客戶視角：Oracle ETL工具ODI
數據集成已成為企業在追求市場份額中的關鍵技術組件，與依靠手工編碼的方式不同，越來越多的企業選擇完整的數據集成解決方案來支持其IT戰略，從大數據分析到雲平台的集成。
Dao Research最近進行的一項研究，比較全球領先的幾個數據集成解決方案之間的差異，及這些產品技術對現實企業的影響。他們采訪了IBM，Informatica的，和甲骨文的客戶。此外，他們也閱讀了來自這三個供應商的公開可用的解決方案文檔。
該研究發現，甲骨文在數據集成領域具有某些方面的領先地位。例如：
- 參加此項研究的客戶舉了一系列使用Oracle data Integrator與來自Informatica和IBM傳統ETL工具的案例，特別指出，使用ODI，開發效率會有30％到60％的提高。Dao Research同時指出了ODI在這方面的部分優勢，如ODI不需要將數據抽取出來再處理，開發過程中邏輯層和物理層的分離，並利用其知識模塊擴展Oracle數據集成的能力。
- 該研究還表明，擁有Oracle的數據集成成本較低，因為其統一平台戰略（而不是要求提供多個部署平台和安裝選件），ODI可利用源和目標數據庫進行數據處理，提高開發人員的生產力，更快地實現ETL過程，它與傳統ETL架構不同，ODI不需要管理相應的資源。
- 在大數據整合方面，該研究突出了ODI靈活、本地化的集成方案優勢。不同於競爭對手的產品，將大數據處理發展成為獨立的解決方案，Oracle的大數據解決方案和傳統的ETL是在統一的的集群環境中。甲骨文通過在普通的ETL環境中實現大數據的處理，提供一個內在支持的單一處理平台，實現大數據整合和雲平台數據集成。
還需要補充一點是，Oracle 最新發布的Data Integrator企業版大數據選項，擴大了與競爭對手之間的差距，甲骨文是當前唯一一家可以使用單一映射就能自動生成Spark, Hive, Pig腳本的供應商。 Oracle的客戶可以專注於建立正確的數據處理架構以提升商業價值，而不必成為多種編程語言專家。例如，在一家大型金融服務提供商的集成架構師告訴調查公司“作為一個ODI開發者，我是一個大數據的開發者，而不必了解大數據的基礎。這是非常強大的能力。”
你可以在這里找到本文提到的研究報告：http://www.oracle.com/us/products/middleware/data-integration/di-oracle-informatica-ibm-wp-2438402.pdf