一 概述
redis
是一種nosql
數據庫,他的數據是保存在內存中,同時redis
可以定時把內存數據同步到磁盤,即可以將數據持久化,並且他比memcached
支持更多的數據結構(string
,list列表[隊列和棧]
,set[集合]
,sorted set[有序集合]
,hash(hash表)
)。相關參考文檔:http://redisdoc.com/index.html
二 redis 使用場景
- 登錄會話存儲:存儲在
redis
中,與memcached
相比,數據不會丟失。 - 排行版/計數器:比如一些秀場類的項目,經常會有一些前多少名的主播排名。還有一些文章閱讀量的技術,或者新浪微博的點贊數等。
- 作為消息隊列:比如
celery
就是使用redis
作為中間人。 - 當前在線人數:還是之前的秀場例子,會顯示當前系統有多少在線人數。
- 一些常用的數據緩存:比如我們的
BBS
論壇,板塊不會經常變化的,但是每次訪問首頁都要從mysql
中獲取,可以在redis
中緩存起來,不用每次請求數據庫。 - 把前200篇文章緩存或者評論緩存:一般用戶瀏覽網站,只會瀏覽前面一部分文章或者評論,那么可以把前面200篇文章和對應的評論緩存起來。用戶訪問超過的,就訪問數據庫,並且以后文章超過200篇,則把之前的文章刪除。
- 好友關系:微博的好友關系使用
redis
實現。 - 發布和訂閱功能:可以用來做聊天軟件。
三 redis 和 memcached 比較
memcached | redis | |
---|---|---|
類型 | 純內存數據庫 | 內存磁盤同步數據庫 |
數據類型 | 在定義value時就要固定數據類型 | 不需要 |
虛擬內存 | 不支持 | 支持 |
過期策略 | 支持 | 支持 |
存儲數據安全 | 不支持 | 可以將數據同步到dump.db中 |
災難恢復 | 不支持 | 可以將磁盤中的數據恢復到內存中 |
分布式 | 支持 | 主從同步 |
訂閱與發布 | 不支持 | 支持 |
四 redis 在 Ubuntu 系統中的安裝與啟動
1. 安裝
sudo apt-get install redis-server
2. 卸載
sudo apt-get purge --auto-remove redis-server
3.啟動:redis 安裝后,默認會自動啟動,可以通過以下命令查看
ps aux|grep redis
如果自己手動啟動,通過以下命令進行啟動:
sudo service redis-server start
4. 停止
sudo service redis-server stop
五 對 redis 的操作
對redis
的操作可以用兩種方式,第一種方式采用redis-cli
,第二種方式采用編程語言,比如Python
、PHP
和JAVA
等。
1. 使用 redis-cli 對 redis 進行字符串操作
2. 啟動redis
sudo service redis-server start
3. 連接上redis-server
redis-cli -h [ip] -p [端口]
4. 添加
set key value 如: set username xiaotuo
將字符串值value
關聯到key
。如果key
已經持有其他值,set
命令就覆寫舊值,無視其類型。並且默認的過期時間是永久,即永遠不會過期。
5. 刪除
del key 如: del username
6. 設置過期時間
expire key timeout(單位為秒)
7. 查看過期時間
ttl key 如: ttl username
8.查看當前redis
中的所有key
keys *
9. 列表操作
- 在列表左邊添加元素:lpush key value
- 將值
value
插入到列表key
的表頭。如果key
不存在,一個空列表會被創建並執行lpush
操作。當key
存在但不是列表類型時,將返回一個錯誤。
- 將值
- 在列表右邊添加元素:rpush key value
- 將值value插入到列表key的表尾。如果key不存在,一個空列表會被創建並執行RPUSH操作。當key存在但不是列表類型時,返回一個錯誤。
- 查看列表中的元素:lrange key start stop
- 返回列表
key
中指定區間內的元素,區間以偏移量start
和stop
指定,如果要左邊的第一個到最后的一個lrange key 0 -1。
- 返回列表
- 移除列表中的元素
- 移除並返回列表
key
的頭元素:lpop key
- 移除並返回列表的尾元素:
rpop key
- 移除並返回列表
key
的中間元素:lrem key count value
- 將刪除
key
這個列表中,count
個值為value
的元素
- 將刪除
- 移除並返回列表
- 指定返回第幾個元素:
lindex key index
- 將返回
key
這個列表中,索引為index
的這個元素。
- 將返回
- 獲取列表中的元素個數
llen key 如: llen languages
- 刪除指定的元素
lrem key count value 如: lrem languages 0 php
