python 實驗環境


python 實驗環境的搭建

剛開始在windows環境下嘗試過komodo ,eclispse pydev,swing,spyder甚至limodou的編輯器,之后ipython,安裝很多科學計算包 numpy scipy matplotlib skitlearn nltk等等,都出現各種各樣的兼容問題和features缺憾,相對余linux環境,windows下python環境實在太多缺憾,耗費太多時間在重編譯和搭配環境上。

一直想要自己來搭建一個適合自己的環境,不想用epd 和 anaconda 。現在遷移到了linux,問題少了許多,沒想到,開源世界的包版本之間的沖突實在是一個令人頭疼的問題,一個依賴另外一個,搭建一個科學計算的研究環境耗費了將2天時間。最終還因為多個目標所需要的包版本問題而放棄了幾個好用的包。 

現在想着換anaconda,可又割舍不下自己花了不少心血才弄好的環境, 無意中看到anaconda可以提供一個隔離的環境,並不會影響原有的環境,嚴重推薦,還自搭載了spyder 和 ipython ,簡直就是神級裝備,無可挑剔。

 

 anaconda 提供以下科學計算包 和 常用包

 

Packages included in Anaconda 1.8.0

Python 2.7 (included in installer):

  • apptools 4.2.0
  • astropy 0.2.5
  • atom 0.3.4
  • beautiful-soup 4.3.1
  • binstar 0.3.1
  • biopython 1.62
  • bitarray 0.8.1
  • blaze 0.3
  • bokeh 0.2
  • boto 2.15.0
  • cairo 1.12.2 L
  • casuarius 1.1
  • chaco 4.3.0
  • colorama 0.2.7
  • configobj 4.7.2
  • cubes 0.10.2
  • curl 7.30.0 LM
  • cython 0.19.2
  • dateutil 2.1
  • disco 0.4.4 L
  • distribute 0.6.45
  • docutils 0.11
  • dynd-python 0.5.0
  • enable 4.3.0
  • enaml 0.8.3
  • envisage 4.3.0
  • erlang R15B01 L
  • flask 0.10.1
  • freetype 2.4.10
  • gevent 0.13.8
  • gevent-websocket 0.3.6
  • gevent_zeromq 0.2.5
  • greenlet 0.4.1
  • grin 1.2.1
  • h5py 2.2.0
  • hdf5 1.8.9
  • imaging 1.1.7
  • ipython 1.1.0
  • itsdangerous 0.23
  • jinja2 2.7.1
  • keyring 3.2
  • launcher 0.1.2
  • libevent 2.0.20
  • libnetcdf 4.2.1.1 LM
  • libpng 1.5.13 LM
  • libtiff 4.0.2 LM
  • libxml2 2.9.0 LM
  • libxslt 1.1.28 LM
  • llvm 3.3
  • llvmmath 0.1.1
  • llvmpy 0.12.0
  • lxml 3.2.3
  • markupsafe 0.18
  • matplotlib 1.3.1
  • mayavi 4.3.0
  • mdp 3.3
  • menuinst 1.0.3 W
  • meta 0.4.2.dev
  • mingw 4.7 W
  • mpi4py 1.3 L
  • mpich2 1.4.1p1 L
  • netcdf4 1.0.6 LM
  • networkx 1.8.1
  • nltk 2.0.4
  • nose 1.3.0
  • numba 0.11.0
  • numexpr 2.2.2
  • numpy 1.7.1
  • opencv 2.4.6 L
  • openpyxl 1.6.2
  • pandas 0.12.0
  • patsy 0.2.1
  • pep8 1.4.6
  • pip 1.4.1
  • ply 3.4
  • psutil 1.1.2
  • py 1.4.17
  • py2cairo 1.10.0 L
  • pyaudio 0.2.7 M
  • pycosat 0.6.0
  • pycparser 2.9.1
  • pycrypto 2.6.1
  • pycurl 7.19.0 LM
  • pyface 4.3.0
  • pyflakes 0.7.3
  • pygments 1.6
  • pykit 0.1.0
  • pyparsing 1.5.6
  • pyreadline 2.0.dev W
  • pysal 1.6.0
  • pysam 0.6 LM
  • pyside 1.2.1
  • pytables 3.0.0
  • pytest 2.4.2
  • python 2.7.5
  • pytz 2013b
  • pywin32 218.4 W
  • pyyaml 3.10
  • pyzmq 2.2.0.1
  • qt 4.8.5
  • redis 2.6.9 LM
  • redis-py 2.7.2 LM
  • requests 1.2.3
  • rope 0.9.4
  • scikit-image 0.9.3
  • scikit-learn 0.14.1
  • scipy 0.13.0
  • six 1.4.1
  • sphinx 1.1.3
  • spyder 2.2.5
  • sqlalchemy 0.8.3
  • statsmodels 0.5.0
  • sympy 0.7.3
  • theano 0.5.0 L
  • tornado 3.1.1
  • traits 4.3.0
  • traitsui 4.3.0
  • vtk 5.10.1
  • werkzeug 0.9.4
  • xlrd 0.9.2
  • xlwt 0.7.5
  • yaml 0.1.4 LM
  • zeromq 2.2.0 LM
  • zlib 1.2.7

Only available on: L (Linux) - M (MacOSX) - W (Windows)

參考:
 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM