最近我將hadoop的集群搭建起來了，並且實現了hadoop與oracle數據庫之間的交互，接下來就是進入到Mapreduce高級編程階段了，當然這必須跟相應的業務和算法有關。但是Mapreduce的開發環境勢必需要搭建的。因此，我的hadoop集群是在linux上搭建的，但是我的想法是：
1、將我的開發環境搭建到windows7的環境下，
2、采用eclipse來開發。
為了實現這個目標，於是我就百度和google了一下，通過百度，google發現要想實現我的想法必須要編譯安裝hadoop的eclipse插件，因為不同的hadoop版本對應不同的eclipse插件，因此需要自行編譯hadoop的eclipse插件。編譯eclipse插件必須要有源碼，因此通過https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin 下載源碼。我下載的是hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip。源碼有了，接下來就是准備編譯了，編譯之前需要做一些准備工作，那就是需要有編譯的環境，編譯hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip所需要的環境有：
（1）jdk1.7
安裝jdk1.7並配置相應的環境變量，參考http://www.cnblogs.com/ljy2013/articles/4414851.html
（2）ant
1）下載地址：http://ant.apache.org/bindownload.cgi
apache-ant-1.9.4-bin.zip
2）解壓文件即可，並配置相應的環境變量
ANT_HOME=E:\profession-software\apache-ant\apache-ant-1.9.4-bin\apache-ant-1.9.4
path=%path%;%ANT_HOME%\bin
驗證安裝是否成功：ant -version
（3）之前自己已經編譯過的hadoop-2.5.2的hadoop-2.5.2.tar.gz文件，解壓縮至本地。若不會編譯，請參考http://www.cnblogs.com/ljy2013/articles/4364003.html
由於編譯hadoop的eclipse插件需要hadoop相應的jar包。所以必須要有hadoop的安裝文件，前面我已經將hadoop2.5.2編譯好了，剛好可以拿過來使用。
並配置相應的環境變量：
HADOOP_HOME=E:\profession-software\hadoop\hadoop2.5.2\hadoop2.5.2-x86_64\hadoop-x86_64-2.5.2\hadoop-2.5.2
path=%path%;%HADOOP_HOME%\bin
（4）解壓縮hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip文件，將其解壓在E:\profession-software\hadoop-eclipse-plugin\hadoop2x-eclipse-plugin-master下
通過命令行cmd進入Hadoop-eclipse-plugin解壓縮目錄下，執行
ant jar -Dversion=2.x.x -Dhadoop.version=2.x.x -Declipse.home=/opt/eclipse -Dhadoop.home=/usr/share/hadoop
Declipse.home表示的是eclipse的目錄，就是需要使用的eclipse的目錄
Dhadoop.home表示的是hadoop的目錄，即上面步驟3）的目錄。
-Dhadoop.version，-Dversion都表示的是hadoop的版本
原本以為就這樣子可以成功的，但是我心里早有准備，編譯源碼不可能這么容易成功的，要知道想當年第一次編譯hadoop源碼的時候，那是多么的艱難困苦，但都是將它拿下了。還是不錯的。下面把編譯Hadoop-eclipse-plugin的問題一個一個的說明一下：
問題1：按照上面的步驟執行命令后，首先第一個會出現的就是一直停在ivy-resolve-common處一直不動，一開始還以為要等一會，可是等了一兩個小時都沒反應，這肯定是有問題。
出現這個問題的原因是執行上面的命令的時候，會查找相應的jar包，若沒有的會一直停在那里，但實際上編譯Hadoop-eclipse-plugin並不需要common相關的包.
解決的辦法是：修改Hadoop-eclipse-plugin解壓縮目錄\src\contrib\eclipse-plugin\build.xml文件
找到：
<target name="compile" depends="init, ivy-retrieve-common" unless="skip.contrib"> 對應的行
將其去掉depends="init, ivy-retrieve-common" 修改為
<target name="compile" unless="skip.contrib"> 即可
在重新執行（4）的命令。接下來就會出現問題2
問題2：在命令行會提示copy不到相關jar包的錯誤
libraries.properties文件中的jar包的版本找不到，因為對應的是在我的hadoop2.5.2版本下編譯，該階段是將hadoop主目錄下的jar包復制到插件當中，因此需要修改jar的版本。
解決辦法：
修改Hadoop-eclipse-plugin解壓縮目錄\ivy\libraries.properties文件，將報錯的jar包版本號跟換成與"HADOOP_HOME"\share\hadoop\common\lib下面jar對應的版本號
此步可能會有多個jar包版本不匹配，需要多次修改。
問題3：出現在hadoop主目錄\share\common\lib目錄下找不到htrace-core-3.0.4.jar包，
沒辦法，我只好在網上下載htrace-core-3.0.4.jar，並將其放到hadoop主目錄\share\common\lib目錄下即可。
好了，問題都解決了，編譯成功！！！
（5）編譯好之后，會在Hadoop-eclipse-plugin解壓縮目錄下生成build文件夾，則生成的插件在
在Hadoop-eclipse-plugin解壓縮目錄\build\contrib\eclipse-plugin下生成hadoop-eclipse-plugin-2.x.x.jar插件
（6）將hadoop-eclipse-plugin-2.x.x.jar放到eclipse的plugins目錄下，啟動eclipse
（7）打開window===>prefernces, 找到Hadoop Map/Reduce選項卡
配置hadoop installation directory目錄，指向hadoop的安裝目錄
（8）打開window====>show view====>other，找到Map/Reduce Locations，使其在eclipse中顯示，可以看到eclipse上有一個大象的圖標。
（9）在Map/Reduce Locations中右鍵=====>new hadoop locations，會顯示如下圖所示：
在這里面需要配置以下參數：Host是對應集群上的Namenode節點的IP地址 ，Map/reduce Master 中的Port是對應hadoop的配置文件hdfs-site.xml中的dfs.jobtracker.address 對應的端口值，DFS Master 中Port則是hdfs-site.xml中dfs.defaultFS對應的端口的值。User name 是指你的hadoop集群用那個用戶來操作的。
若想修改更多的參數，可以點擊 Advanced Parameters選項卡，里面有各種參數設置。如下圖所示
至此，hadoop的eclipse插件已經編譯和配置好了，接下來就可以創建hadoop中的Mapreduce工程了。並進行測試了。