最近在學深度學習框架，要用到keras庫，keras可以搭建在tensorflow和theano上，我電腦裝的是Windows，因此決定在電腦上搭建theano框架
下面回顧我的安裝過程：
1、安裝anaconda2
官網下的慢的話可以去清華的鏡像網站下載
地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2、安裝mingw模塊和libpython模塊
python很多模塊用default的源下載會很慢，有時候可以去國內的鏡像網站找找，速度會快很多
輸入命令，可以添加清華的源
- >conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- >conda config --set show_channel_urls yes
再輸入：conda install mingw libpython
3、安裝theano
pip install theano（之前一直用的conda install theano，但是網速不給力，會中斷）
在home文件夾(C:/user/{your name})下新建一個文本文檔，取名為.theanorc.txt，並在里面輸入內容
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -ID:\Anaconda2\MinGW
添加環境變量: path: D:\Anaconda2\MinGW\bin;D:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
測試是否安裝好：
import theano
theano.test()
出現的問題：（如果你theano.test()沒有ERROR就不用看了）
1、import theano出錯，說找不到方法find_graphiv（好像這樣寫，之前安裝的出錯沒記錄下來，現在只記得個大概）
原因時之前由於用caffe時安裝了pydot1.2.2這個模塊，於是卸載pip uninstall pydot就好了
2、import theano出錯，之前由於別的原因電腦上自己下載安裝包安裝了mingw,本來最開始都懶得安裝mingw這個模塊，直接把文件拷過去
想一下還是裝上比較好，怕出現莫名其妙的錯，但是裝上mingw模塊后還是報錯，看了下原因，是因為之前把自己的mingw的路徑添加到環境變量
默認就用了我之前安裝的mingw，然后就不行（具體為什么不行我也不知道），然后修改環境變量就好了
3、theano.test()出錯，說找不到cl.exe,編譯什么什么出錯（具體什么忘了），於是用在電腦上找了下cl.exe
發現在我安裝vs2013的home目錄下的/vc/bin下有這個，難道我之前安裝vs后沒添加？不管了，添加進去，再來，theano.test()，有了
4、安裝keras
以上沒問題的話，就可以直接pip install keras
安裝完成后import keras 報錯，說backend默認為tensorflow，意思是默認建立在tensorflow框架上，
按照官方文檔說明，https://keras.io/backend/，修改keras.json這個文件的backend為theano就好了
最后import keras，搞定！
參考文檔：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_96b836170102vq22.html
http://blog.csdn.net/youmy1111/article/details/51337054