向量是一維的，只有行這一個維度，沒有其他維度。R可以創建更高維度的數據對象，例如，矩陣、數據框、數組，索引高維度的對象時，需要使用元素的下標。這些對象的下標都使用中括號[]和索引，第一個維度是row，第二個維度是column，維度依次增加，索引的格式是：var[row,column,,,]。數組是二維或多維（三維或多於三維），二維數組叫做矩陣。數組元素的類型是相同的，每個維度的元素數量是相同的。數據框是二維對象，每個數據列的數據類型是相同的，不同數據列的數據類型可以不同。
一，數組（array）
R使用arrary()函數創建數組，該函數至少需要兩個向量參數：數組的元素值（data）向量，和維度（dim）向量，第三個參數是可選的維度名（dimnames）向量。數據（data）參數是數組的所有元素值向量，維度參數（dim）指定各個維度的元素數量，維度名（dimnames）參數是可選的，用於指定各個維度的名稱。
array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)
數組的維度是有順序的，維度參數(dim)的第一個維度是row，第二個維度是column，第三個維度是high，以此類推，數組是按照維度的順序把數據（data）參數的數據填充到數組中。
嚴格來說，數組（或矩陣）的長度和維度是固定的，因此不能增加或刪除行或列，但可以通過為數組（或矩陣）重新賦值來實現行或列的增加或刪除。
1，創建數組
示例：data=c(1:12),dim=c(2:3:2)，這說明，數組共有：第一維是2行，第二維是3列，第三維是2項（item），參數dimnames為三個維度的row，column和itme命名。
> three_d_array=array( + data=c(1:12), + dim=c(2,3,2), + dimnames=list( + c('r1','r2'), + c('c1','c2','c3'), + c('h1','h2') + ) + )
打印的結果如下，其中“ , , h1”，表示第三維的第一個item，數組按照(1,1,1),(2,1,1),(1,2,1),,的順序填充元素值。
, , h1 c1 c2 c3 r1 1 3 5 r2 2 4 6 , , h2 c1 c2 c3 r1 7 9 11 r2 8 10 12
2，數組的維度和長度
函數dim()返回數組的各個維度的長度，輸出的結果按照維度的順序依次顯示：
> dim(three_d_array) [1] 2 3 2
特別地，函數nrow()，ncol()，用於返回數組的第一個維度，第二個維度的長度：
> nrow(three_d_array) [1] 2 > ncol(three_d_array) [1] 3
把函數nrow(),ncol(),dim()應用於向量時，將返回NULL值，R提供另外兩個函數NROW(), NCOL()，用於返回數組、矩陣和數據框的第一個維度，第二個維度的長度，這兩個函數把向量看作是一維的矩陣。
函數length()，用於返回數組的長度，是數組的各個維度的乘積：
> length(three_d_array) [1] 12
3，數組的維度的名稱
數據和矩陣的每個維度都有名稱，使用函數rownames(),colnames()查看數組、矩陣的各行的名稱和各列的名稱：
> rownames(three_d_array) [1] "r1" "r2" > colnames(three_d_array) [1] "c1" "c2" "c3"
使用函數dimnames(x)查看對象的所有維度的名稱：
> dimnames(three_d_array) [[1]] [1] "r1" "r2" [[2]] [1] "c1" "c2" "c3" [[3]] [1] "h1" "h2"
二，矩陣（matrix）
矩陣是二維數組的特例，本質上也是二維數組。使用函數matrix()創建矩陣，必須傳遞的參數是數據（data）向量，行數（nrow）或列數（ncol），可選的參數是dimnames參數和byrow參數。
matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)
byrow參數的默認值是FALSE，表示按照列填充矩陣，這意味着，R首先填充第一列的所有行，再填充第二列的所有行，以此類推：
> a_matrix=matrix( + data=c(1:6), + nrow=2, + byrow=FALSE, + dimnames = list( + c('r1','r2'), + c('c1','c2','c3') + ) + )
返回的結果如下，矩陣使用data參數，先填充位置(1,1)，再填充位置(2,1)，以此類推：
> a_matrix c1 c2 c3 r1 1 3 5 r2 2 4 6
矩陣只有兩個維度，行（row）和列（column），可以使用nrow，ncol，dim函數獲得矩陣各個維度的長度，可以使用length函數獲得矩陣的長度，即矩陣的元素總數量。
三，索引數組和矩陣
R使用中括號[]表示索引，有四種指定索引的方法（正整數，負整數，邏輯值和元素的名稱），下標的整數值從1開始，正整數表示選擇該項，負整數表示剔除該項。在不同的維度上用不同的方式指定索引下標，是有效的，每個維度的下標使用逗號分割。如果相應的維度上，下標為空，那么表示該維度的所有元素。索引矩陣和數組的方法相同，只不過矩陣的維度比數組的維度多一個。
1，使用下標索引數組
例如，索引數組，包含所有的行（row），第一個維度的下標是空；選擇第二個維度的第1，2列，第二個維度的下標是向量c(1:2)；選擇第三維度的第一項（item），第三個維度的下標是1：
> three_d_array[,1:2,1] c1 c2 r1 1 3 r2 2 4
2，使用元素的名稱索引數組
例如，索引數組，包含素有的行（row），第一個維度的下標是空；選擇第二個維度的第1，2列，第二個維度的下標是向量c("c1","c2")；選擇第三個維度的第2個元素，第三個維度的下標是"h2"
> three_d_array[,c("c1","c2"),"h2"] c1 c2 r1 7 9 r2 8 10
3，使用邏輯值所有數組
匹配操作符 %in%， 如果左側的向量的元素能夠匹配右側的向量中的任意元素，那么返回TRUE，否則，返回FALSE。
> cols <- colnames(three_d_array) %in% c("c1","c2") > cols [1] TRUE TRUE FALSE > hs <- as.vector(dimnames(three_d_array)[[3]]) %in% c("h1") > hs [1] TRUE FALSE > three_d_array[,cols,hs] c1 c2 r1 1 3 r2 2 4