TPS（Transactions Per Second）：每秒事務數
QPS（Query Per Second）：每秒請求數，QPS其實是衡量吞吐量的一個常用指標，就是說服務器在一秒的時間內處理了多少個請求。
並發數：並發數是指系統同時能處理的請求數量，這個也是反應了系統的負載能力。
峰值QPS：
- 原理：每天80%的訪問集中在20%的時間里，這20%時間叫做峰值時間
- 公式：( 總PV數 * 80% ) / ( 每天秒數 * 20% ) = 峰值時間每秒請求數(QPS)
PV（Page View）：頁面訪問量，即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次
UV（Unique Visitor）：獨立訪客，統計1天內訪問某站點的用戶數(以cookie為依據)
吐吞量：吞吐量是指系統在單位時間內處理請求的數量
響應時間（RT）：響應時間是指系統對請求作出響應的時間，一般取平均響應時間。可以通過Nginx、Apache之類的Web Server得到。
DAU(Daily Active User)，日活躍用戶數量。常用於反映網站、互聯網應用或網絡游戲的運營情況。DAU通常統計一日（統計日）之內，登錄或使用了某個產品的用戶數（去除重復登錄的用戶），與UV概念相似
MAU(Month Active User)：月活躍用戶數量，指網站、app等去重后的月活躍用戶數量
通常DAU會結合MAU一起使用，這兩個指標一般用來衡量服務的用戶粘性以及服務的衰退周期。 MAU、DAU分別從宏觀和微觀的角度對服務的用戶粘性做了權衡，也可以這么說，MAU更像戰略層面的表征，DAU更像戰術層面的表征。通過這些宏觀和細微的趨勢變化，可以對營銷及推廣提供一些數據支持或者幫助。
QPS（每秒查詢數）、TPS（每秒事務數）是吞吐量的常用量化指標，另外還有HPS（每秒HTTP請求數）。
QPS（TPS）、並發數、響應時間它們三者之間的關系是：
- QPS（TPS）= 並發數 / 平均響應時間
- 並發數 = QPS * 平均響應時間
-
這只是QPS的一種計算方式，實際中我還用到過通過打樁壓測計算某台機器的QPS，此種方式也比較准確。
舉例說明：
假設服務並發度為1500，RT為150ms，那么該服務的QPS 為10000 = 1500（並發數） / 0.15 （RT） ，假如通過壓測一台機器的QPS為500，那么該服務需要20台這樣的機器。
舉例說明：
例1：
假設1秒鍾100個請求，處理每個請求需要花2秒，
那么 50（每秒可以處理50個請求，即QPS使50） = 100（每秒並發數） / 2 （每個請求的平均處理時間）
這是一台機器的QPS，如有每秒並發數為1000，那么就需要10台這樣的機器才扛得住:
例2：
每天200萬PV，那么它的QPS = （2000000 * 0.8）/ （24*60*60*0.2）≈ 93
假設按照上面那樣一台機器的QPS是50，那么抗住每天200萬PV的訪問量需要2台這樣的機器
性能測試工具：
- apache ab
- http_load
關於Nginx訪問量統計：
https://www.cnblogs.com/super86/p/5864033.html
總結
實踐是檢驗真理的唯一標准，建議大家多實踐。