ETL是什么？
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取（extract）、轉換（transform）、加載（load）至目的端的過程。（數據倉庫結構）通俗的說法就是從數據源抽取數據出來，進行清洗加工轉換，然后加載到定義好的數據倉庫模型中去。目的是將企業中的分散、零亂、標准不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據。ETL是BI項目重要的一個環節，其設計的好壞影響生成數據的質量，直接關系到BI項目的成敗。
目前比較常用的etl工具有DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica
易用性：
DataPipeline： 有非常容易使用的 GUI，具有豐富的可視化監控；
Kettle： GUI+Coding；
Informatica： GUI+Coding，有GUI，但是要專門的訓練；
Talend：GUI+Coding，有 GUI 圖形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供；
技能要求：
DataPipeline：操作簡單，無技術要求；
Kettle： ETL設計, SQL, 數據建模 ；
Informatica： ETL設計, SQL, 數據建模；
Talend：需要寫Java；
底層架構：
DataPipeline：分布式，可水平擴展；
Kettle：主從結構非高可用；
Informatica：分布式；
Talend：分布式；
數據實時性：
DataPipeline：支持異構數據源的實時同步，速度非常快；
Kettle：不支持實時數據同步；
Informatica：支持實時，效率較低；
Talend：支持實時處理，需要購買高級版本，價格貴；
技術支持：
DataPipeline：本地化原廠技術支持；
Kettle：無；
Informatica：主要在美國；
Talend：主要在美國；
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