用Cmake安裝Caffe，以及Caffe單個文件編譯

Cmake 安裝 Caffe

1. 首先修改Cmake里面的參數(GPU, CPU,MatLab,Python等);

2. 修改 cmake/Dependencies.cmake 中的配置(BLAS之類的);

3. Cmake：
   cd caffe && mkdir build && cd build
   cmake .. -DBUILD_SHARED_LIB=ON

   確保所有的error和warning都沒有。
   

4. 編譯和安裝:

    cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug     # 跳轉到Debug模式下
    make -j 4 && make install           # -j 后面是CPU的核數，開啟后編譯速度會快很多
    cmake . -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release   # 跳轉到Release模式下
    make -j 4 && make install
   

5. Debug和Release下生成的可執行文件不會相互覆蓋，Debug下都會有-d的后綴。

Caffe單個文件編譯

1. 即是編譯自己寫的程序，同時使用Caffe的接口。同樣，在我們調試和改進算法的時候也會用到。

2. 如果按照上述用Cmake安裝Caffe就比較簡單，直接寫好CmakeList.txt，然后cmake . && make 就可以了。

   CmakeList.txt：

   cmake_minimum_required(VERSION 3.0)

   find_package(Caffe)
   include_directories(${Caffe_INCLUDE_DIRS})
   add_definitions(${Caffe_DEFINITIONS})

   add_executable(yourApplication main.cpp)
   target_link_libraries(yourApplication ${Caffe_LIBRARIES})

如果直接用官方Makefile安裝的可參閱[2]

/home/think/Documents/deeplearning/caffe-master/src
/usr/local/include
/usr/include
/home/think/Documents/deeplearning/caffe-master/build/include
/usr/local/cuda/include
/usr/local/include/opencv/
opt/OpenBLAS/include
/home/think/Documents/deeplearning/caffe-master/include

參考：
[1] https://github.com/BVLC/caffe/pull/1667
[2] http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
[3] http://hahack.com/codes/cmake/#安裝和測試