最近在准備ccf,各種補算法,圖的算法基本差不多看了一遍。今天看的是Dijkstra算法,這個算法有點難理解,如果不深入想的話想要搞明白還是不容易的。弄了一個晚自習,先看書大致明白了原理,就根據書上的代碼敲,邊敲邊深入思考,第一遍敲完運行失敗,然后回過頭在分析代碼,改進還是失敗。經過三次修改總算勉強跑起來了,但是結果還是不對,找了半天也找不出來。感覺整個人都不好了,弄了快三個小時結果還是有問題。時間差不多就回宿舍,在路上邊走邊想終於找到自己代碼的問題了,回到宿舍代碼修改后終於完美運行。經過一晚上的不斷思考深入,反復推敲,得到了完美結果,付出和回報是成正比的。
好了!大致講一下自己對這個算法的理解吧!首先要想弄明白這個算法還是得了解一下廣度優先搜索的原理,這個算法就是基於廣搜的原理得出來的一個算法。算法的核心又有點貪心算法的味道,所以說這個算法相當經典。Dijkstra算法是求單個節點到圖中其他所有節點的最短距離,為了解決這個問題,首先要引入三個數組D[i](記錄起始點到其他各點的最短距離),mark[i](表示每個節點的是否已經訪問過),p[i](記錄每個節點的前驅結點,便於觀察最后到各個頂點的路徑)。
Dijkstra算法的執行步驟:1.先初始化D[i]=v與i之間的距離(若兩點不相連則為INIFY),mark[i]=0,p[i]=0,並將起始節點v的mark[v]=0;
2.遍歷剩余的節點,找出剩余節點與v之間的距離(初始狀態下除去相連的節點間有距離外其余所有節點間距離為INIFY),不相連的節點依然設為INIFY不變。找出其中與v距離最小的那個點k,mark[k]=1;
3.遍歷所有節點,對其中mark[i]==0的點與k點的距離+2中的那個最小距離與D[i]比較,若小於D[i]則更新D[i],並將p[i]標記為k(k為該節點的前驅)。
4.遍歷完后得到的D[i]就是v到各個節點的最短距離.
#include<iostream> using namespace std; #define INFTY 10000 class Graph { public: Graph(int n); //構造函數初始化 ~Graph(); //析構函數銷毀 void SetEdge(int v1,int v2,int weight); //設置圖中的相連邊及其權值 void Dijkstra(int v0); //迪傑斯特拉算法 void Print(); private: int numVex; //頂點數 int numEdge; //邊數 int **matrix; //圖 int *mark; //頂點標記 int *p; //表示PathMatrix最短路徑的前驅結點 int *D; //表示ShortPathTa即兩點間的帶權長度 }; Graph::Graph(int n) { numVex=n; numEdge=0; mark=new int[numVex]; p=new int[numVex]; D=new int[numVex]; matrix=new int*[numVex]; for(int i=0;i<numVex;i++) { matrix[i]=new int[numVex]; } for(int i=0;i<numVex;i++) { mark[i]=0; p[i]=0; D[i]=0; } for(int i=0;i<numVex;i++) { for(int j=0;j<numVex;j++) { matrix[i][j]=matrix[j][i]=INFTY; } } } Graph::~Graph() { delete []p; delete []D; delete []mark; for(int i=0;i<numVex;i++) { delete []matrix[i]; } delete []matrix; } void Graph::SetEdge(int v1,int v2,int weight) { matrix[v1][v2]=matrix[v2][v1]=weight; } void Graph::Dijkstra(int v0) { int k,min; for(int i=0;i<numVex;i++) { D[i]=matrix[v0][i]; } D[v0]=0; mark[v0]=1; //表示已經求得v0點的最短路徑 for(int i=1;i<numVex;i++) { min=INFTY; for(int j=0;j<numVex;j++) { if(!mark[j] && D[j]<min) { k=j; min=D[j]; } } mark[k]=1; //表示從v0到k已經找到最短路徑 //修正目前的最短路徑 for(int j=0;j<numVex;j++) { if(!mark[j] && (min+matrix[k][j]<D[j])) { D[j]=min+matrix[k][j]; //修改當前路徑的長度 p[j]=k; //存放當前節點的前驅 } } } } void Graph::Print() { cout<<"v0到各頂點的最短距離:"<<endl; for(int i=0;i<numVex;i++) { cout<<D[i]<<" "; } cout<<endl; cout<<"各頂點的前驅頂點:"<<endl; for(int i=0;i<numVex;i++) { cout<<p[i]<<" "; } } int main() { int n,m,t; cout<<"請輸入頂點數n和邊數m"<<endl; cin>>n>>m; Graph G(n); int v1,v2,weight; cout<<"請輸入頂點v1,v2及兩頂點間邊的權值"<<endl; for(int i=0;i<m;i++) { cin>>v1>>v2>>weight; G.SetEdge(v1,v2,weight); } cout<<"請輸入迪傑斯特拉算法的起始頂點"<<endl; cin>>t; G.Dijkstra(t); G.Print(); return 0; }
代碼自己寫的,可以完美運行!希望對大家有幫助。