PV、UV、IP和會話數的區別及聯系
一、 定義
- PV（Page View）
訪問量, 即頁面瀏覽量或點擊量，衡量網站用戶訪問的網頁數量；
在一定統計周期內用戶每打開或刷新一個頁面就記錄1次，多次打開或刷新同一頁面則瀏覽量累計。
2. UV（Unique Visitor）
獨立訪客，統計1天內訪問某站點的用戶數(以cookie為依據);
訪問網站的一台電腦客戶端為一個訪客。可以理解成訪問某網站的電腦的數量。網站判斷來訪電腦的身份是通過來訪電腦的cookies實現的。如果更換了IP后但不清除cookies，再訪問相同網站，該網站的統計中UV數是不變的。如果用戶不保存cookies訪問、清除了cookies或者更換設備訪問，計數會加1。00:00-24:00內相同的客戶端多次訪問只計為1個訪客。
3. IP（Internet Protocol）
獨立IP數，是指1天內多少個獨立的IP瀏覽了頁面，即統計不同的IP瀏覽用戶數量。
同一IP不管訪問了幾個頁面，獨立IP數均為1；不同的IP瀏覽頁面，計數會加1。 IP是基於用戶廣域網IP地址來區分不同的訪問者的，所以，多個用戶（多個局域網IP）在同一個路由器（同一個廣域網IP）內上網，可能被記錄為一個獨立IP訪問者。如果用戶不斷更換IP，則有可能被多次統計。
4. 會話次數（網站訪問量）
會話是指在指定的時間段內在您的網站上發生的一系列互動，所以會話次數是一段時間內用戶向您的網站發起的會話（Session）總數量。一次會話會瀏覽一個或多個頁面。
在百度統計里，以下三種情況會記為新的訪問：
1. 訪客關閉瀏覽器后重新進入您的網站；
2. 訪客不關閉瀏覽器，但是在您網站上不活動超過30分鍾，30分鍾后訪客再次點擊您網站上的鏈接；
3. 訪客任何時候從其他網站到達您的網站。
https://support.google.com/analytics/answer/2731565?hl=zh-Hans
二、 區別及聯系
- IP和UV的區別
IP是一個反映網絡虛擬地址對象的概念，獨立用戶是一個反映實際使用者的概念，每個獨立用戶相對於每個IP，更加准確地對應一個實際的瀏覽者。使用獨立用戶作為統計量，可以更加准確的了解單位時間內實際上有多少個訪問者來到了相應的頁面。1個UV更換上網IP，可能產生多個IP。同樣，局域網內一個IP，可能是多個UV。
因為IP是可以改變的，因此它並不能反映一些具體問題，當然它還是有用的，它可以讓你大體了解你產品使用用戶的分布，是一線城市多，還是二三線城市多，這樣做的目的是可以指導你產品設計的時尚程度和接受程度，進行合理的調整，
例子，
在同一台電腦上，哥哥打開了某網站，注冊了一個會員。弟弟一會兒也看了看，注冊了另一個會員，由於兄弟兩個使用的是相同的計算機，那么他們的 IP是一樣的，所以網站的官方計數器記錄到一個IP登陸的信息，但是有2個獨立訪客。
具有統計功能的統計系統，可以根據其他條件判斷出實際使用的用戶數量，返回給網站建設者真實、可信和准確的信息。比如通過注冊的用戶，甚至可以區分出網吧、機房等共享一個IP地址的不同計算機。
1) IP大於UV
一般家庭電腦都是用ADSL撥號上網，也就是動態的IP地址，每次撥號一次IP數量就會加1，可是真實的用戶還是一個人，甚至有人一天撥號10幾次也有可能，這樣算來，一個用戶就會產生10個IP，對數據分析員來說就造成巨大誤差。
2) UV大於IP
多個用戶，一個IP這樣情況會造成UV 大於IP，不錯，就是網吧，一般中型網吧100-200太電腦，現如今的網吧比前幾年要發達的多，並非共享動態IP了，都是公用一個專線IP(專線IP是 靜態IP，IP地址是不變的)，打個比方：如果一個網站幾百人都登陸你的網站，那么IP數是1，實際上卻有100人訪問你的網站，而且網吧的顧客都是流動 的也就是說，無論多少人在這個網吧訪問你的網站，IP數都會被記成1。但是UV確實100。
3) 影響UV的因素
雖然UV相對IP來說比較精准，但是還有很 多地方是技術人員無法完善的。
①一個用戶多台電腦影響到UV
一個用戶多台電腦。人們上網的方式越來越的多樣化，網吧，個人電腦，辦公室，如果這人在三個不同環境瀏覽你的網站會產生3個不同的cookies，UV=3，實際上也是一人瀏覽而已，而現在所有的網絡分析解決方案會將此記錄成3個不同的訪客。這也是現如今無法解決的一個問題。
②購買時長影響到UV
一般來說一個訪客變成一個顧客，如果這段時間比較短的話，統計工具完全有能力統計到對方的頁面瀏覽和行為分析，從而進行准確的數據分析。但是一般比較貴重的物品，訪客可能要經過很長時間甚至半年時間的考慮，才能從訪客變成我們的顧客，在這段時間里，訪客隨時有可能系統崩潰，刪除cookies或者購買新電腦等操作，而這個用戶在最后購買時候會被當成新的訪客對待，進而導致被當成新的訪客對我們的數據分析造成很大的誤差。
- UV和PV的聯系
在接手一個新的產品之前，你可以先建立一個坐標軸，UV,PV來分析這個產品大概的地位，做一些相關的調整，這是非常簡單也是非常基礎的東西
下面主要說說PV/UV，根據這個數據可以來判斷自己的產品。如果一個產品的PV/UV太高了，很有可能就是故意刷之，或者是用戶加載頁面次數太多，而如果太低的話，也不好，這說明你的頁面可跳轉頁面太少，或者用戶可能因為按鈕啊什么原因，跳轉的可能性太低。
大/中/小網站的UV和PV：
第一梯隊
Google是世界第一：UV:295,920,000；PV：7,107,998,400：
百度是中國第一：UV=80,100，000；PV=703,278,000，基本上淘寶啊，新浪微博啊都是這個梯隊的，前20左右。
第二梯隊，20—100，比如汽車之家， UV大概是528,000；PV大概在9240,000
第三梯隊：100—1000，比如果殼網，UV大概是138,000，PV大概是828,000
三、 總結
IP:UV=1:1一個IP對應一個訪客，這說明訪問者可能都是在一些個人電腦上訪問或者是adsl用戶。
IP:PV=UV:PV=1:1 這說明每個訪客只瀏覽一次頁面，這可能是訪問者誤打誤撞進了這個頁面，然后就離開了，這時候就該對頁面的質量進行分析。(統計工具還提供頁面停留時間，這也可以反映頁面的質量問題，停留時間越長，說明你的網站有值得去瀏覽的地方，這時候，訪客極有可能成為你的潛在用戶.)
綜上所述，
IP:UV能看出訪問者是個人 PC還是網吧機房之類的情況，幫助站長分析網站的用戶群; 分析網站推廣應該向哪個方向努力
UV:PV能看出一個網站的質量，比例越小越好; 分析 網站質量應該作那些改善， 即用戶體驗。
在網站初期，流量不大的情況下 ，這些數據的意義可能不是很大，但當網站推廣到一定程度后，它們就具有非常有效的指導意義。