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http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5797526.html
參考網址：
http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#prerequisites
1. 必須的依賴：Boost >= 1.55，CUDA，BLAS
看一下自己的CUDA安裝在哪個目錄下了。Makefile.config默認CUDA_DIR := /usr/local/cuda
依賴庫：protobuf, glog, gflags, hdf5。安裝：
sudo apt-get install libgflags-dev sudo apt-get install libgoogle-glog-dev sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
BLAS可以使用atlas，mkl或者openblas。atlas是caffe默認選擇的。mkl和openblas性能更好。安裝atlas：
sudo apt-get install libatlas-base-dev
2. 可選的：OpenCV >= 2.4 including 3.0（默認使用2.4。如果想不使用，則將Makefile.config中11行取消注釋;如果使用opencv3,將Makefile.config中21行取消注釋）
IO庫：lmdb（默認使用。如果想不使用，則將Makefile.config中13行取消注釋）、leveldb (note: leveldb requires snappy；默認使用。如果想不使用，則將Makefile.config中12行取消注釋)
pip install lmdb（可能需要先安裝pip：sudo apt install python-pip）
cuDNN：見http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5668471.html中步驟1-3。
3. 如果只使用cpu的話，將Makefile.config中的CPU_ONLY := 1取消注釋。
使用cuDNN的話，取消注釋Makefile.config中的USE_CUDNN := 1。
使用mkl的話，設置Makefile.config中BLAS := mkl
使用openblas的話，設置Makefile.config中BLAS := open
說明：裝完依賴的庫之后，最好重啟一下（比如裝完boost，重啟一下），因為裝完boost沒有重啟，然后make all時能通過了。
此處make all和make test都通過了，但是make runtest會提示libboost_system未定義（實際上裝的是中文的ubuntu，因而顯示信息時未定義。但是開始沒截圖。現在成功了，沒法截圖了。只能找一個英文的信息貼這里。。。）：
undefined reference to `boost::system::generic_category()'
4. 編譯caffe：終端中輸入如下命令：
cp Makefile.config.example Makefile.config # Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python, or if cuDNN is desired) make all make test make runtest
如果想用多線程編譯，使用make all -j8，其中8為並行的線程數。
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160920更新：
1) 如果想在python和matlab中使用caffe，首先在Makefile.config中設置python和matlab的路徑PYTHON_INCLUDE（64行）和MATLAB_DIR（59行），而后分別運行如下命令：
make pycaffe make matcaffe
說明：(1) 對於python，官網推薦使用Anaconda。
(2) 為了在make pycaffe后，在python中能成功import caffe，需要將模塊的路徑添加到$PYTHONPATH中，命令如下：
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
不能將caffe/python/caffe導入到$PYTHONPATH中。
(3) 目前的caffe兼容matlab 2015a, 2014a/b, 2013a/b, and 2012b.
2) 使用如下命令創建一個distribute，可將所有的caffe頭文件，編譯后的庫文件及二進制文件置於對應的文件夾內，方便將該distribute拷貝到其他電腦上面。使用該命令后，會在caffe根目錄下創建一個distribute文件夾，里面包含bin、include、lib、proto、python等文件夾。
make distribute
160920更新結束
160921更新
對於上面1)(2)中PYTHONPATH路徑，實際上導入的是caffe/python路徑，由於該文件夾內還有caffe文件夾，所以說不能導入caffe/python/caffe文件夾，比如可以導入：
export PYTHONPATH=/home/xxx/caffe-master/python:$PYTHONPATH
下面的導入則是錯誤的：
export PYTHONPATH=/home/xxx/caffe-master/python/caffe:$PYTHONPATH
或者干脆更省事的方法，直接打開.bashrc文件，位於/home/xxx/.bashrc，然后在最后添加上上面正確的語句。之后將終端定位到/home/xxx內，輸入source .bashrc，使bashrc生效。再在終端中輸入python后，輸入import python就能成功。
160921更新結束
161116更新
如果自己添加了新的層，make時不變，但是可能只需要make test自己的測試代碼，按照https://github.com/BVLC/caffe/issues/684中misaka-10032和matthieudelaro給出的代碼，可以使用如下命令中的一個即可（不記得當時使用的是哪個命令了。可以都試一下）：
build/test/test_all.testbin --gtest_filter='*MyLayerTest*'
make all && make test && build/test/test_all.testbin --gtest_filter='*MyLayerTest*'
需要注意的是，'*MyLayerTest*'兩邊的*不要去掉。印象中如果去掉的話，會提示找不到那個Test。
--gtest_filter的說明如下：
161116更新結束
171115更新
在matlab2016b中導入caffe時，可能會提示：
libstdc++.so.6: undefined symbol
http://www.cnblogs.com/fanru5161/p/7055506.html給出了具體的解決方法，或者使用LD_PRELOAD，或者替換該庫以及另外的opencv的3個庫（見https://github.com/BVLC/caffe/issues/3934duchengyao的留言，下面的三句話對應這三個庫，只不過終端已經位於matlab/r2016b/bin/glnxa64文件夾內，如果matlab不在系統目錄，則只能用-s建立軟鏈接，如下面所示；否則可以建立硬鏈接，不加-s）：
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4.9 libopencv_core.so.2.4 ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4.9 libopencv_highgui.so.2.4 ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4.9 libopencv_imgproc.so.2.4
171115更新結束
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最終編譯完成后的截圖：
ps：使用cmake編譯（CMake version >= 2.8.7）：
首先定位到caffe文件夾內。之后：
mkdir build cd build cmake .. make all make install make runtest
說明：使用cmake編譯沒成功。。。總是有問題。最終又回到了make編譯。
5. 將caffe的頭文件拷貝到系統目錄下：
sudo cp -a build/lib /usr sudo cp –a include /usr
剛才很奇怪，用第二句就一直提示：
