事實表 在多維數據倉庫中,保存度量值的詳細值或事實的表稱為“事實表”。一個按照州、產品和月份划分的銷售量和銷售額存儲的事實表有5個列,概念上與下面的示例類似。 Sate Product Mouth Units ...
數據倉庫建模 星型模式Example of Star Schema 數據倉庫建模 雪片模式Example of Snowflake Schema 節省存儲空間 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better 長期以來的爭論 兩種觀點各有支持者 爭論在繼續 目前看來,大部分更加傾向於星型 支持星形維度的論點 事實表總會是很大的,在維度表上節省的空間相對來說是很小的 增加 ...
2014-10-26 20:05 0 5543 推薦指數:
事實表 在多維數據倉庫中,保存度量值的詳細值或事實的表稱為“事實表”。一個按照州、產品和月份划分的銷售量和銷售額存儲的事實表有5個列,概念上與下面的示例類似。 Sate Product Mouth Units ...
什么是數據挖掘? 數據挖掘(Data Mining),又稱信息發掘(Knowledge Discovery),是用自動或半自動化的方法在數據中找到潛在的,有價值的信息和規則。 數據挖掘技術來源於數據庫,統計和人工智能。 數據挖掘能夠做什么 對企業中產生的大量的數據進行分析 ...
原創·《BI那點兒事—數據的藝術》教程免費發布 各位園友,大家好,我是Bobby,在學習BI和開發的項目的過程中有一些感悟和想法,整理和編寫了一些學習資料,本來只是內部學習使用,但為了方便更多的BI開發者,推動BI企業級應用開發,決定整理成一部教程,並在網絡上免費發布該教程,希望為BI時代貢獻 ...
一、星型模型:是一種費正規化的結構,多維數據集的每一個維度都直接與事實表相連接, 不存在漸變維度,所以數據有一定的冗余。二、雪花模型當有一個或者多個維表沒有直接連接到事實表上,而是通過其他維表連接到事實表上時,其圖解就像多個雪花連接在一起,故稱雪花模型。雪花模型是對星型模型的擴展,原有的各維度表 ...
一、概述 在多維分析的商業智能解決方案中,根據事實表和維度表的關系,又可將常見的模型分為星型模型和雪花型模型。在設計邏輯型數據的模型的時候,就應考慮數據是按照星型模型還是雪花型模型進行組織。 當所有維表都直接連接到“ 事實表”上時,整個圖解就像星星一樣,故將該模型稱為星型模 ...
一、概述 在多維分析的商業智能解決方案中,根據事實表和維度表的關系,又可將常見的模型分為星型模型和雪花型模型。在設計邏輯型數據的模型的時候,就應考慮數據是按照星型模型還是雪花型模型進行組織。當所有維表都直接連接到“ 事實表”上時,整個圖解就像星星一樣,故將該模型稱為星型模型,如圖 ...
准確性驗證示例1:——基於三國志11數據庫 數據准備: 挖掘模型:依次為:Naive Bayes 算法、聚類分析算法、決策樹算法、神經網絡算法、邏輯回歸算法、關聯算法提升圖: 依次排名為: 1. 神經網絡算法(92.69% 0.99)2. 邏輯回歸算法(92.39% 0.99)3. 決策樹 ...
一、前沿 數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘的任務是從數據集中發現模式,可以發現的模式有很多種,按功能可以分為兩大類:預測性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式 ...