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http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5783006.html
之前使用的是torch，由於其他人在caffe上面預訓練了inception模型，需要使用caffe的inception模型進行微調。然后網上搜了一下如何將caffe模型load到torch里面。有兩種方式（可直接跳轉到3查看）：
1. https://github.com/szagoruyko/loadcaffe
該網址的不需要安裝caffe。應該是根據.prototxt來強制解析.caffemodel文件的吧（瞎猜的。。。）。這個安裝比較簡單，直接使用luarocks install loadcaffe就行（唯一的依賴就是protobuf：sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler），但是裝完之后，用不了。。。仔細一看，該網址寫着：Loading googlenet is supported by。。。應該就是不支持inception模型吧。
代碼如下：
require 'loadcaffe' model = loadcaffe.load('my inception.prototxt', ' my inception.caffemodel', 'nn') torch.save("net.t7", model)
反正用的時候，提示如下：
說明：該網址提供了一些已經訓練好的模型（下載不一定需要fq，但是從該網址打開對應的連接需要fq），使用訓練好的模型是可以成功載入的。同時自動生成對應的lua文件，如my inception.prototxt.lua。使用torch.save后，會生成.t7文件。
2. 該網址給出了如果使用inception模型的網址的鏈接（並未算作第二種方式）：
https://github.com/soumith/inception.torch
但是該程序是直接讀已經寫好的lua文件，貌似並不能轉caffe的inception。
ps：上面這個網址又給出了tensorflow轉torch的V3的鏈接：
https://github.com/Moodstocks/inception-v3.torch
3. https://github.com/szagoruyko/torch-caffe-binding
這個網址給出的也是從.prototxt及.caffemodel來得到torch的模型。但是不會生成lua文件。使用該程序需要安裝caffe。
1）由於使用的電腦已經安裝了caffe，因而直接運行如下命令安裝：
CAFFE_DIR=/*path-to-caffe-root*/ luarocks install caffe
如：
CAFFE_DIR=/usr/local/caffe luarocks install caffe
說明：
a 上面這個直接在終端里面一次性輸入就行（開始在.bashrc文件中加入了CAFFE_DIR並重啟了電腦。不清楚如果不加入CAFFE_DIR，程序能否運行）
b 此處為caffe的根目錄，如下圖，不用加上include目錄。
因為CMakeLists.txt里面包含了需要的子文件夾：
c 中間碰到了一個問題，就是運行上面的命令后，提示如下：
error: #error This file was generated by a newer version of protoc which is error: #error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please update
截圖如下：
https://github.com/BVLC/caffe/issues/19中有人建議需要更新Protocol Buffers，更新了之后，重新運行上面的命令，安裝成功了。。。之前安裝的版本未2.5.0，重新安裝后的為2.6.1。
ps：參見下面網址：
http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5782992.html
2）直接使用訓練好的模型：
require 'caffe' net = caffe.Net('deploy.prototxt', 'bvlc_alexnet.caffemodel', 'test') input = torch.FloatTensor(10,3,227,227) output = net:forward(input) gradOutput = torch.FloatTensor(10,1000,1,1) gradInput = net:backward(input, gradOutput)
或者把訓練好的模型嵌入到新的網絡中：
require 'caffe' model = nn.Sequential() model:add(caffe.Net('deploy.prototxt', 'bvlc_alexnet.caffemodel', 'test')) model:add(nn.Linear(1000,1))
ps：目前能成功載入caffe的inception模型，但是還不清楚能不能使用呢。。。
載入網上下載的模型，不會有Ignoring source layer的提示，如下：
載入其他人訓練的模型，會提示Ignoring source layer XXX，如下：
更新：剛才和同事說了一下Ignoring的問題，他說是因為里面有些層沒有，不用管這個。
pppppps：見了鬼了，剛才碰到了很詭異的一件事：開始用着好好地，結果突然間就出錯了，錯誤如下：
libcaffe.so.1.0.0-rc3: cannot open shared object file:No such file or directory
截圖如下：
我XXX，真的莫名其妙啊。即便只使用require "caffe"，也還是報上面的錯誤。當時去找這個庫，印象中在caffe安裝目錄/usr/local/caffe/build/lib里面找過，沒找到，中午睡了個覺，剛才一試，程序又可以了。。。我XXX。又去了這個目錄，見鬼了，這幾個文件出現了：
我都准備用http://www.cnblogs.com/smartvessel/archive/2011/01/21/1940868.html里面說的方法，去重新鏈接了。但是重新鏈接也需要有那個文件才行啊。結果出現這些文件之后，直接運行程序，又可以了。。。哎，不知道是否是硬盤有問題了。
更新：剛才和同事說了一下找不到libcaffe.so，他說，他經常碰到。。。經常碰到。。。經常碰到。。。他說過一會就好了。好吧。
更新1608181641：剛才又出現了require出錯。然后趕快去/usr/local/caffe/build/里面看了一下，果然，已經沒有lib目錄了。。。如下圖：
真不清楚是硬盤的問題還是什么原因。。。