現可以編譯通過，但是不出結果的情況，目前沒時間調試具體是版本問題還是環境問題
開發的話建議還是使用vscode的 remote-ssh，減少線上線下差異，影響開發進度
#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include "main.h" #include <stdio.h> #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <leptonica/allheaders.h> #include <tesseract/baseapi.h> #include <tesseract/publictypes.h> #include <opencv2/imgproc.hpp> using namespace cv; int main() { std::string image_name = "3.jpg"; Mat imageMat; imageMat = imread(image_name); if (imageMat.data == nullptr) { printf("No image data \n"); return -1; } Mat blurMat; // 圖像模糊 // cv::medianBlur(imageMat, blurMat, 5); // 灰度圖 Mat z1, z2; cv::cvtColor(imageMat, z1, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 閾值 // cv::threshold(z1, z2, 214, 255, cv::THRESH_BINARY); // 自動降噪 cv::adaptiveThreshold(z1, g_grayImage, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv::THRESH_BINARY, 7, 25); // 顯示圖片 namedWindow("Image1", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Image1", g_grayImage); //waitKey(0); //控制台中文異常 std::system("chcp 65001"); char *outText; tesseract::TessBaseAPI api; // Initialize tesseract-ocr with English, without specifying tessdata path if (api.Init(NULL, "chi_sim")) { std::cout << stderr << std::endl; exit(1); } // 讀取圖片路徑 // Pix *image = pixRead("3.jpg"); api.SetImage((uchar *)g_grayImage.data, g_grayImage.cols, g_grayImage.rows, 1, g_grayImage.cols); // Get OCR result outText = api.GetUTF8Text(); if (outText == nullptr) { std::cout << "沒有數據" << std::endl; } // printf("OCR output:\n%s", outText); std::cout << outText << std::endl; // Destroy used object and release memory api.End(); // delete api; delete[] outText; // pixDestroy(&image); return 0; }
結果：
Active code page: 65001
Warning: Invalid resolution 0 dpi. Using 70 instead.
文 華 財經 ( 編輯 整理 李 志 偉 ) -- 以 下 為 12 月 24 日 倫敦 金屬 交易 所 (LME) 庫 存 變化 情況 ( 單位 :
噸 )
3
錫 | 136100 |! -3275|!1 -2.745
得 “| 1372350 | 1 -5750|1 -0.423
非 205900 |! -325|1 -0.165
246654 | 人 +336|T +0.149%
133850 |T +75|T +0.065%
轎 2105 一 -625|1 -22.89%
外 S 人 | 4200 | -4300|1 -370%
cmake
# 設置cmake版本 cmake_minimum_required (VERSION 3.8) set(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE "D:/cpp/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake") message(STATUS "cmake root:${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}") #設置編譯器版本 set(CMAKE_CXX_STANDARD 17) # 設置項目名稱 cpptest # project(cpptest) # 項目類型cxx c++ project(cpptest CXX) # 打印當前編譯器標志 message("C++ compiler flags: ${CMAKE_CXX_FLAGS}") # 輸出一些信息，調試 message(STATUS "name:${PROJECT_NAME}") #查找當前目錄下的所有源文件，然后將源文件名保存到變量DIR_SRCS里面 aux_source_directory(. DIR_SRCS) # 設置cmake項目之后的輸出路徑 # set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${opencv_test_SOURCE_DIR}/bin) # 內存泄露檢查 # SET(CMAKE_CXX_FLAGS "-fsanitize=address") # 引入opencv find_package(OpenCV CONFIG REQUIRED) INCLUDE_DIRECTORIES(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) # 引入Tesseract find_package(Tesseract CONFIG REQUIRED) INCLUDE_DIRECTORIES(${Tesseract_INCLUDE_DIRS}) # 引入Leptonica find_package(Leptonica CONFIG REQUIRED) INCLUDE_DIRECTORIES(${Leptonica_INCLUDE_DIRS}) # 指定生成目標 # add_executable (${PROJECT_NAME} "main.cpp") # 將源代碼添加到此項目的可執行文件 add_executable(${PROJECT_NAME} ${DIR_SRCS}) # 連接到項目 target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS}) target_link_libraries(${PROJECT_NAME} libtesseract) target_link_libraries(${PROJECT_NAME} leptonica) # target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${Tesseract_LIBS}) # target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${leptonica_LIBS}) #引入第三方文件，可以引入非cmake項目 # message(STATUS ${Tesseract_INCLUDE_DIRS}) # message(STATUS ${Tesseract_LIBS})
opencv還提供簡單的調試工具
#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE #include "main.h" #include <stdio.h> #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <leptonica/allheaders.h> #include <tesseract/baseapi.h> #include <tesseract/publictypes.h> #include <opencv2/imgproc.hpp> using namespace cv; #define WINDOW_NAME "窗口" int g_nThresholdValue = 100; int g_nThresholdType = 3; void on_Threshold(int, void *); Mat g_srcImage, g_grayImage, g_dstImage; int main() { std::string image_name = "3.jpg"; Mat imageMat; imageMat = imread(image_name); if (imageMat.data == nullptr) { printf("No image data \n"); return -1; } Mat blurMat; // 圖像模糊 // cv::medianBlur(imageMat, blurMat, 5); // 灰度圖 Mat z1, z2; cv::cvtColor(imageMat, g_grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY); //調試模式 namedWindow(WINDOW_NAME); createTrackbar("模式", WINDOW_NAME, &g_nThresholdType, 4, on_Threshold); createTrackbar("參數值", WINDOW_NAME, &g_nThresholdValue, 255, on_Threshold); on_Threshold(0, 0); waitKey(0); return 0; } void on_Threshold(int, void *) { threshold(g_grayImage, g_dstImage, g_nThresholdValue, 255, g_nThresholdType); imshow(WINDOW_NAME, g_dstImage); }
