findHomography和perspectiveTransform


      opencv中的兩個函數,之前一直不明白這倆函數到底是要干嘛的。

      得到兩幀圖像中的特征點后,就可以用findHomography得到單應性矩陣。

      得到單應性矩陣后,可以

     (1)根據相應的計算方法,由前一幀圖像四個角的位置,就可以得到變換后四個角對應點的位置,參考:http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/19997545

    (2)直接用perspectiveTransform來得到四個角的位置,參考:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/26478135

      

      關於keypoints的優化方式,可以參考:http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/19928191

                                                       http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4333873.html

      在這篇博客中 http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7545820,可來用兩種方式來確定目標中心:(1)用四個角來確定(2)用特征的中心點來確認。(有空做實驗試試)


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM