OpenCV二值圖像孔洞填充的一個簡單方法

    在Matlab下，使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作，感覺這是一個極為常用的方法，然而不知道為什么OpenCV里面卻沒有集成這個函數。在網上查了好多關於Opencv下的孔洞填充方法，大部分使用輪廓查找方法去做的，但對於這種方法，總感覺不是特別好。

    最近重新使用這個方法，正好之前了解過岡薩雷斯那本書上的孔洞填充算法，所以想着手重新寫一個。這里借鑒了岡薩雷斯書上的集合運算方法（並不完全一樣）

   

    空洞圖像的定義：由前景像素相連接的邊界所包圍的一個背景區域。對於二值圖像，可以理解為被白色區域所包圍的黑色區域就是空洞區域。

    大致思路如下：

    0， 設原圖像為 A。

    1， 首先A向外延展一到兩個像素，並將值填充為背景色（0）,標記為B。

    2， 使用floodFill函數將B的大背景填充，填充值為前景色（255），種子點為（0，0）即可（步驟一可以確保（0，0）點位於大背景），標記為C。

    3， 將填充好的圖像裁剪為原圖像大小（去掉延展區域），標記為D。

    4， 將D取反與A相加即得填充的圖像，E=A|（~D）。

 

下面使用OpenCV對算法進行函數封裝：

void fillHole(const Mat srcBw, Mat &dstBw)
{
    Size m_Size = srcBw.size();
    Mat Temp=Mat::zeros(m_Size.height+2,m_Size.width+2,srcBw.type());//延展圖像
    srcBw.copyTo(Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1)));

    cv::floodFill(Temp, Point(0, 0), Scalar(255));

    Mat cutImg;//裁剪延展的圖像
    Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1)).copyTo(cutImg);

    dstBw = srcBw | (~cutImg);
}

填充結果如圖所示：

 

：：Longvipp