(四)、排列組合序列
【題目描述】
用戶輸入整數n(1<=n<=26)和整數m(m<=n),然后輸入n個不同的字母,請編寫程序輸出在這n個字母中選擇m個字母的所有排列序列和組合序列。
【源代碼程序】
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
#@Time :2019/4/23 0023 下午 2:12
#@Author :喜歡二福的滄月君(necydcy@gmail.com)
#@FileName: Per_And_Com.py
#@Software: PyCharm
import iterto
(四)、排列組合序列
【題目描述】
用戶輸入整數n(1<=n<=26)和整數m(m<=n),然后輸入n個不同的字母,請編寫程序輸出在這n個字母中選擇m個字母的所有排列序列和組合序列。
"""
e=input()
num=int(input())
arr = input().split(" ")
print(arr)
a = list(itertools.combinations(arr,num))
b = list(itertools.permutations(arr,num))
print("Permutation:" )
for i in b:
for j in i:
print(j,end=" ")
print()
print("Combination:" )
for i in a:
for j in i:
print(j,end=" ")
print()
(五)、蒙特·卡羅法計算圓周率
【題目描述】
蒙特·卡羅方法是一種通過概率來得到問題近似解的方法,在很多領域都有重要的應用,其中就包括圓周率近似值的計問題。假設有一塊邊長為2的正方形木板,上面畫一個單位圓,然后隨意往木板上扔飛鏢,落點坐標(x,y)必然在木板上(更多的時候是落在單位圓內),如果扔的次數足夠多,那么落在單位圓內的次數除以總次數再乘以4,這個數字會無限逼近圓周率的值。這就是蒙特·卡羅發明的用於計算圓周率近似值的方法。編寫程序,模擬蒙特·卡羅計算圓周率近似值的方法,輸入擲飛鏢次數,然后輸出圓周率近似值。
【源代碼程序】
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
#@Time :2019/4/30 0030 下午 2:43
#@Author :喜歡二福的滄月君(necydcy@gmail.com)
#@FileName: Monte_Carlo.py
#@Software: PyCharm
"""
(五)、蒙特·卡羅法計算圓周率
【題目描述】
蒙特·卡羅方法是一種通過概率來得到問題近似解的方法,在很多領域都有重要的應用,其中就包括圓周率近似值的計問題。假設有一塊邊長為2的正方形木板,上面畫一個單位圓,然后隨意往木板上扔飛鏢,落點坐標(x,y)必然在木板上(更多的時候是落在單位圓內),如果扔的次數足夠多,那么落在單位圓內的次數除以總次數再乘以4,這個數字會無限逼近圓周率的值。這就是蒙特·卡羅發明的用於計算圓周率近似值的方法。編寫程序,模擬蒙特·卡羅計算圓周率近似值的方法,輸入擲飛鏢次數,然后輸出圓周率近似值。
"""
import random
num=int(input())
ok=0
for i in range(1,num+1):
x=random.uniform(-1,1)#到-1到1的隨機數
y=random.uniform(-1,1)
if(x*x+y*y<=1):
ok+=1
print(ok/num*4)
【運行測試】
(六)、驗證6174猜想
【題目描述】
1955年,卡普耶卡(D.R.Kaprekar)對4位數字進行了研究,發現一個規律:對任意各位數字不相同的4位數,使用各位數字能組成的最大數減去能組成的最小數,對得到的差重復這個操作,最終會得到6174這個數字,並且這個操作最多不會超過7次。請編寫程序驗證這個猜想。
【源代碼程序】
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
#@Time :2019/4/30 0030 下午 2:08
#@Author :喜歡二福的滄月君(necydcy@gmail.com)
#@FileName: 6174.py
#@Software: PyCharm
"""
(六)、驗證6174猜想
【題目描述】
1955年,卡普耶卡(D.R.Kaprekar)對4位數字進行了研究,發現一個規律:對任意各位數字不相同的4位數,
使用各位數字能組成的最大數減去能組成的最小數,對得到的差重復這個操作,最終會得到6174這個數字,
並且這個操作最多不會超過7次。請編寫程序驗證這個猜想。
"""
def Min_Number(a):
a=str(a)
arr=[]
for i in range(0,4):
arr.append(a[i])
arr.sort()
return int(''.join(arr))
def Max_Number(a):
a=str(a)
arr = []
for i in range(0, 4):
arr.append(a[i])
arr.sort(reverse=True)
return int(''.join(arr))
a=input()
while (int(a)!=6174):
a=Max_Number(a)-Min_Number(a)
print(a,end=" ")
【運行測試】
(七)、模擬頁面調度LRU算法
【題目描述】
所謂LRU算法,是指在發生缺頁並且沒有空閑主存塊時,把最近最少使用的頁面換出主存塊,騰出地方來調入新頁面。
問題描述:一進程獲得n個主存塊的使用權,對於給定的進程訪問頁面次序,問當采用LRU算法時,輸出發生的缺頁次數。
【源代碼程序】
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
#@Time :2019/4/30 0030 下午 3:37
#@Author :喜歡二福的滄月君(necydcy@gmail.com)
#@FileName: LRU.py
#@Software: PyCharm
"""
所謂LRU算法,是指在發生缺頁並且沒有空閑主存塊時,把最近最少使用的頁面換出主存塊,騰出地方來調入新頁面。
問題描述:一進程獲得n個主存塊的使用權,對於給定的進程訪問頁面次序,問當采用LRU算法時,輸出發生的缺頁次數。
"""
def LRU(pages, maxNum,n):
temp = []
times = 0
for page in lst:
num = len(temp)
if num < n:
times += 1
temp.append(page)
elif num == n: #要訪問的新頁面已在主存塊中
if page in temp: #處理“主存塊”,把最新訪問的頁面交換到列表尾部
pos = temp.index(page)
temp = temp[:pos] + temp[pos+1:] + [page]
else: #把最早訪問的頁面踢掉,調入新頁面
temp.pop(0)
temp.append(page)
times += 1
return times
n=int(input())
lst=tuple(input().split(" "))
print(LRU(lst, 3,n))
【運行測試】
(八)、爬樓梯
【題目描述】
假設一段樓梯共n(n>1)個台階,小朋友一步最多能上3個台階,那么小朋友上這段樓梯一共有多少種方法。
