Redis屬於常見的NoSQL數據庫或者說非關系數據庫：Redis不使用表，她的數據庫也不會預定義或者強制去要求用戶對Redis存儲的不同數據進行關聯。
常見數據庫對比：
和高性能鍵值緩存服務器memcached對比：
Redis和mencached都可用於存儲鍵值映射，彼此性能也相差無幾，但是①.Redis能夠自動以兩種不同的方式將數據寫入硬盤進行持久化；②.Redis除了能存儲普通的字符串鍵外，還可以存儲其他四種數據結構，而memcached只能存儲普通的字符串鍵；③.Redis數據庫既可以用作主數據庫（primary database）使用，也可以作為其他存儲系統的輔助數據庫（auxiliary database）使用。
Redis附加特性：
1.持久化方法：
作為內存數據庫，服務器關閉后，存儲的數據何去何從？Redis擁有兩種不同形式的持久化方法，都可以用小而緊湊的格式將存儲在內存中的數據寫入硬盤：第一種持久化方法為時間點轉儲（point-in-time dump），轉儲操作既可以在“指定時間段內有指定數量的寫操作執行”這一條件被滿足時執行，又可以通過調用兩條轉儲到硬盤（dump-to-disk）命令中的任何一條來執行；第二種持久化方法見過有修改了數據庫的命令都寫入到一個只追加（append-only）文件里面，用戶可以根據數據的重要程度，將只追加寫入設置為從不同步（sync）、每秒同步一次或者每寫入一條命令就同步一次。
2.避免集中式訪問：
由於Redis的內存存儲設計，只使用一台Redis服務器可能沒辦法處理所有請求，因此為了擴展Redis的讀性能，並為redis提供故障轉移（failover）支持，Redis實現了主從復制特性：執行復制的從服務器會連上主服務器，接收主服務器發送的整個數據庫的初始副本（copy）;之后主服務器執行的寫命令，都會發送給所有連接着的從服務器，從而實時更新從服務器的數據集，因此可以向任意一個從服務器發送讀請求，避免對主服務器的集中式訪問。
使用Redis的理由
memcached數據庫，用戶只能用APPEND命令將數據添加到已有字符串的末尾。memcached的文檔中聲明，可以用APPEND命令來管理元素列表。用戶可以將元素追加到一個字符串的末尾，並將那個字符串當作列表來使用。對於如何刪除這些元素，memcached采用的辦法是通過黑名單（blacklist）來隱藏列表里面的元素，從而避免對元素執行讀取、更新、寫入（包括在一次數據庫查詢之后執行的memcached寫入）等操作。相反地，Redis的LIST和SET允許用戶直接添加或者刪除元素。
使用Redis而不是memcached來解決問題，不僅可以讓代碼變得更簡短、更易懂、更易維護，而且還可以使代碼的運行速度更快（因為用戶不需要通過讀取數據庫來更新數據）。除此之外，在其他許多情況下，Redis的效率和易用性也比關系數據庫要好得多。
數據庫的一個常見用法是存儲長期的報告數據，並將這些報告數據用作固定時間范圍內的聚合數據（aggregates）。收集聚合數據的常見做法是：先將各個行插入一個報告表里面，之后再通過掃描這些行來收集聚合數據，並根據收集到的聚合數據來更新聚合表中已有的那些行。之所以使用插入行的方式來存儲，是因為對於大部分數據庫來說，插入行操作的執行速度非常快（插入行只會在硬盤文件末尾進行寫入）。不過，對表里面的行進行更新卻是一個速度相當慢的操作，因為這種更新除了會引起一次隨機讀（random read）之外，還可能會引起一次隨機寫（random write）。而在Redis里面，用戶可以直接使用原子的（atomic）INCR命令及其變種來計算聚合數據，並且因為Redis將數據存儲在內存里面，而且發送給Redis的命令請求並不需要經過典型的查詢分析器（parser）或者查詢優化器（optimizer）進行處理，所以對Redis存儲的數據執行隨機寫的速度總是非常迅速的。
使用 Redis 而不是關系數據庫或者其他硬盤存儲數據庫，可以避免寫入不必要的臨時數據，也免去了對臨時數據進行掃描或者刪除的麻煩，並最終改善程序的性能。雖然上面列舉的都是一些簡單的例子，但它們很好地證明了“工具會極大地改變人們解決問題的方式”這一點。