從快速傅里葉變換到各種卷積

本文轉載自查看原文 2016-12-22 20:38 1363

Easy

直接多項式相乘+進位

求 $c_k=\sum_{i=k}^{n-1}a_i*b_{i-k}$

把b的下標倒過來

變成

$C_k=\sum_{i=k}^{n-1}a_i*b_{n-i+k}$

其實就是

$C_{k-n}=\sum_{i=k-n}^{n-1}a_i*b_{k-i}$

和正常多項式乘法沒有區別

Manacher+FFT

~~不會Manacher~~ 沒寫

即求

$F[k]=2\sum_{i=0}^{n-1}a_i*b_{(i+j)~mod~n}$

那么這種下標有取模的循環卷積：

那么把原數列加長一倍就好了。。，其余就是上面那個翻轉b的Easy Trick了

To be continue

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用，本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益，請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。

猜您在找 Matlab之快速傅里葉變換快速傅里葉變換基4快速傅里葉變換 FFT（快速傅里葉變換）快速傅里葉變換|快速數論變換快速傅里葉變換 & 快速數論變換【數學】快速傅里葉變換（FFT）基於python的快速傅里葉變換FFT（二）快速傅里葉變換(FFT)詳解快速傅里葉變換模塊(fft)