根據參數 count 的值,移除列表中與參數 value 相等的元素。count
的值可以是以下幾種
-
- count > 0:從表頭開始向表尾搜索,移除與
value
相等的元素,數量為count
- count < 0:從表尾開始向表頭搜索,移除與
value
相等的元素,數量為count
的絕對值 - count = 0:移除表中所有與
value
相等的值
- count > 0:從表頭開始向表尾搜索,移除與
10. set
集合的操作
- 添加元素
sadd set value1 value2.... 如: sadd team xiaotuo datuo
- 查看元素
smembeers set 如: smembers team
- 移除元素
srem set member... 如: srem team xiaotuo datuo
- 查看集合中的元素個數
scard set 如: scard team1
- 獲取多個集合的交集
sinter set1 set2 如: sinter team1 team2
- 獲取多個集合的並集
sunion set1 set2 如: sunion team1 team2
- 獲取多個集合的差集
sdiff set1 set2 如: sdiff team1 team2
11. hash
哈希操作
- 添加一個新值
hset key field value 如: hset website baidu baidu.com
將哈希表key
中的域field
的值設為value
。
如果key
不存在,一個新的哈希表被創建並進行 HSET
操作。如果域 field
已經存在於哈希表中,舊值將被覆蓋。
- 獲取哈希中的
field
對應的值
hget key field 如: hget website baidu
- 刪除
field
中的某個field
hdel key field 如: hdel website baidu
- 獲取某個哈希中所有的
field
和value
hgetall key 如: hgetall website
- 獲取某個哈希中所有的
field
hkeys key 如: hkeys website
- 獲取某個哈希中所有的值
hvals key 如: hvals website
- 判斷哈希中是否存在某個
field
hexists key field 如: hexists website baidu
- 獲取哈希中總共的鍵值對
hlen field 如: hlen website
12. 事務操作
Redis事務可以一次執行多個命令,事務具有以下特征
- 隔離操作:事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行,不會被其他命令打擾。
- 原子操作:事務中的命令要么全部被執行,要么全部都不執行
- 開啟一個事務
multi
以后執行的所有命令,都在這個事務中執行的。
- 執行事務
exec
會將在multi
和exec
中的操作一並提交。
- 取消事務
discard
會將multi
后的所有命令取消。
- 監視一個或者多個
key
watch key...
監視一個(或多個)key,如果在事務執行之前這個(或這些) key被其他命令所改動,那么事務將被打斷。
- 取消所有
key
的監視
unwatch
13. 發布/訂閱操作
- 給某個頻道發布消息
publish channel message
- 訂閱某個頻道的消息
subscribe channel
14. 持久化
redis
提供了兩種數據備份方式,一種是RDB
,另外一種是AOF
,以下將詳細介紹這兩種備份策略:
RDB | AOF | |
開啟關閉 | 開啟 | 默認開啟。關閉:把配置文件中所有的save都注釋,就是關閉了 | 開啟:在配置文件中appendonly yes 即開啟了aof ,為no 關閉。 |
同步機制 | 可以指定某個時間內發生多少個命令進行同步。比如1分鍾內發生了2次命令,就做一次同步。 | 每秒同步或者每次發生命令后同步 |
存儲內容 | 存儲的是redis里面的具體的值 | 存儲的是執行的更新數據的操作命令 |
存儲文件的路徑 | 根據dir以及dbfilename來指定路徑和具體的文件名 | 根據dir以及appendfilename來指定具體的路徑和文件名 |
優點 | (1)存儲數據到文件中會進行壓縮,文件體積比aof小。(2)因為存儲的是redis具體的值,並且會經過壓縮,因此在恢復的時候速度比AOF快。(3)非常適用於備份。 |
(1)AOF的策略是每秒鍾或者每次發生寫操作的時候都會同步,因此即使服務器故障,最多只會丟失1秒的數據。(2)AOF存儲的是Redis命令,並且是直接追加到aof文件后面,因此每次備份的時候只要添加新的數據進去就可以了。(3)如果AOF文件比較大了,那么Redis會進行重寫,只保留最小的命令集合。 |
缺點 | (1)RDB在多少時間內發生了多少寫操作的時候就會出發同步機制,因為采用壓縮機制,RDB在同步的時候都重新保存整個Redis中的數據,因此你一般會設置在最少5分鍾才保存一次數據。在這種情況下,一旦服務器故障,會造成5分鍾的數據丟失。(2)在數據保存進RDB的時候,Redis會fork出一個子進程用來同步,在數據量比較大的時候,可能會非常耗時。 |
