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本文版權歸mephisto和博客園共有，歡迎轉載，但須保留此段聲明，並給出原文鏈接，謝謝合作。
文章是哥(mephisto)寫的，SourceLink
序
上一篇，我們的第一個Cluster搞定了，按平常的搭建集群來說，應該是至少3個DataNode的，應為默認的一份HDFS文件分成3份，所以最少也得3個DataNode的服務器，但由於本機就一塊硬盤，內存也不大，所以，勉強的用2份。
在這里我們開始使用MyCluster了，有個Eclipse的插件用上去后，對HDFS文件的處理就比較方便了，我們開始吧！
Eclipse
我們直接去官網下個Eclipse，不要太舊的就行了。為了大家的方便，下面放一個官網的地址。
Eclipse插件
一：原因
為什么要用這個插件了？有什么好處了？
因為我們待分析的文件需要從客戶端通過rpc傳到NameNode，所以在linux中，是找不到這個文件的，相當於是做了個隔離，所以用個插件就很方便的上傳這些文件了，還可以查看目錄結構，文件內容。分析后結果也是很方便的查看的到。
二：地址
https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin
在Release中，我們可以看到有3個編譯好的jar包。都是2.0以上的版本，所以對於hadoop2.0以上的都可以用。
三：安裝
將插件放入eclipse的插件目錄，“eclipse\plugins”。
重啟Eclipse
進入Windows->Preferences
選擇Hadoop的路徑
四：查Hadoop配置信息
首先，我們得知道我們的NameNode和HDFS的地址。
我們進入ambari登陸頁面。
選中HDFS->Config，圈中的就是HDFS的地址。
選中MapReduce2->Config,圈中的就是MapReduce地址
五：配置
打開Eclipse插件，右鍵新建一個Hadoop location
編輯圈中的地方。
六：連接
雙擊DFS Locations_>Hadoop
就可以看到如下的目錄結構
新建插件項目
一：新建項目
打開File->New Project->Map/Reduce Project
下一步，輸入項目名稱。
點擊完成，我們可以看到一個簡易的Map/Reduce項目完成。
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到此，本章節的內容講述完畢。
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