Theano學習筆記：Theano的艱辛安裝體驗

這大半個月一直在瞎研究深度學習的方面，跟着UFLDL的教程學了下來，中途也看了很多大大們的博客，感覺獲益匪淺，終於給了迷茫的自己入門的開端。

話說UFLDL真的很淺顯易懂呢，雖然有些我不怎么明白就是啦（那你的淺顯易懂是什么回事！）

 

嘛，和之前斯坦福的coursera一樣，這個教程的Exercise也是基於matlab，深度學習也有很好的Matlab組件包，網上很多大大都給與了注解和說明。。但是好喜歡Python的說，正好有個很受推薦的deeplearning的網站，基於Python的，不錯不錯。

就是這個網站：  http://deeplearning.net/tutorial/

使用python開展深度學習，需要一個叫做 Theano 的組件包，啊這個包總的來說就是支持高效的多維數組與各種函數優化算法，同時可以使用NVIDIA圖形顯卡進行加速，嗯很棒。。（最后一個是可選功能）

 

theano的組件包也是在這里可以下載到：

這個是官網提供PDF的手冊下載：  http://deeplearning.net/software/theano/index.html

現在的版本是0.60的，可以在PYPI上下到  http://deeplearning.net/software/theano/index.html#download

不過，我這種懶人一般的東西都是在這里下到：  http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

在上面那個網，ctrl+F檢索 theano就可以的，很多個版本，都是exe文件，會自動檢測電腦中適配的python版本，自動完成編譯和安裝

 

要用這個組件包（普通應用，適用於非N卡的用戶）還需要以下組件：

python>=2.6

numpy>=1.5.0 ， Scipy ，BLAS 除了BLAS以外都能在  lfd 的網站上下到，上面基本有所有你想要的包。

 

由於想使用 N卡，所以我經過了兩天的不斷掙扎，終於配置好Theano。。。盡管網上有很多簡明教程，但是實際操作室還是遇到各種的問題

 

好吧，我承認上面那么多都是鬼扯

 

先說明下自己電腦的情況：

操作系統：win7 64  i7-8GB

圖形顯卡：N卡 型號：Quadro 600

Visual Studio 版本 2009，2010 我安裝了在C:\Program Files (x86)\

python編輯平台：Eclipse

在開始安裝和配置之前，請先准備好以下文件：

1.   AnacondaCE：

這個軟件的好處是會自動安裝python.exe和theano的所有依賴項，同是自帶了Spyder的IDE，對於電腦沒裝過python的人非常好，它里面集成了大量常用的組件, 下載地址： http://repo.continuum.io/archive/index.html (python2.x系列)

或  http://repo.continuum.io/anaconda3/ （python3.3系列）

（我是win7 64bit，選擇Anaconda-1.4.0-Windows-x86_64.exe （python2.7.4），這個位數和以后的顯卡配置有莫大關系）

 

2.  Theano：

下載地址：https://github.com/Theano/Theano-wininstaller/raw/master/bin/theano_installer_latest.msi

這是適用於 Anaconda的快速安裝版，自動使用pip安裝到上面的Anaconda的python中

以防萬一，為了同時下載theano的zip文件（theano-master）： https://github.com/Theano/Theano ，如果上述網址的包不能使用可以下載這個  http://download.csdn.net/detail/yeyang911/7523003

 

3. CUDA：其中的cuda toolkit就是使用N卡代替CPU運算的組件

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

注意，請根據自己顯卡的型號下載相應的版本，一般5.5就可以了，64位的電腦一定要下64位的，我第一次不懂下了個6.5，結果不但沒能配置好，連顯卡的驅動都沒了。。

 

4. DeepLearningTutorials測試代碼

下載地址： https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials

這個是基於python的代碼，里面用的數據庫是 minst手寫數據庫，不過，這個下載回來的壓縮包中，數據庫文件校驗錯誤，后面會談到，所以我們還要額外下載數據庫pickle

 

5. 測試代碼的完整數據庫

MNIST Dataset(mnist.pkl.gz)

 

6. 補充頭文件關於樣例代碼CNN(注：運行這個GPU程序需要下載“inttypes.h","stdint.h" 這兩個頭文件，然后放到VS2010/VC/include

在這里下載  http://download.csdn.net/detail/yeyang911/6750713

 