cp: 無法獲取'–a' 的文件狀態(stat): 沒有那個文件或目錄 cp: 略過目錄'include'
之后第二句開始的include改成了絕對路徑，就可以了。。。（關鍵的在另一台電腦上，第二句是可以用的）：
sudo cp -a /home/XXX/caffe-master/include /usr
6. 遇到的問題：
1）fatal error: hdf5.h: 沒有那個文件或目錄”解決方法
http://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/52037121
在Makefile.config文件的第90行，添加/usr/include/hdf5/serial/ 到 INCLUDE_DIRS。
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
在Makefile文件的第181行，把 hdf5_hl 和hdf5修改為hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial。
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
2）/usr/local/cuda/bin/nvcc:命令未找到：
在Makefile.config的第28行內容從CUDA_DIR := /usr/local/cuda修改為（我這邊nvcc所在位置為/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin/nvcc）：
CUDA_DIR := /usr/lib/nvidia-cuda-toolkit
3）error: ‘memcpy’ was not declared in this scope
return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n;
http://blog.csdn.net/eagelangel/article/details/51531801
Makefile中409行，增加-D_FORCE_INLINES：
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)
4）直接使用make all，提示下面的內容。
網上說是protobuf 版本不一致。重新裝了最新版的protobuf，然后用make all，還是會提示上面的內容。此時顯示所有文件夾的話，實際上在caffe根目錄下有.build_release的目錄，里面就有caffe.pb.cc。
用make clean，提示權限不足（caffe放在了usr/local目錄下），然后使用sudo make clean（如果是在home的路徑下，應該不需要sudo的），成功清除了.build_release里面的文件。之后再make all，就不會有上面的提示了。
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170414更新：
5）換了cuda后，提示找不到libcudart.so.7.5（記不清楚是否是這個庫了）
a. 在終端中的解決方法
前幾天把cuda更新成8.0了。但是caffe編譯時用的是cuda7.5。因而今天在python中import caffe時，提示找不到libcudart.so.7.5。
解決方法是，在終端中輸入python testXXX.py之前，先輸入
export CPATH=/usr/local/cuda-7.5/include:$CPATH export LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
說明：更新cuda8.0之后，上面默認的均為cuda-8.0。
之后在輸入python testXXX.py，便可以正常的運行使用caffe的python程序了。
b. 在pycharm中的解決方法
http://blog.csdn.net/dl_chenbo/article/details/53262230
給出了解決方法：
Edit Configurations——Environment variables中添加上面三個路徑就可以了（貌似框的有點錯位。反正和上面的三個對應就行了）：
170414更新結束
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170713更新
如果需要使用anaconda的話，Makefile.config中，注釋掉PYTHON_INCLUDE對應的默認兩行（如68，69行），並且取消注釋ANACONDA_HOME那行（如72行）及其下面包含PYTHON_INCLUDE的三行（如73,74,75行）。之后注釋掉PYTHON_LIB的默認路徑那行（如83行），取消注釋其對應於anaconda的那行（如84行）。
需要說明的是，73,74,75三行（我這邊在這三行）一定要都取消注釋，否則在make pycaffe時，可能會提示python.h no such file or directory
原因就是注釋了默認的python的include文件路徑，但是上面三行沒有都取消注釋。
如果電腦中有多個g++，需要設置編譯時使用的g++，可以取消注釋Makefile.config中第25行，同時修改CUSTOM_CXX為需要的路徑，如下：
CUSTOM_CXX := /usr/bin/g++4.9
170713更新結束
171115更新
使用anaconda時，python中import caffe后，一直提示ImportError: No module named google.protobuf.internal。
http://www.jianshu.com/p/1e405b9fe973指出：
protobuf千萬不要用conda install來安裝，要用~/anaconda2/bin/pip install protobuf 安裝，不然import caffe會出現ImportError: No module named google.protobuf.internal
額。。。弄了好久，死活用不了anaconda，看了人家的說明，就可以了。。。哎，我又坑了我一次。。。
編譯完libcaffe.so后，可以使用如下命令看一下該so都依賴哪些庫（https://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/l9uUGvTF9zg）：
ldd -d .build_release/lib/libcaffe.so
171115更新結束
180320更新：
今天在使用anaconda並編譯caffe時，出現crtbeginS.o:unrecognized relocation的錯誤。解決方法吐下：
1. 修改makefile文件
直接在Makefile最開始增加下面一句話：
CXX := /usr/bin/g++-4.9
之后在終端中直接使用官方的編譯命令即可：
make CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
方法2：輸入make時增加CXX標志位
https://www.cnblogs.com/sky-heaven/p/6272408.html中指出：
= 是最基本的賦值
:= 是覆蓋之前的值
?= 是如果沒有被賦值過就賦予等號后面的值
+= 是添加等號后面的值
因而考慮直接添加CXX的標志，如下：
make CXX=/usr/bin/g++-4.9 CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
弱弱的說一下，終端中輸入下面的命令，也可以：
make CXX?=/usr/bin/g++-4.9 CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
如果要使用nccl，如https://www.cnblogs.com/haiyang21/p/7183413.html中所說，需要Makefile.config中取消注釋USE_NCCL := 1，並將NCCL的include和lib路徑增加到Makefile.config中，具體如下：
USE_NCCL := 1 INCLUDE_DIRS += /path/nccl/build/include LIBRARY_DIRS += /path/nccl/build/lib
但如果使用的是anaconda，可能會提示找不到某個庫。。。后來決定不使用nccl了，因而沒有繼續深入查找原因。見諒。
安裝nccl及可能碰到的問題見：
http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5717234.html
http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6950263.html
180320更新結束
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