IO有四種類型：連續讀，隨機讀，隨機寫和連續寫，連續讀寫的IO size通常比較大(128KB-1MB)，主要衡量吞吐量，而隨機讀寫的IO size比較小(小於8KB)，主要衡量IOPS和響應時間。數據庫中的全表掃描是連續讀IO，索引訪問則是典型的隨機讀IO，日志文件是連續寫IO，而數據文件則是隨機寫IO。
數據庫系統基於傳統磁盤訪問特性來設計，最大特點是日志文件采用sequential logging，數據庫中的日志文件，要求必須在事務提交時寫入到磁盤，對響應時間的要求很高，所以設計為順序寫入的方式，可以有效降低磁盤尋道花費的時間，減少延遲時間。日志文件的順序寫入，雖然是物理位置是連續的，但是並不同於傳統的連續寫類型，日志文件的IO size很小(通常小於4K),每個IO之間是獨立的(磁頭必須抬起來重新尋道，並等待磁盤轉動到相應的位置)，而且間隔很短，數據庫通過log buffer(緩存)和group commit的方式(批量提交)來達到提高IO size的大小，並減少IO的次數，從而得到更小的響應延遲，所以日志文件的順序寫入可以被認為是“連續位置的隨機寫入”，更關注IOPS，而不是吞吐量。
數據文件采用in place uddate的方式，意思是數據文件的修改都是寫入到原來的位置，數據文件不同於日志文件，並不會在事務commit時寫入數據文件，只有當數據庫發現dirty buffer過多或者需要做checkpoint動作時，才會刷新這些dirty buffer到相應的位置，這是一個異步的過程，通常情況下，數據文件的隨機寫入對IO的要求並不是特別高，只要滿足checkpoint和dirty buffer的要求就可以了。