什么是 NoSQL 數據庫
NoSQL(Not Only SQL，不僅僅是SQL)泛指非關系型的數據庫。它是為了解決大規模數據集合以及多種數據類型帶來的問題，尤其是大數據應用難題。NoSQL 數據庫並沒有一個統一的架構，各有所長。
關系型數據庫 VS NoSQL 數據庫
NoSQL 數據庫是一類數據庫的統稱（如鍵值存儲型，文檔型，列存儲型等等）。
關系數據庫
- 優勢：以完善的關系代數理論作為基礎，有嚴格的標准，支持事務 ACID 屬性，借助索引機制可以實現高效的查詢，技術成熟，有專業公司的技術支持.
- 劣勢：可擴展性較差，無法較好支持海量數據存儲，無法滿足數據高並發的需求
NoSQL 數據庫
- 優勢：可以支持超大規模數據存儲，靈活的數據模型可以很好地支持 Web2.0 應用，具有強大的橫向擴展能力等.
- 劣勢：缺乏數學理論基礎，復雜查詢性能不高，大都不能實現事務強一致性，很難實現數據完整性，技術尚不成熟，缺乏專業團隊的技術支持，維護較困難等
結論
關系數據庫和 NoSQL 數據庫各有優缺點，彼此無法取代
關系數據庫應用場景：電信、銀行等領域的關鍵業務系統，需要保證強事務一致性
NoSQL 數據庫應用場景：互聯網企業、傳統企業的非關鍵業務（比如數據分析）
八種常見的 NoSQL 數據庫
- Redis
- MongeDB
- HBase
- Membase
- Neo4j
- Cassandra
- CouchDB
- Riak
NoSQL 數據庫的四大分類
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鍵值(Key-Value)存儲數據庫
- 應用場景：內容緩存，主要用於處理大量數據的高訪問負載，也用於一些日志系統等等。
- 優點：查找速度快。這一類數據庫主要會使用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對於IT系統來說的優勢在於簡單、易部署。如：Redis,Oracle BDB.
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列存儲數據庫
- 應用場景：分布式的文件系統，應對分布式存儲的海量數據。
- 優點：查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如： HBase, Riak, Cassandra,
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文檔型數據庫
- 應用場景：Web 應用（與Key-Value類似，Value是結構化的，不同的是數據庫能夠了解Value的內容）。
- 優點：數據結構要求不嚴格，表結構可變，不需要像關系型數據庫一樣需要預先定義表結構。文檔型數據庫可以看作是鍵值數據庫的升級版，而且比鍵值數據庫的查詢效率更高。如：MongoDB ,CouchDB,國內也有文檔型數據庫 SequoiaDB，已經開源。
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圖形(Graph)數據庫
- 應用場景：社交網絡，推薦系統等。專注於構建關系圖譜。
- 優點：利用圖結構相關算法。比如最短路徑尋址，N度關系查找等。使用靈活的圖形模型，並且能夠擴展到多個服務器上。