輸入一個整形數組（可能有正數和負數），求數組中連續子數組（最少有一個元素）的最大和。要求時間復雜度為O(n)（解決）

輸入一個整形數組（可能有正數和負數），求數組中連續子數組（最少有一個元素）的最大和。要求時間復雜度為O(n)。

輸入描述:

【重要】第一行為數組的長度N（N>=1）

接下來N行，每行一個數，代表數組的N個元素

輸出描述:

最大和的結果

輸入例子1:

8
1
-2
3
10
-4
7
2
-5

輸出例子1:

18

思路：對輸入的數組進行計算，

 

import java.util.Scanner;

public class Main {

public static void main(String[] args){
　　Scanner in = new Scanner(System.in);
　　int inputSize = in.nextInt();
　　int[] array = new int[inputSize];

　　for(int i=0;i<array.length;i++){
　　array[i] = in.nextInt();
　　}

　　System.out.println(findMax(array,array[0]));

}

public static int findMax(int[]array,int maxSum){
　　int localSum = 0;//存儲當前的可能是目標子集的元素和
　　int inputSize = array.length;
　　for(int i =0;i<inputSize;i++){

　　if(array[i]>0){//如果當前的元素大於0，則把它的值加入當前目標子集的和
　　　　if(localSum<0){//如果localSum小於0，那么當前的子集必然不會構成目標子集
　　　　localSum=0;
　　}
　　localSum+=array[i];
　　}else {//如果當前的元素小於0，則要判斷localSum是否大於0，如果大於0，則加入當前元素值（因為之后可能仍然有很大的數）
　　　　if(localSum>0){
　　　　localSum+=array[i];

　　　　}else{//如果localSum小於0，說明之前的一些元素有比較大的負數，那么就從當前位置開始重新尋找，
　　　　　　localSum = array[i];

　　　　}
　　}

　　if(maxSum < localSum){
　　maxSum = localSum;
　　}
　　}

　　return maxSum;
　　}

}