今年找實習不夠順利，以過去為鏡，總結一下自己的一些不足
在簡歷投遞中，我主要是考慮BAT這三家，AT都有熟人可以內推，但A家號稱可以實習一個月，而T家一向都是3個月左右，Baidu需要的實習時間就更長了，我只能保證一個月的實習。去年聽聞有些師兄亂拿實習offer，然后秋招進入一些公司的黑名單，故我慎之又慎，寧可錯過實習，只投了A家。
阿里巴巴
我對阿里巴巴的期待很大，吳總也知道這點，2月份HR跟他說可以內推的時候，他就第一時間跟我說，然后我趕緊把簡歷做好，並發給了他。
3.2號 我在阿里巴巴實習校招官網注冊了簡歷，簡歷狀態處於“新投遞”一段時間
3月中旬，我聽聞很多內推的被電話面試了，但自己並沒有，也有些忐忑，以為簡歷太搓，被看不上。
3.26號，距離阿里巴巴正式筆試還有三天，那段時間可能已經快通知筆試了。那天下午正在調試一個項目的bug，苦苦思索中，一個電話過來，我看是杭州的，以為是通知我筆試的。
聊了幾句后，發現這是個面試電話，我當時就感覺很緊張了，大腦還處於調bug狀態正在切換。
面試官還是很nice的，叫我簡單介紹一下我研究生階段的主要工作，我說，在研究生階段，我一方面是從事圖像分割領域的研究工作，目前已經有兩篇成果投遞在業內頂級期刊，另一方面是負責實驗室一個手繪識別項目的開發。
面試官應該是並不了解圖像分割，而是對另外一個手繪識別項目比較感興趣，然后就問我，“主要是識別什么圖形”，我回答說“是對規則幾何圖形的識別，如矩形、三角形及圓，同時在識別這些基本圖形的基礎上，對由這些基本圖形組成的復雜圖形進行識別”。
然后他就問我，“如何識別矩形、三角形及圓”，我說，“對於這些基本圖形的識別，我們通過閱讀文獻知道一個點集的最小凸包、最大內接三角形、最大內接四邊形、最小外接矩形可以用來識別規則的幾何圖形，比如對於直線，其最小外接矩形的長比寬會趨於無限大，三角形的最大內接三角形與最小凸包的面積比趨於1等等，在以前的文獻中，是用一種叫做FuzzyLogic的理論進行識別，在編程實現中即類似與if...else...的語句。但我們為了靈活方便，將SVM分類器訓練結合起來，對於每一個點集，我們將這些比例特征提取出來，並構成一個向量，並送入到分類器進行訓練，從而得到一個識別分類器，對於要識別的每一個點集，提取相應的特征，並將其送入到分類器中即可得到識別結果”
面試官說“OK，那你對技術有沒什么傾向，比如對偏業務的技術與純技術，對哪種更感興趣？”我問，“怎么界定哪些叫做偏業務的技術與純技術”，面試官“比如google的搜索就是純技術，而像淘寶這樣屬於偏業務的技術”，我當時第一反應就是對后者有興趣——前者像是研究，像我現在做的事，我研究生幾年做研究，覺得研究過程中，將准確率提升幾個百分點，實在不夠cool，之前看到網上有人評價百度的搜索，“將搜索准確率提高幾個百分點，用戶基本感覺不到，但在技術上卻需要很大的改善”，我很同意這種觀點，我希望以后能做一些別人能夠直接感受到的事——所以我跟面試官說，與業務相關的技術，是非常cool的。
接下來面試官問我，“以后有沒有讀博打算，以及工作地點選擇”，我回答說，我不打算讀博，工作地點主要以杭州、深圳為主，杭州想去阿里，深圳想去騰訊，並表示阿里是我的第一選擇，他很有興趣問“為什么”，我說一個是阿里的文化很吸引我，生活上的武俠文化，以及技術上對開源的態度，順便提到了自己也喜歡開源，有github項目並貢獻了一些代碼（面試官說已提前看過我的github），二是阿里通過技術改變了行業，做的事比較cool，面試官聽着也很開心。然后就基本上結束了，結尾面試官跟我說，“后續還會有一到兩次面試，具體看HR安排”，后來叫我問問題，我問了一個是實習生能否選擇部門，面試官說可以，然后我對阿里雲感興趣，就問了一下阿里雲的情況，面試官也給我介紹了一下。這里我居然忘記問面試官的花名以及聯系方式，真是經驗欠缺呀。
電話完回去看簡歷狀態是“應聘中”，到了晚上變為“應聘通過”，當時感覺還是挺不錯的。
后來3.29號的筆試就不用參加，然后等消息。
沒想到這一等就要等到4.24號
4.24號，現場面試
技術面試官+HR，通知我9:45面試，但我前面的一個人似乎面試了好久，我在外頭等了有近1個小時吧，與現場工作人員（前程無憂）聊了一會。