7. VS2010在網上都有得下

 

總的文件：

=======以上就是所有的准備工作==========================================

開始安裝： （注意關掉360之類的殺軟，以免誤報）

step 1 : 安裝 AnacondaCE，默認安裝在C盤，最好也裝在C盤

          添加環境變量：path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

          添加環境變量：path: C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin;C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\amd64;

           避免以后import 時顯示找不到 "cl.exe" 以至於出現檢測到安裝了CUDA但gpu不可用的現象。

 

step 2：重啟電腦，AnaconadaCE會配置 pip

 

step 3：安裝Theano：

            先應用方法1：直接安裝 theano_installer_latest.msi 自動安裝即可。

注意，這一步可能會出現以下問題（我重新安裝theano是就出現過了，想卸載和修復都不行，安裝也不能選）

解決方法：或直接應用方法2：

          方法2：

          （1）下載theano的zip文件：https://github.com/Theano/Theano ， 解壓， 文件里面有個theano的文件夾，拿出來放在C:/Anaconda/Lib/site-packages里面)

          （2）新建環境變量：  PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

          （3）在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建(如已經存在則修改) .theanorc.txt 文件內容如下：

保存。然后在AnacondaCE的Spyder命令行中里輸入如下命令：

import theano
print theano.config.blas.ldflags
如果沒有報錯（無顯示則正常），說明theano安裝成功。

 

PS.  Eclipse下的安裝配置
1. 安裝Eclipse
2. Eclipse中Help -> Eclipse MarketPlace中，搜索python發現PyDev並直接Install。
3. Eclipse中 Window -> Preferences -> PyDev -> Interpreters -> Python Interpreter點擊New，Browse中輸入Anaconda根目錄下的python.exe。確定。

（注意，當電腦同時安裝了多個python版本時，可以將不同的python復制后重名如：python27，python33，python27_64等，添加環境變量后在cmd中使用復制的名稱即可。）

最后，可以使用 官網的教程第一節來測試是否theano安裝成功：  http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/adding.html

 

自此，python的配置以及theano的安裝暫時告一段落，非N卡的同學可以不用看了，下面讓我們開始無限作死的GPU配置：

 

setp 4：配置GPU

CUDA的配置： http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/17450963

按照這個手把手教程配置就OK了， 注意cuda的版本要和系統位數與顯卡型號匹配！！！而且記得要關掉殺軟否則會出現很吐血的事情，當時裝着裝着，驅動沒了，結果變成使用內存顯示，內個卡啊。。。。

 

step 5：修改 .theanorc.txt 

為了使用GPU，我們要再次修改上面的 .theanorc.txt，將其中的內容改為：

保存。重啟下。

在AnacondaCE中運行：

import theano

theano.test ( )

如果出現紅線畫住的輸出：（感謝  http://blog.csdn.net/qiaofangjie/article/details/17172331）

congratulations！

 

step 6：測試DeeplearningTutorial代碼

下載好上面的代碼后，里面的數據庫文件有錯誤，將 *\DeepLearningTutorials-master\data文件夾中的 原mnist.pkl.gz（約4M）替換為：

上面的補充下載，（約15M）即可

可以code運行里面時間較短的例子看看，一開始很慢，各種DEBUG和warning，后來會有正常的輸出

PS. 在安裝好theano和cuda之后，可能cnn，rbm等測試例子還不能跑。這時候要在vs目錄C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\include添加inttypes.h,stdint.h這兩個文件。

下面是每個例子的測試過程，時間太長了，我沒有一個個試。。

http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/16357133

 

到此，我們終於完成了所有的配置，enjoy it。

 

 

引用：

官網安裝教程

http://deeplearning.net/software/theano/install.html#install

Deep Learning: win7安裝Theano,配置GPU

http://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/40557259

手把手教你cuda5.5與VS2010的編譯環境搭建

http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/17450963

64位WIN7上成功安裝theano,並運行了g++, GPU

http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/16357133

Deep Learning 開發工具Theano安裝配置

http://blog.csdn.net/richard2357/article/details/16963187 

 

相關鏈接 懶得收藏了

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-50-archive

http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-microsoft-windows/index.html#verify-you-have-cuda-enabled-system

 

 

成功 配置GPU的樣子：

http://blog.csdn.net/qiaofangjie/article/details/17172331