在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感覺這是一個極為常用的方法,然而不知道為什么OpenCV里面卻沒有集成這個函數。在網上查了好多關於Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用輪廓查找方法去做的,但對於這種方法,總感覺不是特別好。 最近重新使用這個方法,正好之前了解過岡薩雷斯那本書上的孔洞填充算法,所以想着手重新寫一個。這里借鑒了岡薩雷斯書上的集合運算方法 並不完全一樣 ...
2015-08-07 09:59 0 8141 推薦指數:
代碼如下: import cv2 import numpy as np def FillHole(mask): contours, hierarchy = cv2.findConto ...
寫具體類容之前先吐槽一下。 我一直寫技術文檔,雖然水平不怎么樣,但是基本上我寫的都還是比較實際的東西,也是自己投入了很多精力做的東西。有些可能沒有開源,有些人覺得對他沒有什么幫助,而我 ...
引言 二值圖像分析最常見的一個主要方式就是輪廓發現與輪廓分析,其中輪廓發現的目的是為輪廓分析做准備,經過輪廓分析我們可以得到輪廓各種有用的屬性信息。 這里順帶提下邊緣檢測,和輪廓提取的區別: 邊緣檢測主要是通過一些手段檢測數字圖像中明暗變化劇烈(即梯度變化比較大)像素點,偏向於圖像中像素點 ...
二值圖像剔除小面積連通區域在二值圖像連通區域分析時很有用,之前做的使用采用了for循環的形式,后來學習了c++標准庫,發現可以使用vector.erase(std::remove_if())的方法, 結合lambda表達式直接剔除。 統計二值圖像的連通區域通過cv::findcontours ...
算法: 第一步,將圖片轉換為二值圖像A 第二步,創建和A相同大小但是元素都為0的圖像B,並復制A到A_copy中 第三步,A中任選一點值為255的像素,設為p1,並使用計算連通分量算法,當算法收斂時,則檢測出一個連通分量 第四步,將檢測出來的連通分量復制到B中,A_copy中對應的值設為 ...
二值圖像 b(x,y) = 1 表示前景部分,b(x,y) = 0 表示背景部分。其基本幾何特性包括:‘ 1 面積 對整個圖像區域進行積分,使用零階矩表示為 。 2 位置 將圖像區域看作一種均勻物質構成得平面,物體得質心即為區域 ...