《BI那點兒事》數據倉庫建模:星型模式、雪片模式


數據倉庫建模 — 星型模式
Example of Star Schema

數據倉庫建模 — 雪片模式
Example of Snowflake Schema

  • 節省存儲空間
  • 一定程度上的范式



星形 vs.雪花型

  • Which one is better?
  1. 長期以來的爭論
  2. 兩種觀點各有支持者
  3. 爭論在繼續……
  • 目前看來,大部分更加傾向於星型

支持星形維度的論點

  • 事實表總會是很大的,在維度表上節省的空間相對來說是很小的
  • 增加了數據模型的復雜度
  • 查詢操作概念上更復雜了
  • 從數據倉庫到多維數據庫的加載時間會更長
  • 因此,只有當維度表極大,存儲空間是個問題時,才考慮雪花型維度
  • 簡而言之,最好就用星型維度即可

支持雪花型維度的論點

  • 從數據倉庫到多維數據庫的加載過程中,雪花型維度的效率更高;
  • 雪花型維度描述了更清晰的層次概念;
  • 只有當最終用戶可能直接訪問數據倉庫時才考慮星形(而這是不被建議的);

我的個人經驗

  • 星形結構效率上優於雪花型;
  • 多數情況下,我會選擇星型,但是不排除使用雪花型的情況;


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