Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
For example, given
s = "leetcode"
,
dict = ["leet", "code"]
.
Return true because "leetcode"
can be segmented as "leet code"
.
解題思路:
問題: 根據給定的單詞字典,判斷一個字符串是否可以全部被分割為有效單詞。
第一個問題,給定一個字符串, 怎么判斷它是不是一個有效單詞呢?
本人首先想到是之前做過的 Trie Tree ,打算用 Trie Tree 結構來判斷一個字符串是不是一個有效單詞。
后來才知道, unordered_set 是 C++ 自帶的數據結構,能直接用來檢索一個字符串是否為有效單詞。囧。看來對 C++ 還不夠熟悉。
值得一提的是,用 Trie Tree 實現的算法也通過了 LeetCode 的測試,當然,unordered_set 的完成效率更快。
第二個問題,如何判斷一個字符串是否可以全部被分割為有效單詞,即原問題。
假設將字符串 s 分割為兩段,[0,i-1], [i, n-1],如果[0, i-1] 為有效單詞,[i, n-1]為有效單詞集合,那么 s 就是一個有效字符串。
將 i 從 1 到 n-1 遍歷一次,求得 s 是否是一個有效字符串。
第三個問題,效率滿,出現很多反復求解的子問題。
DP思路,即表格法,記錄已計算結果。
vector<int> v; bool isMatch(string s, unordered_set<string>& wordDict){ unordered_set<string>::iterator us_iter = wordDict.find(s); if (us_iter != wordDict.end()) { return true; } for (int i = 1 ; i < s.size(); i++) { string leftS = s.substr(0, i); unordered_set<string>::iterator leftS_iter = wordDict.find(leftS); if (leftS_iter != wordDict.end()) { bool isWordR; if (v[i] != -1) { isWordR = v[i]; }else{ isWordR = isMatch(s.substr(i, s.size() - i), wordDict); v[i] = isWordR; } if (isWordR) { return true; } } } return false; } bool wordBreak(string s, unordered_set<string>& wordDict) { vector<int> tmp(s.size(), -1); v = tmp; bool res = isMatch(s, wordDict); return res; }