IP(獨立IP)：指獨立IP數，不同的IP地址的計算機訪問網站的總次數，這個是網站流量分析的一個重要指標。00:00-24:00內相同的IP地址只被計算一次
假如說：趕集網的日獨立IP300W，則至少有300w人來訪問
所以說，獨立IP數度量網站的訪問量，不是很精確，因為國內的多數上網采用的都是nat模式上網的，一個獨立IP背后可能有數十上百個客戶端進行訪問。
PV(訪問量)：即Page View，翻譯過來就是頁面瀏覽，即頁面瀏覽量或者點擊量，用戶每次刷新即被算作一次。
PV的具體度量辦法就是從瀏覽器發出一個對網絡服務器的請求（request），網絡服務器接收到這個請求后，會將該請求對應的一個網頁（page）發送給瀏覽器，
從而產生了一個PV。那么在這里只要是這個請求發送給了瀏覽器，無論這個頁面是否完全打開（下載完成），那么都是應該記為1個PV，但是為了防止用戶
刷PV，很多網站把PV的統計程序放在頁面的最下面
PV反應的是瀏覽某網站的頁面數，所以每刷新一次就算一次PV，但PV並不是頁面的來訪者數量，而是網站被訪問的頁面數量
PV是網站被訪問的頁面數量的一個指標，但是去沒法估算一個到底有多少人來訪問
IP/PV的度量：
1.分析web服務器的訪問日志（排除js，css，以及各種圖片），html，php的訪問次數
2.在所有的頁面的結尾嵌入js程序
3.第三方提供的統計方式，大家比較信任的統計工具
UV（獨立訪客）：即Unique Visitor，訪問網站的一台客戶端/移動為一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次
UV的度量：
1.網站服務器分辨：
網站服務器會接受到很多的頁面請求，每次請求的信息內部都包含了電腦的一些信息，比如：IP地址，請求發出的時間
，瀏覽器的版本，操作系統的版本等等。網站服務器對這些請求進行分析，如果滿足一些共同的特征，比如來自同一個IP
地址，且瀏覽器的版本相同，操作系統版本相同，請求時間相近等等，如果滿足這一系列的定義，那么就可以認為這些請
求是來自於同一個Visitor的，那么這些訪問自然是產生1個UV。
但是多個人的電腦的軟硬件經常雷同。多個人共用一個電腦的時候統計就會出現問題
2.用cookie分辨：
當客戶端第一次訪問某個網站服務器的時候，網站服務器會給這個客戶端的電腦發出一個cookie，通常放在這個客戶端電腦的C
盤當中。在這個cookie中會分配一個獨一無二的編號，這其中會記錄一些訪問服務器的信息，如訪問的時間，訪問了那些頁面等等。
當下次在此訪問的時候，服務器就可以直接從你的電腦中找到上一次放進去的cookie文件，並且對其進行一些更新，但那個獨一無二
的編號是不會變的。如果在一定的時間內，服務器發現2個Visit所對應的是一個編號，那我們可以認為這個來源於同一個Visitor了，自
然是1個UV。
使用cookie的方法比第一個更精確一些，但是也存在一些問題，比如：有的客戶端為保證高級別的安全，關閉了cookie的功能，或者說是
有些客戶端設置了在退出頁面時自動的刪除cookie，亦或是經常的手動去刪除cookie，那么這個方法就不那么准確了
由此看來，兩個方法都只能得到近似的UV，而不是絕對精確的。但在浩如煙海的訪問數據中，能級孫處這些數據對我們的網站分析工作已
經是可以有所知道並用於分析使用了。了解了這些數據的實際度量方法，有利於我們更加真實的還原用戶的使用行為，讓我們對網站真實
的使用情況了解的更清楚