進去之后，感覺2對1壓力還是很大，首先自我介紹，然后面試官依舊對手繪識別項目感興趣，然后我就重新再畫框圖加講解，面試官看起來很累，不怎么多說話，只是用“嗯哼”來回應我，但聽得還比較認真，對一些關鍵問題問得很到位——這一點不得不說，我很喜歡與這樣能把握重點的人交流，可以少廢話，說出自己在核心問題上的處理方式——但后來出現一些分歧，他問我在這些問題上的核心創新，我一一講出來。
后來就聊到我的研究成果——兩篇paper，他要我用一句簡潔的話來介紹我的研究，說實在話，我的確沒想過這個問題，我是做圖像分割的，我不知道他對這個領域了解有多少，沉默了一會，我問他說，“不知道你用過美圖秀秀或PhotoShop的摳圖沒有，就是需要自己稍微標注一下要分割的前景與背景”，他沉默，我不知他用過沒，然后我繼續說，“我的方法就是將這種交互式的分割轉化為自動分割，通過預測目標所在的位置，自動完成圖像的分割”，然后他就問，“怎么預測目標所在的位置呢？”我就說，“近年來圖像方面有個比較熱門的，叫做顯著性，不知道在其它領域可有類似的術語，大概就是指人眼看一幅圖像，眼睛容易注意的一些目標位置，人眼注意圖像都是有規律的，比如圖像中心比圖像邊緣更吸引注意，對比度高的地方比對比度低的地方更吸引注意，當把這些東西量化之后，就能得到每一點的顯著性值，這樣整幅圖像顯著性高的地方可以作為是目標所在的地方，而低的地方可以認為是背景，這樣就完成了自動標記，然后再通過圖割模型分割”，至於我文章中所用的“星形先驗”的形狀約束，我就沒提了，我想他未必能懂——我經常有這樣的想法，或許是我的一個大缺點
然后他問我經常逛哪些論壇或社區，我說“我主要在github、stackoverflow、v2ex以及知乎還有些開源社區”，他似乎不太滿意，“我想問，你如何獲取一些研究信息，比如你做研究會不會關注哪些大牛或者實驗室”，說實話，我並未關注，“我主要是通過最新的會議文章了解到最新的研究動向，很少關注具體某個人，真正要說常看的可能是伯克利大學的計算機視覺組，還有牛津大學的機器學習組，至於具體的人，我沒有怎么關注，而且國外人的名字我也記不太住，這里也不好列舉”，他似乎有點失望——事實上，我的確是這樣做的，我主要看的是看每年計算機視覺最頂級的會議文章，從www.cvpapers.com上面看，每一屆的CVPR、ICCV、ECCV以及其它的我都以地毯式搜索的方式進行閱讀，第一遍從標題找到自己感興趣的文章，然后進行深入閱讀，會議文章往往代表這當前領域最新的方向、最好的成果以及最天馬行空的idea——每個人的學習研究方式都不一樣，所以孰優孰劣不能一概而論，我知道很多大牛都有相互follow的習慣，尤其是工作人士或者已成名的大牛，在某些領域某些社交網絡高談闊論，但我不是這種，我更像是以一個程序員的角度，對研究問題慢慢琢磨。
后來他問我，“堆和棧的區別？”，我愣了一下，覺得這問的特別突兀，然后回答說“棧是系統分配、釋放的內存，堆是程序員動態分配釋放的內存”，然后他問我，“還有呢？”我幾乎重復了一遍，然后實在想不出，然后說我不知道了——應該還有堆內存以棧內存分配方式的區別——然后叫我寫一個二分查找，很簡單，但很可惜我當時並未寫好，我想以一種很新穎的方式寫出來——不需要除法、比較次數最少、找尋不到時候返回插入位置——當時心理就這個想法，寫出新穎的解法，然后最快速提交給他——我真的寫的很快——但邊界問題出現，我回過頭后想了一下有點問題，不知他當場看出來了沒
接下來就是HR的問話時間——忘了先后順序了，總之覺得我不擅長在這類問題上表現——“你能說說目前圖像處理在哪些公司有較好的應用，或者說哪些公司在用？”，我回答說“圖像搜索是一個大公司會用的領域，google的圖片搜索做的已經很不錯了，百度的做了好幾年好像沒什么起色，另外有一家最近比較有名的小公司叫face++，在做人臉識別API比較有名，其它的都是一些小公司在做”
