費了幾天功夫，終於將Python科學計算工具winpython給熟悉了個大概，基本滿足自己的需要了。費話不多說，馬上講解決一下為什么python如此讓人着迷：
1.下載
Python的IDE發行版有很多，不過，最常用的是winpython，它輕巧，包含了常用的科學計算工具包numpy，scipy，sklearn，matplotlib，還有可以調用C動態庫的擴展包ctypes，更好的是它有32位和64位，我是經常需要用到超過4G的內存，所以我選擇了64位版本。
下截地址：http://sourceforge.net/projects/winpython
2.工具包簡介
winpython實際上是整合了IDE工具spyder和一些科學計算包，默認包含了以下工具包，有了這些工具包，完全可以替代MATLAB做科學計算：
numpy，scipy：數值計算工具包，里面我含了各種矩陣算，MATLAB有的，它基本上都有。不過，里面有array和matrix兩種類型，最好是用array類型的，因為它的功能最全，大部分函數處理的類型都是array。scipy實際上包含了numpy的功能，並且還有2D繪圖子工具包pylab，里面的plot用法很像matlab的。scipy里有各種最優化算法，矩陣操作，比如約束最優化，非約束最優化，矩陣求逆，矩陣分解，等等，它的官方在線文檔：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/
matplotlib：2D和3D繪圖工具，繪圖功能強大，各種數據可視化表現方式，沒有做不到的，只有你想不到的。
sklearn：各種學習算法，聚類算法都在里面，比如svm，k-means，KNN，PCA，隨機森林等等一大堆。官方網站：http://scikit-learn.org/stable/
ctypes：能使python和c交流的工具包有好幾個，但是我認這個最好用，因為，你可以用VS生成一個動態庫，而ctypes則可以直接去調用動態庫中的函數。當你要處理復雜運算時，用純粹的python實現出來的會慢的有如世界末日，但是用C實現無疑是最快的辦法，而ctypes則可以幫你輕松做到這一點。想想matlab和c的混編，光是數據提取和類型轉換就是一堆，估計很多人會有種想死的感覺。由於ctypes實現了python便捷訪問c動態庫的功能，你會覺得python和c的混編是一件非常輕松快樂的事情。它的方便之處還在於，numpy或scipy的數據成員中是默認包含ctypes的，這使python到c函數的各種數據類型的參數傳遞變得異常簡單。
3.關於opencv的python版本
opencv，搞cv的都很熟悉，值得高興的是，opencv是有python版本的。如果matlab要調用opencv的函數麻煩的有如在地獄掙扎，那么在python中使用opencv就如同在天堂里跳舞一樣。matlab讀視頻的函數耗時之大，我是親身經歷的，並且深受其害，但是opencv讀視頻是非常快速的，而pyhon可以很方便的調用opencv中的函數，所以這其中的好處自然不必多說了。
python_opencv下載地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
從上面的地址中下載現成的帶ffmpeg的python_opencv，然后將里面的所有文件都拷貝到Lib\site-packages下同就可以使用了。或者你有耐心的話也可以從opencv的官方網站下載源碼自己編譯。