在學習python的時候，遇見了一個顛覆了我傳統觀念的四舍五入。
看下面，round()的結果和我們以前根深蒂固的四舍五入是不同的。
>>> round(0.5) 0 >>> round(1.5) 2 >>> round(1.4) 1 >>> round(1.6) 2 >>> round(2.4) 2 >>> round(2.5) 2 >>> round(2.6) 3 >>>
經過一系列的搜索才明白這是為什么。
其實在 VB, VBScript, C#, J#, T-SQL 中 Round 函數都是采用 Banker's rounding（銀行家舍入）算法，即四舍六入五取偶。事實上這也是 IEEE 規定的舍入標准。因此所有符合 IEEE 標准的語言都應該是采用這一算法的。並且這種銀行家舍入算法比四舍五入算法更加精確。
它規則是：四舍六入五考慮，五后非零就進一，五后為零看奇偶，五前為偶應舍去，五前為奇要進一（百度百科這樣總結的）。
看上圖，基於round函數要更精確的取整，那么就產生了要舍位或者進位的問題。究竟是進位還是舍位，那還是得看概率的。P（小於0.5）=P（大於0.5）。這兩種情況概率相等的結果就是，小於0.5理應舍位取整，大於0.5則進位取整。那么問題來了，萬一某位數的小數點位為0.5呢？那到底向前進位還是向后舍位呢？為了更精確起見，python等一些語言的Round 函數則采用 Banker's rounding（銀行家舍入）算法，為0.5的時候進位舍位看小數點前個位是奇數還是偶數，是奇進位，是偶舍位。這也是銀行家舍入算法的思想。