Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root).
For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7}
,
3 / \ 9 20 / \ 15 7
return its bottom-up level order traversal as:
[ [15,7], [9,20], [3] ]
從底部層序遍歷其實還是從頂部開始遍歷,只不過最后存儲的方式有所改變,可以參見我之前的博文 Binary Tree Level Order Traversal, 代碼如下:
解法一:
class Solution { public: vector<vector<int> > levelOrderBottom(TreeNode* root) { if (!root) return {}; vector<vector<int>> res; queue<TreeNode*> q{{root}}; while (!q.empty()) { vector<int> oneLevel; for (int i = q.size(); i > 0; --i) { TreeNode *t = q.front(); q.pop(); oneLevel.push_back(t->val); if (t->left) q.push(t->left); if (t->right) q.push(t->right); } res.insert(res.begin(), oneLevel); } return res; } };
下面我們來看遞歸的解法,由於遞歸的特性,我們會一直深度優先去處理左子結點,那么勢必會穿越不同的層,所以當要加入某個結點的時候,我們必須要知道當前的深度,所以使用一個變量level來標記當前的深度,初始化帶入0,表示根結點所在的深度。由於需要返回的是一個二維數組res,開始時我們又不知道二叉樹的深度,不知道有多少層,所以無法實現申請好二維數組的大小,只有在遍歷的過程中不斷的增加。那么我們什么時候該申請新的一層了呢,當level等於二維數組的大小的時候,為啥是等於呢,不是說要超過當前的深度么,這是因為level是從0開始的,就好比一個長度為n的數組A,你訪問A[n]是會出錯的,當level等於數組的長度時,就已經需要新申請一層了,我們新建一個空層,繼續往里面加數字,參見代碼如下:
解法二:
class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) { vector<vector<int>> res; levelorder(root, 0, res); return vector<vector<int>> (res.rbegin(), res.rend()); } void levelorder(TreeNode* node, int level, vector<vector<int>>& res) { if (!node) return; if (res.size() == level) res.push_back({}); res[level].push_back(node->val); if (node->left) levelorder(node->left, level + 1, res); if (node->right) levelorder(node->right, level + 1, res); } };
類似題目:
Average of Levels in Binary Tree
Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
Binary Tree Level Order Traversal
類似題目:
https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii/