大數據培訓班 cloudera公司講師面對面授課 CCDH CCAH CCP

本文轉載自查看原文 2016-03-22 17:39 5559 Cloudera Certification/ CCP/ cloudera培訓/ 大數據培訓/ 大數據培訓周末班/ CCAH/ hadoop/ 大數據培訓班/ hadoop training

大數據助力成就非凡。大數據正在改變着商業游戲規則，為企業解決傳統業務問題帶來變革的機遇。毫無疑問，當未來企業嘗試分析現有海量信息以推動業務價值增值時，必定會采用大數據技術。

目前對大數據的分析工具，首選的是Hadoop平台。由於Hadoop深受客戶歡迎，許多公司都推出了各自版本的Hadoop，也有一些公司則圍繞Hadoop開發產品。在Hadoop生態系統中，規模最大、知名度最高的公司則是Cloudera。

Cloudera由來自Facebook、谷歌和雅虎的前工程師傑夫•哈默巴切(Jeff Hammerbacher)、克里斯托弗•比塞格利亞(Christophe Bisciglia)、埃姆•阿瓦達拉(Amr Awadallah)以及現任CEO甲骨文前高管邁克•奧爾森(Mike Olson)在2008年創建。Intel在2014年3月宣布向Cloudera投入大筆資金，總投資額增至7.4億美元，持股比例達到18%，估值近50億美元。

課程簡介

本課程將為你提供操作和維護Hadoop 集群必要步驟的全面理解與寶貴的實踐經驗。從安裝配置到負載平衡優化，本課程都是Hadoop管理員面對真實環境中所有挑戰的最佳能力提升手段。

本課程的授課講師有着多年在一線從事Hadoop大數據項目的資深講師，采用原理技術剖析和實戰案例相結合的方式開展互動教學、強化以建立大數據項目解決方案為主體的技術討論與咨詢，在學習的同時促進講師學員之間的交流，讓每個學員都能在課程培訓過程中學到實實在在的大數據技術知識，具備實際項目動手實踐能力。

課程對象

系統管理員、運維經理、開發人員
涉及到大數據處理的數據中心運行、規划、設計等相關人員

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4月上海開班時間：

管理員（4月1-4日）Cloudera Certified Administrator For Apache Hadoop；

開發者（4月23-26日）Cloudera Certifed Developer For Spark And Hadoop；

【其他課程安排請咨詢】15601685012(小工老師)

QQ群：Cloudera大數據培訓 308453209

課程內容：

【Cloudera Certified Administrator For Apache Hadoop 管理員課程】

課時：4天

學習系統管理的概念和Apache Hadoop的最佳實踐；

從安裝和配置到負載均衡和調優；

這個4天的的課程通過動手時間來賦予你部署的經驗；

以及更多的安全方面的經驗和故障排除；

課程結束后，學員被鼓勵去參加Cloudera和Apache Hadoop管理員（CCAH）考試，可以代理報名；

【課程內容】

1、Hadoop分布式文件系統（HDFS）

2、YARN/MapReduce的工作原理

3、如何優化Hadoop機群所需要的硬件配置

4、搭建Hadoop機群所需要考慮的網絡因素

5、Hadoop機群維護和控制

6、如何利用Hadoop配置選項進行系統性能調優

7、如何利用FairScheduler為多用戶提供服務級別保障

8、Hadoop機群維護和監控

9、如何使用Flume從動態生成的文件加載到Hadoop

10、如何使用Sqoop從關系型數據加載數據

11、Hadoop生態系統工具（如Hive、Impala、Pig和Base）

【學員基礎】

具備基本Linux系統管理經驗。不需要事先掌握Hadoop相關知識。

【授課形式】

案例教學+上機實踐

【Cloudera Certifed Developer For Spark And Hadoop 開發者課程】

課時：4天

學習Hadoop分布式文件系統（HDFS）基礎和MapReduce框架以及如何利用其API來編寫程序，

討論為更大型的工作流程而設計技術。

這門4天的課程涵蓋了為MapReduce程序修復漏洞和優化性能所需的高級技巧。

程序員課程也引入了Apache生態項目比如Hive、Pig、HBase、Flume和Oozie。

【課程內容】

1、MapReduce與HDFS內核知識以及如何編寫MapReduce程序

2、Hadoop開發的最佳實踐，調試、實現工作流及通用算法

3、如何利用Hive、Pig、Sqoop、Flume、Oozie及其他Hadoop的組件

4、按需定制WritableComparables與InputFormats處理復雜的數據類型

5、利用MapReduce編寫、執行連接操作以整合不同數據集合

6、用於現實世界數據分析所需的高級HadoopAPI主題

7、用Java寫MapReduce程序，用Streaming寫MapReduce程序

8、調試MapReduce代碼的策略，利用localjobrunner在本地測試MapReduce代碼

9、Partitioners和Reducers如何一起工作,定制化Partitioners

10、定制Writable和WritableComparable

11、用SequenceFile和Avro數據文件存儲二進制數據

【學員基礎】

該課程適合具有一定編程經驗的程序開發人員。由於課程中需要完成Hadoop相關編程練習，熟悉Java者優先

【授課形式】

案例教學+上機實踐

【Cloudera 數據分析課程】

課時：4天

針對任何需要在Hadoop上實時地通過SQL和熟悉的腳本來管理、操縱和查詢大型復雜數據的人。

學習Apache Pig、Apache Hive和Cloudera Impala如何通過過濾聯接和其他用戶自定義的功能

來支持數據的轉型和分析。

【課程內容】

1、Hadoop生態圈、實驗場景介紹、用Hadoop工具導入數據

2、pig的特性、使用案例、和pig交互、pig Latin語法、Field定義、用pig執行ETL流程

3、pig處理復雜數據，復雜/nested嵌套的數據類型、用pig分析廣告戰役的數據

4、pig的多數據組操作，pig鏈接多數據組、用pig分析離散的數據組

5、用流處理和UDFs擴展pig，Macros和Imports、contributed functions，用其他語言和pig一起處理數據

6、pig故障排查和優化，用web界面排查一個故障的任務、Data采樣和故障排查、理解執行計划、提高pig任務性能

7、hive表結構和數據儲存、對比hive和傳統數據庫、hive vs.pig、hive使用案例

8、hive的關系數據分析、數據管理、文本處理、優化及擴展，在shell、腳本和hue上運行hive查詢

9、impala和hive、pig、關系數據庫的不同、使用impala shell

10、采樣impala分析數據，過濾、排序and limiting results，提升impala性能，impala的交互式分析

11、對比map reduce、pig、hive、impala和關系數據庫

【學員基礎】

該課程適合有SQL經驗和基本UNIX和Linux命令的數據分析師、業務分析師和管理員

事先無需Java和Apache Hadoop的經驗

【授課形式】

案例教學+上機實踐

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授課名師龔少成（cloudera公司原廠資深講師）

Cloudera公司系統工程師
Cloudera管理員認證講師
清華大學碩士，在加入Cloudera之前為Intel中國大數據部門解決方案部技術負責人，帶領過Intel大數據團隊成功實施過國內最早的一批大數據平台建設項目，包括中國農業銀行，太平洋保險和上海電信大數據平台，有着非常豐富的項目實戰經驗。在加入Intel之前，龔少成是eBay的高級軟件工程師，負責eBay電子商務網站的計費和支付系統建設。
【授課風格】實踐分享、善於啟發引導、課程形式多樣、風趣幽默、互動性強。

==================授課現場圖=====================

北京大數據管理員CCAH培訓