當網站數據達到一定量級之后，各種問題都會冒泡出現，這是不可避免的，如果面對“大數據”，我們沒有提前做出准備，那只能像雙１１的淘寶，春運的１２３０６一樣，悲催收場，當然人家已經很壟斷了，可這對於聲音也不是一件好事，這種事是一定要解決的，所以，我覺得，很有必要去總結一下這個系列，即《面對大數據，我們應該干的事》，作者：倉儲大叔。
面對大數據，我們應該干的事~目錄
第一回 大數據... 2
第二回 數據庫負載均衡，主從同步... 2
第三回 數據庫讀寫分離，主從同步... 3
第四回 數據庫拆分... 5
第五回 NoSql讀寫分離，主從同步... 7
第六回 並發控制, 分布式消息隊列機制（生產者/消費者模式）... 8
第七回 分布式數據集緩存(基於數據集) 8
第八回 SOA面向服務的架構... 8
第九回 Web Api引入CORS機制... 8
第十回 領域/應用事件（發布/訂閱者模式）... 8
第十一回 測試各模塊的壓力和負載，並進行解決（並發與吞吐量）... 8
本文章不是最終版，會持續更新...
希望本文章對各位有所幫助