露珠是一名愛好養花的測試員，熟悉python，減少了很多重復性的工作。扯一扯這兩個月的學習總結：
基礎
語法，數據結構什么的翻一遍手冊足夠了，用到的時候不會了再查，相信只有你想不到的沒有python不支持的（此處忽略老牛）。
文件
嘛，作為一名測試，起初最需要用到的就是python的文件操作，各種讀寫文件，分析數據神馬的。。這里需要用到的就是python file操作、以及各種數據結構的用法了，比如List，dict 等等，，至於后台數據生成的文件，大多是json啦，excel啦，cpickle啦，這些都有現成的庫支持。
比如， json的用法
import json
#data獲取到的是一個dict或者list結構的數據
data = json.load(open(filename, 'r'))
#將dict dump進一個文件，存儲格式為json格式
json.dump({'x':1, 'y':2}, open(filename, 'w'))
其他的類似。。
異常處理
在文件讀寫或數據分析時，經常會因為各種原因導致程序不能正常運行，比如，json文件可能由其他語言生成，空數據是null，但python中沒有null，只有''，這個時候數據分析就會出現異常，但是大多情況下，我們一條或幾條數據的異常並不影響我們的結果，所以，我們需要對這些異常進行捕獲。
try:
except Exception:
可以幫助你跳過這些異常，即便這樣了，或許你需要有個Log來記錄下這些異常，不影響結果但可能需要了解出現了哪些異常，露珠用了logging module來生成log，python的log module有很多種， ^_^ 功能強不強大不要緊，夠用就行。
這些只是對程序已知可能出現的異常進行了處理，但往往，最頭疼的是程序中不可知的一些異常，導致程序崩潰，甚至崩潰時不留下一點痕跡，嘛，露珠在自己電腦上跑了個文件解析的程序，跑了24h+，突然就崩潰了，，哭了，好在最后各種辦法查到了崩潰的位置，然后更改下代碼接着跑，更改之后再也不怕它崩潰了 ^_^。
用到的方法就是：atexit。用法：
import @atexit.register
def atexit_fun():
##
do_my_work()
在程序崩潰退出前做好善后工作，以防措手不及 ^_^。
資源分配
露珠的這個文件分析程序，之所以跑了那么那么久，一開始露珠也不知道瓶頸在哪，不過通過profile工具，就能很方便的看到程序運行時資源的分配（嘛，這里要說下，分析資源分配時只用少部分數據即可，不需要跑一天一夜）。至於profile具體用法，自行百度哦 ^_^。。
有些時候，多線程可能會對程序的執行效率有所改善。Python自帶有thread庫，但是注意線程安全哦，python的原生數據結構都不是線程安全的，需要搭配thread.lock使用。這里python threading.thread露珠需要提醒下童鞋們，threading.thread重寫了run()方法，但是調動線程用的是start()方法，反正我是犯2了 =O=
以上說的是作為一名測試開發會用到的技能，下面扯一扯測試人員需要的技能：
單元測試
這里露珠用的unittest，還有個庫叫做coverage，是做代碼覆蓋率統計測試的，具體用法百度哦 ^_^，見諒見諒~~
測試中，不同的項目或者功能需要我們安裝不同版本的庫，如果在一台機子上一直這么搞的話，估計要瘋了，露珠推薦virtualenv，一個虛擬的python環境，在虛擬環境中所安裝的庫不會影響本地，虛擬環境可以搭多個，用完刪掉虛擬環境即可。
兩個月的學習大體就這些了 ^_^，露珠第一次寫博文，有幫助給贊哦，另外，有錯誤的地方請指正 ^_^~~