指標體系
做數據分析的時候，有一個很重要的過程，就是搭建數據指標體系。對於指標體系，在某些出版物中是這么定義的，指標體系，是由一系列具有相互聯系的指標所組成的整體，可以從不同的角度客觀的反映現象總體或樣本的數量特征。概念總是比較難以理解的，舉個不是特別恰當例子，就好比太陽系，他也是個體系，有恆星、行星、衛星等組成的整體。九大行星以太陽為核心游走於自己的軌跡，單獨把地球、太陽拿出來，他不叫太陽系，隨便找出幾顆其他的行星，他也不叫太陽系。總之，指標體系中的指標彼此間要存在邏輯關系，單獨一個指標或毫無關系的指標都不能稱作指標體系。
指標架構
按照不同的意識形態，構建不同的指標架構。理解與認知需要一個主體，而主體圈定范圍。目前互聯網公司基本都有自己的CRM、ERP、OA等信息管理系統，這是以公司為主體，組織層面根據業務搭建管理系統，構建指標架構。指標體系應用非常廣泛，范圍不同對應級別和架構也不同。從個人到國家都涉及指標體系的構建，個人層級（收支指標體系）、團隊層級（KPI指標體系）、組織層級（管理指標體系）、行業層級（評價指標體系）、國家層級（經濟指標體系）等。這只是羅列出對主體的某個方面進行指標體系的構建。無論是生活中，還是工作中，主體所處的不同場景，都可以通過指標體系進行量化。
指標模型
對於指標體系的應用，主要還是在工作中。對於互聯網公司，指標體系的建立離不開產品、業務、用戶這三個對象。通過對象抽象指標模型，比如用戶消費漏斗模型、產品迭代模型、業務轉化模型等。不同的產品類型、產品階段圈定不同的數據指標。不同的業務流程線、業務節點圈定不同的數據指標。不同的用戶行為、生命周期圈定不同的數據指標。指標模型是以事件為核心的，通過事件定義一個觸發點，根據觸發點抽象出指標，在根據指標圈定相應的數據，最后搭建指標模型反映事件現象。進而實現對事件的理解和決策調整起到支持作用。其實這也就是指標體系搭建過程。
指標體系搭建
上邊也說到指標體系的搭建過程。總結來說，以事件為核心，明確觸發點、定指標、圈數據、建模型的步驟過程。
觸發點
觸發點是整個體系建立的第一步，如同打地基，至關重要。他是數據分析的目的，也是體系建立的目標。未來模型的可用性和迭代程度，很大程度取決於這一步的定向。再次重申，一定要明確指標體系建立的目的。目標大體上可分為幾類：1.表現現狀；2.反應問題；3.預測趨勢；4.評估目標；5.決策調整；根據自己的目標建立定向指標模型，這樣也為指標的划定提供的了基礎。
定指標
有了方向就好划定指標，指標大體分為三種。一種是關鍵指標，一種是衍生指標，還有一種是自建指標。在大量的指標種，根據這三種標簽結合分析目的進行選擇。這樣的指標模型更實用，有效果。指標自身類型也分為兩類，一種是量級指標，他表示的是規模。一種是效率指標，他表示的是質量。
第一步，定關鍵指標，關鍵指標根據流程關鍵節點或者行為重要動作選定，可以很好的反應業務特征和問題的本質。
第二步，塑衍生指標，衍生指標可是對關鍵指標的重構或計算。輔助關鍵指標對問題的闡述，事件的刻畫。
第三步，驗證有效性，以目標為核心，驗證划定指標的有效性，如果不能很好詮釋事件，也可以根據情況自建指標。
圈數據
做好前面的兩個步驟，這一步是一個撒網捕魚的過程。這個階段要注意的就是掌握收集並整理數據的度，清洗數據是一個比較費時的動作。根據實際情況，在保障數據質量的同時，推進構建指標體系的效率。在減少時間成本的前提優雅的解決問題。上邊是在操作上要注意的。在理解上要注意數據和指標的關系，是指標決定數據，而不是通過數據反推指標。這一點很關鍵。
建模型
建模型的過程就是以事件為核心，把指標間的邏輯關系表述清楚。好的模型具有可拓展、可泛化的能力，通過不斷的迭代，高效復用的解決問題。有些模型是比較成熟的模型，有些需要自己建立模型。根據自身的情況而定，總之要符合核心事件的邏輯。不要因模型而建模，一定要緊握事件。
總結，指標體系建立的過程，是實踐與優化的過程。以事件為核心，圈定范圍，明確邏輯，挖掘根源。這樣數據指標體系對於分析初衷的作用價值才能最大化。