[java實現]找一個數組的最大和的連續子數組(時間復雜度 O(n))

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這是《劍指Offer》中的一道題目，數組中的元素可能是正負，所以連續的子組求和，會變大也可能變小，解題時首先要求當前的和（初始值為0）和下一個元素求和后，如果是負的，那么重新置0和下下個繼續求和，首先要找到使和增加的正的元素。然后有了當前最大的和后，紀錄下來；繼續累加求和，若新增的元素使和變為負數，那么重新置0，按這個邏輯找出剩余元素的一個最大子組和，若超過前紀錄，覆蓋，直到子組遍歷結束。（動態規划解題方法就是首先想好整個事件發展的邏輯，比如Sn和Sn－1，Sn－2的關系，然后可以用遞歸思想，或者數學上的歸納法得到事件發展規律，但是動態規划不同於遞歸的高復雜度的開銷，它將有用的子結果紀錄到表中，以部分空間來節約時間）下面代碼為置頂鏈接的原帖作者的代碼。

public class FindMaxSumOfSubArray {

    /** * @param args */
    public static void main(String[] args) {
        FindMaxSumOfSubArray f = new FindMaxSumOfSubArray();
        int[] arr = { 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5 };
        System.out.println("MaxSum:" + f.findMaxSum(arr));
    }

    public Integer findMaxSum(int[] arr) {
        int curSum = 0;
        int maxSum = 0;
        int len = arr.length;

        if (arr == null || len == 0) {
            return null;
        }

        for (int i = 0; i < len; i++) {
            curSum += arr[i];
            if (curSum < 0) {
                curSum = 0;
            }
            if (curSum > maxSum) {
                maxSum = curSum;
            }
        }

        // all data are negative
        if (maxSum == 0) {
            for (int i = 0; i < len; i++) {
                if (i == 0) {
                    maxSum = arr[i];
                }
                if (arr[i] > maxSum) {
                    maxSum = arr[i];
                }
            }
        }
        return maxSum;
    }
}