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http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5668471.html
參考網址：
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/912765/cudnn-install-error/
https://github.com/soumith/cudnn.torch
http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/51557666
這個標題也許不太合適，反正需要先安裝nvidia的cudnn，然后在安裝torch的cudnn（稱作解釋器還是什么吧）
1. 去nvidia官網下載cudnn（注冊后便可下載）：
https://developer.nvidia.com/cudnn
我這里下載的是cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz。
2. 按照參考網址https://devtalk.nvidia.com/default/topic/912765/cudnn-install-error/中JulieBernauer給出的方法，直接使用如下命令：
sudo tar xvfz cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz -C /usr/local
將文件解壓到/usr/local/目錄下。
3. 設置環境變量（注意，cudnnv5.0版本lib文件夾為lib64）：
export CPATH=/usr/local/cuda/include:$CPATH export LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
說明：上述命令不知道到底哪個地方的環境變量改了。。。我是ubuntu菜鳥。因而，直接在終端默認目錄下打開.bashrc文件：
gedit .bashrc
然后，簡單粗暴的把上面三句話粘貼到該文件末尾。。。如下：
190714說明：在終端中使用th后require 'cudnn'正常，但是使用zerobrane時，還是提示找不到cudnn庫。。。繼續網上搜索，http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/51557666里面坑4說了：
a. sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cudnn.conf 就是新建一個conf文件。名字隨便
b. 加入剛才的路徑/usr/local/cuda/lib64
c. 反正我還添加了/usr/local/cuda/include,這個估計不要也行。
d. 保存后，再sudo ldconfig來更新緩存。（可能會出現libcudnn.so.5不是符號連接的問題，不過無所謂了！！）
經過這四步之后，再打開zerobrane，終於不報錯誤了。。。linux真是蛋疼。。。
4. 下載torch版本的cudnn，網址：https://github.com/soumith/cudnn.torch
並使用luarocks install進行安裝
5. 最最重要的一步：重啟電腦。。。今天下午在另一台電腦上裝完torch后，沒重啟，直接使用zerobrane，require包后，一直提示沒有。。。所以，一定要重啟。
6. 理論上就沒有問題了，如下圖：
