Keras深度学习框架是基于Theano或Tensorflow框架安装的，首先要准备底层框架的搭建，然而目前Tensorflow不支持Windows版本，所以本文选用Theano安装 。
电脑环境
确保没有安装python任何版本，否则会造成冲突，最后配置不成功。
windows 7 64bit
kears依赖的包有：
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numpy，scipy
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pyyaml
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HDF5, h5py（可选，仅在模型的save/load函数中使用）
当使用Theano作为后端时：Theano
1.查看自己显卡的配置，win7可以使用“dxdiag”命令查看
- 显卡是非NVIDIA公司的产品或是NVIDIA GTX系列中型号的第一个数字低于4或NVIDIA的GT系列，都不建议您采用此类显卡进行加速计算，例如
NVIDIA GT 910、NVIDIA GTX 450等等。 - 显卡为笔记本上的GTX移动显卡（型号后面带有标识M），那么请您慎重使用显卡加速，因为移动版GPU很容易发生过热烧毁现象。
- 显示的是诸如
HD5000,ATI 5650等类型的显卡，那么您只能使用CPU加速 - 显卡为Pascal架构的显卡（
NVIDIA GTX 1080,NVIDIA GTX 1070等），您只能在之后的配置中选择Visual Studio 2015和CUDA 8.0
1.首先安装Anaconda，是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。下载地址地址：http://www.continuum.io/downloads
2.安装Theno ,首先要安装C++ 编译器，因为windows下面没有，所以首先安装MinGw，这是一个GCC的编译环境
1）在cmd中输入conda install mingw libpython
2) 配置环境变量：path：C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
3)path中还要加入：C:\Anaconda2;C:\Anaconda2\Scripts;
3.如果电脑里没有安装pip的话，那么可以首先安装pip，https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
进入pip目录，在cmd中输入 python setup.py install
4.安装theano库
pip install theano
5.安装keras库
pip install keras
6.新建环境变量新建变量PYTHONPATH，然后添加C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano;
7.配置Theano加速配置 在用户目录，也就是C:\Users\lpp(这是我自己的用户目录)\，新建.theanorc.txt,本人采用的是CPU加速版本（因为我的电脑显卡属于上面的1类，所以采用了cpu加速），那么.theanorc.txt文件配置如下：
[global]
openmp=True
device = cpu
floatX = float32
allow_input_downcast=True
[gcc] cxxflags=-IC:\Anaconda2\MinGW
8。验证keras是否安装成功
>>> import keras Using Theano backend. >>>
参考：
http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/keras_windows/