【OpenCV入門教程之二】OPENCV3 開源之美 — 編譯源代碼、配置opencv_contrib

為什么要配置opencv_contrib?

opencv3.0版本 功能更加模塊塊，一些功能模塊不夠完善，等足夠完善在merge到主分支中，而我們圖像識別中要用到的SIFT等算法被封裝在xfeacture模塊並且不在主分支，所以要用的時候需要編譯它 
[ opencv_contrib-github地址 ]

工具准備

1. VS2013 （VS系列，我這邊用的是2013版本）
2. cmake 
   想要在Windows平台下生成OpenCV的解決方案，我們需要一個名為cmake的開源軟件，可以在camke的官網：http://www.cmake.org/上下載到 
   
   • 首先轉到其下載頁面。下載頁面的Source distributions處可以下載到cmake軟件的源碼，如果對這款開源軟件感興趣，不妨看看
   • 而Binary distributions處可以下載到cmake的執行文件，我們只需要下載到其執行文件即可，選擇Windows (Win32 Installer)進行下載，點擊這里直接下載：http://www.cmake.org/files/v3.4/cmake-3.4-win32-x86.exe, 安裝教程挺簡單的，略(上面步驟實在不會，可參考：ORZ淺墨大神)

使用cmake生成OpenCV源代碼工程的解決方案

在上面的github README.md里面有提供詳細的教程

有兩種方案選擇：

• You can build OpenCV, so it will include the modules from this repository. Here is the CMake command for you:

$ cd <opencv_build_directory> $ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules <opencv_source_directory> $ make -j5

As the result, OpenCV will be built in the with all modules from opencv_contrib repository. If you don’t want all of the modules, use CMake’s BUILD_opencv_* options. Like in this example:

$ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contrib>/modules -DBUILD_opencv_legacy=OFF <opencv_source_directory>

 

用命令行簡單粗暴，不過我在使用的時候出現錯誤，說缺少某些庫文件，google了一番說還要要控制其他參數，為了弄個萬能教程，我們采用下面的方法

• cmake-gui 
  If you prefer using the gui version of cmake (cmake-gui), then, you can add opencv_contrib modules within opencv core by doing the following: 
  
  1. 啟動cmake-gui
  2. 選擇opencv source code 文件夾 和 where binaries will be built個人的存放如圖所示，注意build里面的內容是之后要進行opencv配置的 
  3. 按configure按鈕進行進行第一次configure,第一次時間有點長，成功之后如上圖所示
  4. 在search那里搜索OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 並在value那欄選擇文件夾的方式(browse button)找到opencv_contrib的存放地址(/modules) 
     
  5. 再次按下configure button，之后在按generate button
  6. 看到Generating done字樣，沒有報錯，大功告成

可以去之前我們指定的D:\opencv3\opencv\build下找尋我們生成的解決方案了。

INSTALL

用cmake工具生成解決方案之后，還要做的一步就是install，如果是用命令行的方式，只需要 cmake install 
或者將解決方案sln導入VS 
1. 打開OpenCV的解決方案，右擊CMakeTargets下的INSTALL，選擇“生成”，生成Debug版的dll和lib 
2. 如果需要Release的話，修改配置為“Release”，重復步驟1，生成Release版的dll和lib 
3. 生成完畢，在OpenCV解決方案下的install文件夾里就有了dll,lib和h頭文件了。 
4. 雖然生成了庫文件了，如果可以Debug跟蹤源碼，還得保留OpenCV解決方案

重新配置環境

注意的一點是，我一開始用的是官網opencv3.0的包，在 
上篇blog[http://www.cnblogs.com/france/p/4853706.html] 已經講解了如何配置開發環境了，或者參考http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 
那么這里要注意的是

• Path重新配置，然后記得重啟
• VS property pages 中 
  VC++ Directories 的include Directories(.hpp存放地) 改成如下(就是換了地址)

D:\opencv3\opencv\build\install\include\opencv2; D:\opencv3\opencv\build\install\include\opencv; D:\opencv3\opencv\build\install\include;

Library Directories（lib存放地） 更改地址 
D:\opencv3\opencv\build\install\x86\vc12\lib

• Linker Input中修改為如下：

opencv_imgproc300d.lib; opencv_imgcodecs300d.lib; opencv_highgui300d.lib; opencv_features2d300d.lib; opencv_core300d.lib; kernel32.lib;user32.lib; opencv_xfeatures2d300d.lib; opencv_ts300d.lib; gdi32.lib;winspool.lib;comdlg32.lib;advapi32.lib;shell32.lib;ole32.lib;oleaut32.lib;uuid.lib;odbc32.lib;odbccp32.lib;%(AdditionalDependencies)

 

具體的lib文件名，可在D:\opencv3\opencv\build\install\x86\vc12\lib 中找到,不一樣要全部都加進去(當然都加進去最好，我這里只加了一些我比較會用到的lib)，300表示3.00版本，+d表示debug否則為release版本， 
而在原來我們官網下的opencv3.0基本版只要加opencv_ts300d.lib;和opencv_world300d.lib;但是我們自己編譯完發現opencv_world300d.lib;已經舍棄了，換成各種各樣詳細的包了，和2.x的加的lib個數差不多，因為是完整版本了。

PS:如果在寫代碼和編譯的時候沒有提示錯誤，說明hpp文件和lib引用是存在的，但是在鏈接和運行的時候報錯說沒有找到相應的方法，就是沒有配置上面具體lib，動態鏈接的時候出錯

PS2:CSDN的markdown炒雞好用，博客園要加油了

參考： 
http://www.nmtree.net/2014/03/19/windows_build-opencv-with-cmake-and-vs2013.html 
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21974023 
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337