(1)AOF文件因為沒有壓縮,因此體積比RDB大。(2)AOF是在每秒或者每次寫操作都進行備份,因此如果並發量比較大,效率可能有點慢。(3)AOF文件因為存儲的是命令,因此在災難恢復的時候Redis會重新運行AOF中的命令,速度不及RDB。 |
更多知識參考: http://redisdoc.com/topic/persistence.html#redis
15. 安全
在配置文件中,設置requirepass password
,那么客戶端連接的時候,需要使用密碼:
> redis-cli -p 127.0.0.1 -p 6379 redis> set username xxx (error) NOAUTH Authentication required. redis> auth password redis> set username xxx OK
六 Python 操作 redis
- 安裝
python-redis:
pip install redis
- 新建一個文件比如
redis_test.py
,然后初始化一個redis
實例變量,並且在ubuntu
虛擬機中開啟redis
。比如虛擬機的ip
地址為192.168.174.130
。示例代碼如下:
# 從redis包中導入Redis類 from redis import Redis # 初始化redis實例變量 xtredis = Redis(host='192.168.174.130',port=6379)
- 對字符串的操作:操作
redis
的方法名稱,跟之前使用redis-cli
一樣,現就一些常用的來做個簡單介紹,示例代碼如下(承接以上的代碼)
# 添加一個值進去,並且設置過期時間為60秒,如果不設置,則永遠不會過期 xtredis.set('username','xiaotuo',ex=60) # 獲取一個值 xtredis.get('username') # 刪除一個值 xtredis.delete('username') # 給某個值自增1 xtredis.set('read_count',1) xtredis.incr('read_count') # 這時候read_count變為2 # 給某個值減少1 xtredis.decr('read_count') # 這時候read_count變為1
- 對列表的操作:同字符串操作,所有方法的名稱跟使用
redis-cli
操作是一樣的:
# 給languages這個列表往左邊添加一個python xtredis.lpush('languages','python') # 給languages這個列表往左邊添加一個php xtredis.lpush('languages','php') # 給languages這個列表往左邊添加一個javascript xtredis.lpush('languages','javascript') # 獲取languages這個列表中的所有值 print xtredis.lrange('languages',0,-1) > ['javascript','php','python']
- 對集合的操作:
# 給集合team添加一個元素xiaotuo xtredis.sadd('team','xiaotuo') # 給集合team添加一個元素datuo xtredis.sadd('team','datuo') # 給集合team添加一個元素slice xtredis.sadd('team','slice') # 獲取集合中的所有元素 xtredis.smembers('team') > ['datuo','xiaotuo','slice'] # 無序的
- 對哈希(
hash
)的操作:
# 給website這個哈希中添加baidu xtredis.hset('website','baidu','baidu.com') # 給website這個哈希中添加google xtredis.hset('website','google','google.com') # 獲取website這個哈希中的所有值 print xtredis.hgetall('website') > {"baidu":"baidu.com","google":"google.com"}
- 事務(管道)操作:
redis
支持事務操作,也即一些操作只有統一完成,才能算完成。否則都執行失敗,用python
操作redis
也是非常簡單,示例代碼如下:
# 定義一個管道實例 pip = xtredis.pipeline() # 做第一步操作,給BankA自增長1 pip.incr('BankA') # 做第二步操作,給BankB自減少1 pip.desc('BankB') # 執行事務 pip.execute()
以上便展示了python-redis
的一些常用方法,如果想深入了解其他的方法,可以參考python-redis
的源代碼(查看源代碼pycharm
快捷鍵提示:把鼠標光標放在import Redis
的Redis
上,然后按ctrl+b
即可進入)。