Keras深度學習框架是基於Theano或Tensorflow框架安裝的，首先要准備底層框架的搭建，然而目前Tensorflow不支持Windows版本，所以本文選用Theano安裝 。
電腦環境
確保沒有安裝python任何版本，否則會造成沖突，最后配置不成功。
windows 7 64bit
kears依賴的包有：
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numpy，scipy
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pyyaml
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HDF5, h5py（可選，僅在模型的save/load函數中使用）
當使用Theano作為后端時：Theano
1.查看自己顯卡的配置，win7可以使用“dxdiag”命令查看
- 顯卡是非NVIDIA公司的產品或是NVIDIA GTX系列中型號的第一個數字低於4或NVIDIA的GT系列，都不建議您采用此類顯卡進行加速計算，例如
NVIDIA GT 910、NVIDIA GTX 450等等。 - 顯卡為筆記本上的GTX移動顯卡（型號后面帶有標識M），那么請您慎重使用顯卡加速，因為移動版GPU很容易發生過熱燒毀現象。
- 顯示的是諸如
HD5000,ATI 5650等類型的顯卡，那么您只能使用CPU加速 - 顯卡為Pascal架構的顯卡（
NVIDIA GTX 1080,NVIDIA GTX 1070等），您只能在之后的配置中選擇Visual Studio 2015和CUDA 8.0
1.首先安裝Anaconda，是一個和Canopy類似的科學計算環境，但用起來更加方便。自帶的包管理器conda也很強大。下載地址地址：http://www.continuum.io/downloads
2.安裝Theno ,首先要安裝C++ 編譯器，因為windows下面沒有，所以首先安裝MinGw，這是一個GCC的編譯環境
1）在cmd中輸入conda install mingw libpython
2) 配置環境變量：path：C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
3)path中還要加入：C:\Anaconda2;C:\Anaconda2\Scripts;
3.如果電腦里沒有安裝pip的話，那么可以首先安裝pip，https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
進入pip目錄，在cmd中輸入 python setup.py install
4.安裝theano庫
pip install theano
5.安裝keras庫
pip install keras
6.新建環境變量新建變量PYTHONPATH，然后添加C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano;
7.配置Theano加速配置 在用戶目錄，也就是C:\Users\lpp(這是我自己的用戶目錄)\，新建.theanorc.txt,本人采用的是CPU加速版本（因為我的電腦顯卡屬於上面的1類，所以采用了cpu加速），那么.theanorc.txt文件配置如下：
[global]
openmp=True
device = cpu
floatX = float32
allow_input_downcast=True
[gcc] cxxflags=-IC:\Anaconda2\MinGW
8。驗證keras是否安裝成功
>>> import keras Using Theano backend. >>>
參考：
http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/keras_windows/