經濟預測建模
2016年12月19日
14:46
1.預測方法和預測模型的選擇
a.選擇預測分析方法
（1）經濟預測方法的分類
定性分析：對於難以通過數據和和資料來衡量的客觀對象的判斷，經濟研究中常用的定性分析方法主要有專家評估法（德爾菲法）、判斷預測法、市場調查法、類推法等。
定量分析：着眼於運用統計與計量的分析方法，對搜集的數據資料進行加工，從而得出所需要的數據結果。經濟預測的定量分析方法有調查預測、相關與回歸預測、趨勢預測、季節預測、投入產出預測、馬爾可夫預測、生產函數預測、短期預測、中長期預測、判斷預測、延伸預測、因果預測等
b.選擇預測指標與確定指標評價體系
（1）預測指標與指標體系：
指標體系是指一個能夠全面反映經濟運行諸多要素的形態、性質和變化情況的評價指標體系，並對研究對象進行全面、
深入、客觀的評價和分析。其有一系列的指標組成。需要注意的是由最原始采集得到的數據或者說是具有客觀數據基礎的指標稱為最底層的指標。而由其通過計算等組合而成的指標可一次組成更上一層的指標（不嚴謹來講可以認為是在不同桶抽象層次的指標）。一般來講，越高層次的指標數越少。
（2）指標選擇
指標選擇首先根據指標計算的要求，當然也要根據指標本身的變化趨勢和特點：
某些指標具有明顯的變化趨勢，可以直接用於各種模型的預測。而某些指標是幾乎變化的（例：人均土地面積這個指標，因為土地面積基本不變所以直接對人口數進行預測就可以了。）
c.選用評價模型和構建預測模型
（1）評價模型
（2）預測模型
主要預測模型有：線性回歸模型、移動平均模型、指數平滑模型、趨勢外推模型、ARIMA預測模型、馬爾可夫預測模型、投入產出預測模型、灰色預測模型、人工神經網絡預測模型等。
（3）指標分類
不同類型的指標數據反映出的競爭力程度有所不同，但是如果對每一個指標數據都各為一類的話，則分析又太過復雜。通常可將其分為存量，增量，均值，占比，比率（比差例如增長率）五種。
（4）構建預測模型的步驟：
按照准確性、穩定性和簡單性的准則，合理界定定量預測和定性預測兩大預測類型。其次，對所有指標中有區別地采用各種預測模型進行適應性分析，各種預測模型的依據原理和適用范圍如表1所示。再利用歷史數據對上述指標進行預測分析。接着，采用組合預測法對預測結果進行綜合，由此形成較為科學和合理的預測體系。最后，對預測模型進行檢驗，修正不合理模型；計算預測值與分析結果，分析預測誤差，評價預測結果，並根據最新反饋信息修正預測結果，從而使預測結果更具靈活性和機動性。具體步驟見圖1：
2.預測模型的選擇實驗和模型構建
a.預測模型的選擇標准
（1）選擇標准
一般根據預測對象及其特點，提出相應的最優准則，如：誤差平方和最小、誤差絕對值之和最小、相對誤差最小、最大偏
差最小等。
b.預測主導模型的選擇實驗
（1）單個指標主導模型
把指標體系中的 所有 個指標進行預測 ，根據實際預測結果，綜合考察5個預測效果評判標准，找出每個指標所對應的適應性最好的主導模型。
注：適應性不太好，或預測效果稍差一些的預測模型作為輔助模型和驗證模型。
（2）類型指標預測主導模型
選擇的方法有兩種：一是某一類指標中適應指標個數最多的主導模型，作為這類指標的主導模型，簡稱類型個數最優主導模型。二是某一類指標中預測效果平均而言最好的主導模型，作為這類指標的主導模型，簡稱類型均值最優主導模型。
需要注意的是:
用平均的方法計算各種評價標准的值，只能反映一個中等水平，而不能反映各指標自身的特點和規律，忽略了各指標之間的差異性。特別是算術平均值容易受到極端值的影響，個別比較大的值很容易提高整個平均數，使得用平均數不能有效衡量預測效果的真實水平。
c.預測指導模型的選擇確定
盡管我們找出了每個指標適應性最強的模型，也找出了五大類型指標各自的預測主導模型，但是，同類指標中的不同指標其變化趨勢的表現又是不盡相同的，不能夠完全用一個模型對某一類型的全部指標進行預測。因此，在確定類型指標預測主導模型之后，還需要為不太適應主導模型的少數指標選擇其他預測模型，選擇其他更為適應的模型，可以稱之為輔助模型。
3.組合預測模型的應用
a.組合預測模型的概念
組合預測法是指通過建立一個組合預測模型，把多種預測方法所得到的預測結果進行綜合，以得到一個較窄的預測取值范圍供系統分析和決策使用。采用線型規划的方法確定各預測模型權重，能夠自動選擇最適合指標變化趨勢的預測模型，有效地減少單個預測模型受隨機因素的影響，較大限度地利用各種預測樣本信息，比單項預測模型考慮問題更系統、更全面，從而提高預測的精度和穩定性。
其中：權重的選擇方式：
注：Cij可解釋為在某一種方法下，所有期預測誤差值的總合的平方（可假設i=j,因為對於所有的i總存在一個j與之相等）。
注：s.t. 表示：使得...滿足...
5.預測評價結果的效果評估
a.准確性分析
b.穩定性分析
參考文獻：[1] 黃茂興,李閩榕.省域經濟綜合競爭力預測模型的選擇實驗與效果分析[J].情報雜志,2012(7):1-9.