riemann的安裝和使用

Riemann monitors distributed systems.

具體介紹就不多說了，一個分布式的監控系統。可以接收各種event上報，然后通過強大的腳本和插件，展示曲線，柱狀，餅圖等來對系統進行監控。

一、riemann安裝

這里主要說ubuntu的安裝：

首先，需要java、ruby環境：
sudo apt-get -y install default-jre ruby-dev build-essential

  然后下載riemann的包：

wget https://aphyr.com/riemann/riemann_0.2.8_all.deb

然后直接安裝就OK了：
sudo dpkg -i riemann_0.2.8_all.deb

采用命令就可以啟動服務了：

 sudo service riemann start

二、riemann配置

配置文件在

/etc/riemann/riemann.config

默認配置如下

; -*- mode: clojure; -*-
; vim: filetype=clojure

(logging/init {:file "/var/log/riemann/riemann.log"})

; Listen on the local interface over TCP (5555), UDP (5555), and websockets
; (5556)
(let [host "127.0.0.1"]
(tcp-server {:host host})
(udp-server {:host host})
(ws-server  {:host host}))

; Expire old events from the index every 5 seconds.
(periodically-expire 5)

(let [index (index)]
; Inbound events will be passed to these streams:
(streams
  (default :ttl 60
    ; Index all events immediately.
    index

    ; Log expired events.
    (expired
      (fn [event] (info "expired" event))))))

 

 

可以使用go的client進行event的發送：

package main

import (
    "github.com/bigdatadev/goryman"
    //"fmt"
    "time"
    "math/rand"
)

func main(){
c := goryman.NewGorymanClient("localhost:5555")
err := c.Connect()
if err != nil {
    panic(err)
}

defer c.Close()

for {
rd := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))

err = c.SendEvent(&goryman.Event{
    Host : "box1",
    Service: "foo",
    Metric:  rd.Intn(1000),
    Tags: []string{"meter","dev"},
})
if err != nil {
    panic(err)
}

rd = rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))

err = c.SendEvent(&goryman.Event{
    Host : "box2",
    Service: "bar",
    Metric:  rd.Intn(1000),
    Tags: []string{"meter","dev"},
})
if err != nil {
    panic(err)
}
}
}

 

 

 

三、把riemann數據使用graphite來進行畫圖

由於riemann本身提供的數據圖形化比較難弄，但是它可以方便的只想graphite進行處理。

所以，我們裝一下graphite。

#安裝啟動graphite
pip install carbonpip install whisperpip install graphite-web
pip install Django
pip install django-tagging

#默認安裝路徑在 /opt/graphite/目錄下

#初始化配置
PYTHONPATH=`pwd`/webapp:`pwd`/whisper python ./webapp/graphite/manage.py syncdbecho DEBUG = True > webapp/graphite/local_settings.py

#啟動web服務，web訪問界面
PYTHONPATH=`pwd`/whisper ./bin/run-graphite-devel-server.py --libs=`pwd`/webapp/ /opt/graphite/

#啟動接收數據的后台進程
puchd config cp carbon/conf/carbon.conf.example carbon/conf/carbon.confPYTHONPATH=`pwd`/whisper ./carbon/bin/carbon-cache.py --debug start

在riemann的配置中增加一行：

 

; -*- mode: clojure; -*-
; vim: filetype=clojure

(logging/init {:file "/var/log/riemann/riemann.log"})

; Listen on the local interface over TCP (5555), UDP (5555), and websockets
; (5556)
(let [host "127.0.0.1"]
(tcp-server {:host host})
(udp-server {:host host})
(ws-server  {:host host}))

; Expire old events from the index every 5 seconds.
(periodically-expire 5)

(let [index (index)]
; Inbound events will be passed to these streams:
(streams
  (default :ttl 60
    ; Index all events immediately.
    index

    ; Log expired events.
    (expired
      (fn [event] (info "expired" event))))))

#定義graph繪圖的host，這里是部署在一台機器上面的
(def graph (graphite {:host "localhost"}))

;所有的event數據都發給graph進行繪圖

(streams  graph)

 

然后啟動go的test程序進行發送數據，就能在graphite上面看到數據了：

 

 

總結：

riemann非常靈活，但靈活的同時是學習成本的增加。你必須要學會他的配置，而且要熟悉對應的配置語言的語法和函數（當然學會之后，就非常流弊了）。

具體可以參考它官網的howto介紹。 這里就淺嘗輒止了，后面項目有需要再好好研究。

 

參考連接：

http://kartar.net/2014/12/an-introduction-to-riemann/

#如何配置
http://labs.amara.org/2012-07-16-metrics.html#riemann
#streams配置最重要
http://riemann.io/howto.html#running-riemann