數據挖掘學習清單


 

基礎篇

矩陣背后的現實意義

概率分布

無約束最優化方法

拉格朗日乘子法和KKT條件

推薦

相關性檢驗

協同過濾推薦算法

分類

朴素貝葉斯

LR

SVM

聚類

KMeans

DBScan

CHAMELEON

GMM

決策樹

ID3

C4.5

Adaboost

GBDT

關聯規則挖掘

Apriori

FP-Tree

序列標記

HMM1

HMM2

MEMM

CRF

主題模型

PCA

LSA

pLSA

LDA

神經網絡

BP

SOFM

CNN

 


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