原文:《BI那點兒事》數據倉庫建模:星型模式、雪片模式

數據倉庫建模 星型模式Example of Star Schema 數據倉庫建模 雪片模式Example of Snowflake Schema 節省存儲空間 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better 長期以來的爭論 兩種觀點各有支持者 爭論在繼續 目前看來,大部分更加傾向於星型 支持星形維度的論點 事實表總會是很大的,在維度表上節省的空間相對來說是很小的 增加 ...

2014-10-26 20:05 0 5543 推薦指數:

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BI那點兒數據挖掘初探

什么是數據挖掘? 數據挖掘(Data Mining),又稱信息發掘(Knowledge Discovery),是用自動或半自動化的方法在數據中找到潛在的,有價值的信息和規則。 數據挖掘技術來源於數據庫,統計和人工智能。 數據挖掘能夠做什么 對企業中產生的大量的數據進行分析 ...

Tue Oct 28 05:52:00 CST 2014 0 3178
BI那點兒數據的藝術》目錄索引

原創·《BI那點兒數據的藝術》教程免費發布 各位園友,大家好,我是Bobby,在學習BI和開發的項目的過程中有一些感悟和想法,整理和編寫了一些學習資料,本來只是內部學習使用,但為了方便更多的BI開發者,推動BI企業級應用開發,決定整理成一部教程,並在網絡上免費發布該教程,希望為BI時代貢獻 ...

Mon Oct 27 02:17:00 CST 2014 4 2835
數據倉庫模型(型模型和雪花模型 )

一、型模型:是一種費正規化的結構,多維數據集的每一個維度都直接與事實表相連接, 不存在漸變維度,所以數據有一定的冗余。二、雪花模型當有一個或者多個維表沒有直接連接到事實表上,而是通過其他維表連接到事實表上時,其圖解就像多個雪花連接在一起,故稱雪花模型。雪花模型是對型模型的擴展,原有的各維度表 ...

Sun Mar 04 19:34:00 CST 2018 0 1926
數據倉庫】——型模型和雪花模型

一、概述   在多維分析的商業智能解決方案中,根據事實表和維度表的關系,又可將常見的模型分為型模型和雪花型模型。在設計邏輯型數據的模型的時候,就應考慮數據是按照型模型還是雪花型模型進行組織。   當所有維表都直接連接到“ 事實表”上時,整個圖解就像星星一樣,故將該模型稱為型模 ...

Thu Mar 01 02:26:00 CST 2018 1 9377
數據倉庫型模型和雪花模型

一、概述 在多維分析的商業智能解決方案中,根據事實表和維度表的關系,又可將常見的模型分為型模型和雪花型模型。在設計邏輯型數據的模型的時候,就應考慮數據是按照型模型還是雪花型模型進行組織。當所有維表都直接連接到“ 事實表”上時,整個圖解就像星星一樣,故將該模型稱為型模型,如圖 ...

Wed Jun 19 00:37:00 CST 2019 0 594
BI那點兒數據挖掘各類算法——准確性驗證

准確性驗證示例1:——基於三國志11數據數據准備: 挖掘模型:依次為:Naive Bayes 算法、聚類分析算法、決策樹算法、神經網絡算法、邏輯回歸算法、關聯算法提升圖: 依次排名為: 1. 神經網絡算法(92.69% 0.99)2. 邏輯回歸算法(92.39% 0.99)3. 決策樹 ...

Tue Dec 02 04:13:00 CST 2014 2 4765
BI那點兒》淺析十三種常用的數據挖掘的技術

一、前沿 數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘的任務是從數據集中發現模式,可以發現的模式有很多種,按功能可以分為兩大類:預測性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式 ...

Thu Nov 13 01:15:00 CST 2014 0 2200
 
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