做RFM分析的時候要知道RFM分析的數據格式有兩種：
一種是交易數據，也就是每次交易占用一行，關鍵變量是客戶ID、交易日期和交易金額；
另一種是客戶數據，就是每個客戶占用一行，關鍵變量是客戶ID、交易金額、交易次數和最近交易日期。
為了保證數據的准確性，建議采用交易數據格式進行分析，實際上交易數據是可以整理成為客戶數據的，而客戶數據是無法還原為交易數據的。我從我們后台導出來的就是客戶數據，我這里就直接用客戶數據進行分析了。
第一步：
在SPSS中打開數據文件，單擊“直銷”菜單，選擇“選擇技術”菜單，則彈出“直銷”對話框，如圖：
第二步：
在“直銷”對話框中，單擊“了解我的聯系人”下方的第一個對話框“幫助確定我的最佳聯系人（RFM分析）”，然后點擊“繼續”按鈕，彈出“RFM分析：數據格式”對話框。
第三步：
在“RFM分析：數據格式”對話框中，單擊“客戶數據”（因為我們前面用到的是客戶數據，如果你前面用到的是交易數據就單擊交易數據）前面的按鈕，以確保后續對話框適用於客戶數據，然后單擊“繼續”按鈕，彈出“交易數據RFM分析”對話框。如圖：
第四步：
然后根據上圖的箭頭把移動到相應的框中去，然后切換到“輸出”界面，你可以全部勾選，也可以勾選你自己想要看的，我就全部勾選啊！
第五步：
單擊“確定”按鈕之后，在原來的數據上面就會增加四列新的數據，如圖：
到這里其實RFM分析也就是結束了。剩下的就是應用的問題。
你可以先對分析得到的頻率—得分、上次消費時間-得分和消費金額—得分進行描述性分析，得到他們的平均值。
然后你就可以在“轉化”菜單，選擇“重新編碼為不同的變量”，彈出相應的對話框，講“上次消費時間—得分”移至“數字變量—>輸出變量”框中，在右側的“輸出變量”下的“名稱”框中輸入“R-S分類”，單擊“更改”按鈕之后，單擊“舊值和新值”，具體如圖：
剩下的兩個就是重復這個步驟了，把頻率_得分和貨幣_得分也分為“F_S”和“M_S”,但是就是不用再重復選擇“所有其他值”了就是。
然后根據下面的這張表格進行客戶分類：
（1）單擊“轉換”菜單，選擇“計算變量”，彈出“計算變量”對話框，在“目標變量”下的方框中輸入“客戶分類”，在右側的“數字表達式”下的方框中輸入“1”，先生成“客戶分類=1”的數據。
（2）單擊左下方的“如果”，彈出“計算變量：if個案”對話框，選擇“在個案滿足條件時包括”項。
（3）在右側的表達式中輸入“R_S分類=2&F_S分類=2&M_S分類=2”，就是上面表格的三個分類定義，輸入完成之后，單擊繼續按鈕，返回，單擊“確定”按鈕，這樣滿足條件的個案，它的“客戶分類”就是1了，然后重復上面的步驟，知道8個分類全部完成。
這樣就完成了RFM的分析應用了，其實還是可以把那些分類的數字換成相對應的客戶類型，這里我就不說了。
剩下的就是根據自己的的營銷對象選擇哪一類型客戶了。
注意：
還是要特別說明數據有交易數據就盡量用交易數據；
RFM只是根據用戶的行為進行的分類，主要用於客戶關系的管理方面