【源代碼程序】
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
#@Time :2019/4/24 0024 下午 10:06
#@Author :喜歡二福的滄月君(necydcy@gmail.com)
#@FileName: Climbing_ladder.py
#@Software: PyCharm
"""
(八)、爬樓梯
【題目描述】
假設一段樓梯共n(n>1)個台階,小朋友一步最多能上3個台階,那么小朋友上這段樓梯一共有多少種方法。
"""
def climb(num):
if num==1:
return 1
if num==2:
return 2
if num==3:
return 4
else:
sum=climb(num-1)+climb(num-2)+climb(num-3)
return sum
print(climb(int(input())))
【運行測試】
(九)、楊輝三角形
【題目描述】
輸出n(0<n)行楊輝三角形,n由用戶輸入。
【源代碼程序】
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
#@Time :2019/4/24 0024 下午 9:36
#@Author :喜歡二福的滄月君(necydcy@gmail.com)
#@FileName: YanghuiTriangle.py
#@Software: PyCharm
"""
(九)、楊輝三角形
【題目描述】
輸出n(0<n)行楊輝三角形,n由用戶輸入。
"""
def YangHui (num = 10):
LL = [[1]]
for i in range(1,num):
LL.append([(0 if j== 0 else LL[i-1][j-1])+ (0 if j ==len(LL[i-1]) else LL[i-1][j]) for j in range(i+1)])
return LL
a=int(input())
for i in YangHui(a):
for j in i:
print("%5d"%j,end="")
print()
【運行測試】
(十)、篩法求素數
【題目描述】
用戶輸入整數n和m(1<n<m<1000),應用篩法求[n,m]范圍內的所有素數。
【源代碼程序】
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
# @Time :2019/4/23 0023 下午 10:03
# @Author :喜歡二福的滄月君(necydcy@gmail.com)
# @FileName: PremeNumble.py
# @Software: PyCharm
import numpy
"""
(十)、篩法求素數
【題目描述】
用戶輸入整數n和m(1<n<m<1000),應用篩法求[n,m]范圍內的所有素數。
"""
import math
num = [int(n) for n in input('').split()]
MAX_INT=num[1]
MIN_INT=num[0]
marks_bool = [True] * (MAX_INT + 1)
for i in range(2,int(math.sqrt(MAX_INT)) + 1):
j = i
k = j
while j * k <= MAX_INT:
marks_bool[j * k] = False
k += 1
sum_int = 0
l=[]
for i in range(2,MAX_INT + 1):
if marks_bool[i] is True:
if(i>=MIN_INT):
l.append(i)
print(numpy.array(l).reshape(-1,5))
【運行測試】
(十一)、查找鞍點
【題目描述】
對於給定5X5的整數矩陣,設計算法查找出所有的鞍點的信息(包括鞍點的值和行、列坐標,坐標從1開始)。
提示:鞍點的特點:列上最小,行上最大。
【源代碼程序】
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
#@Time :2019/4/23 0023 下午 3:29
#@Author :喜歡二福的滄月君(necydcy@gmail.com)
#@FileName: Saddle_Point.py
#@Software: PyCharm11 3 5 6 9 12 4 7 8 10 10 5 6 9 11 8 6 4 7 8 15 10 11 20 25
#
import numpy as np
num = [int(n) for n in input('').split()]
num = np.array(num,dtype=int)
num = num.reshape(5,5)
for i in range(0,5):
for j in range(0,5):
if (num[i][j] == min(num[:,j]) & num[i][j] == max(num[i,:])):
print("[%s,%s,%s]"%(i+1,j+1,num[i][j]))
【運行測試】
(十二)、正整數的因子展開式
【題目描述】
編寫程序,輸出一個給定正整數x(x>1)的質因子展開式。
【源代碼程序】
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
#@Time :2019/4/23 0023 下午 9:38
#@Author :喜歡二福的滄月君(necydcy@gmail.com)
#@FileName: Proton.py
#@Software: PyCharm
a=int(input())
b=str(a)
num=[]
i=1
while i <= a:
if a%i == 0:
a = a/i
num.append(i)
print(num)
i = 1
i+=1
b+='='+str(num[1])
for j in num[2:]:
b+="*"+str(j)
print(b)
【運行測試】
(十三)、牛頓迭代法(寫到實驗報告中)
【題目描述】
編寫程序,使用牛頓迭代法求方程 在x附近的一個實根。
【源代碼程序】
#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8 _*_
#@Time :2019/4/23 0023 下午 2:12
#@Author :喜歡二福的滄月君(necydcy@gmail.com)
#@FileName: Per_And_Com.py
#@Software: PyCharm
from math import fabs
def solut(a,b,c,d,e):
x1=e
# 迭代:
while True:
x=x1
f = ((a * x + b) * x + c) * x + d #原函數
f1 = (3 * a * x + 2 * b) * x + c #求導的函數
x1 = x - f / f1
if (fabs(x1 - x) <= 0.00000001):
return x1
num = [float(n) for n in input('').split()]
print(("%0.2f")%(solut(num[0],num[1],num[2],num[3],num[4])))
【運行測試】