“看到你簡歷上有提高班，能簡單的介紹一下嗎？”這絕對是我第一次碰到對“提高班”三個字感興趣的HR，“提高班是我們在剛入學的時候，通過考試在全校進行選拔，總共選拔出60位同學組成這樣一個提高班”——我輕描淡寫其實是不對滴，我該說前身是華科少年班，全英文教學，以前出過一個理工科榜樣式的牛人——李一男，然后再吹噓一下——“你覺得哪個項目你最有成就感？”我是說的我發paper的那個，“因為在時間較短的情況下，我完成了很多工作量，是非常有挑戰的”——“你覺得哪個項目最牛？”，我依然說是那篇paper的——從編程還是從它的地位，的確是它，我就是這么實在——HR覺得不太好問這些了，就問“看你簡歷，本科在提高班，研究生是保研，請問你覺得最大的挫折是什么？”——這里我很誠實的回答，近些年來，讓我念念不忘的失敗，大約就是本科面試BAT均以失敗告終——我不知道我這么回答會不會有問題，但后來覺得還是有些不妥，有些失敗該隱藏起來的，三年前的學習主要以課程為主，現在你可以通過博客看到我的技術發展歷程，可以訪問我的github看到我的開源項目，甚至不久的將來，可以通過google scholar搜索到我的出版物，這些，都是三年前未曾有的，我想這就是我的提高吧。
“你覺得你讀研這幾年可有哪些進步？”，我說，“在我讀研之后，甚至說從我大四的時候保研開始，我就一直很努力的在改變，一直堅持增加閱讀量增加代碼量，使得自己有更大的提高，我很相信‘堅持’這種態度，很多事只要堅持下去一定能有所收獲”，HR“那你覺得現在有多大的提高？”我“我想已經有了很大的提高吧”，HR“你學的技術中，有沒有哪種是你自己自發性的去學習的？”，我“有很多呀，我很喜歡折騰，而且喜歡一些cool的東西”，“舉個例子”，“我與一些工作的同學交流，他們說工作環境中文本編輯是用vim，然后我就努力把vim學好，然后我知道很多公司用git作為版本管理工具，我自己也用github，我就對git進行了學習，然后自己寫博客，覺得用markdown很效率，我又去熟悉markdown的寫作方式，同時我嘗試很多腳本語言如ruby/python/nodejs等的開發，但平時不常用，所以並不熟悉，但我對新技術經常都很感興趣，平時關注熱門的開源項目，比如hadoop，spark之類的”——這時候技術官問我，“你關注hadoop，那你能不能說一下它的優缺點？”——其實我並不太了解，只是關注哪些公司在用——我回答說，“它的優點是將大數據處理轉化為一種可以用mapreduce模型進行處理，為大數據的處理提供了一種有效可行的方式，它的缺點是速度慢，因為我知道spark是號稱100倍快於hadoop，所以速度應該是hadoop處理的一個大問題”，面試官繼續說，“還有呢？”我就回答說不知道了。HR對我前面的一句話很感興趣，說“你經常與工作的同學交流，你這些同學都在哪些公司工作？”，我說“在阿里和騰訊”，然后她又問我“在阿里是在哪個部門？”我回答說，“在阿里雲部門”。
接下來就是問他們問題，我大概就問了與電話面試類似的問題。
總結起來，感覺現場面試中，尤其是HR面試部分，我回答的比較亂，沒有章理，有很多問題事先我都沒有好好准備，沒有展現自己的能力，沒有亮點，遂后面淪為備胎。
然后就一直在等，阿里的招聘效率實在很渣，等過了五一，等到了5.9號，好像很有一部分人有了offer通知，但那天收到一條“繼續等待”的短信。
5.14號，收到電話拒信，告知“部門協調原因，不能安排實習，秋季保留綠色通道，直接終面”，這里得提一下，我在第一次電話面試表達想去阿里雲，在主觀題上明確寫了最想去阿里雲部門，卻不知居然是給我分配的是菜鳥網絡部門。
很失望，真的很失望，很多時候努力的動力，無非是讓自己變得更牛逼，去一個想去的公司，以及想要我的公司，二者缺一不可。
后來吳總說再給我推，推阿里雲或者一淘，我想了想，覺得阿里流程太亂，很拖+實習最終留下的因素不可控，而且我只能實習一個月，不如好好准備筆試面試，秋季多投幾家，不能把雞蛋放在一個籃子里，跟吳總說，算了吧。
百度
本科大三時候，百度幾乎算是最巔峰的時候，迄今為止，去百度的同學也很牛。
在等阿里的時候投了百度，崗位是“實習計算機視覺算法研發工程師”，申請后一段時間，簡歷變為“篩選未通過”，我當時覺得很奇怪，后來不久又變成“篩選中”
不久后，百度HR給我打電話，確認我是否能有三個月及以上的實習時間保證，我說不能，然后就沒然后了。。也是那個電話，發現我投的居然是百度深度學習研究院。
能通過百度深度學習研究院的簡歷篩選，感覺還是不錯的，謝謝百度。
騰訊
簡歷未投
本科時候最想去的公司，小斌今年入職，說老大找他要簡歷，我考慮到實習時間不夠，而且當時阿里面試是“應聘通過”，所以沒投，現在想來，甚是后悔。