mysql語句:批量更新多條記錄的不同值[轉]


mysql語句:批量更新多條記錄的不同值

 

mysql更新語句很簡單,更新一條數據的某個字段,一般這樣寫:

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UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value' ;

如果更新同一字段為同一個值,mysql也很簡單,修改下where即可:

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UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ( 'other_values' );

這里注意 ‘other_values’ 是一個逗號(,)分隔的字符串,如:1,2,3

那如果更新多條數據為不同的值,可能很多人會這樣寫:

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foreach ( $display_order as $id => $ordinal ) {
     $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id" ;
     mysql_query( $sql );
}

即是循環一條一條的更新記錄。一條記錄update一次,這樣性能很差,也很容易造成阻塞。

那么能不能一條sql語句實現批量更新呢?mysql並沒有提供直接的方法來實現批量更新,但是可以用點小技巧來實現。

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UPDATE mytable
     SET myfield = CASE id
         WHEN 1 THEN 'value'
         WHEN 2 THEN 'value'
         WHEN 3 THEN 'value'
     END
WHERE id IN (1,2,3)

這里使用了case when 這個小技巧來實現批量更新。
舉個例子:

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UPDATE categories
     SET display_order = CASE id
         WHEN 1 THEN 3
         WHEN 2 THEN 4
         WHEN 3 THEN 5
     END
WHERE id IN (1,2,3)

這句sql的意思是,更新display_order 字段,如果id=1 則display_order 的值為3,如果id=2 則 display_order 的值為4,如果id=3 則 display_order 的值為5。
即是將條件語句寫在了一起。
這里的where部分不影響代碼的執行,但是會提高sql執行的效率。確保sql語句僅執行需要修改的行數,這里只有3條數據進行更新,而where子句確保只有3行數據執行。

如果更新多個值的話,只需要稍加修改:

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UPDATE categories
     SET display_order = CASE id
         WHEN 1 THEN 3
         WHEN 2 THEN 4
         WHEN 3 THEN 5
     END ,
     title = CASE id
         WHEN 1 THEN 'New Title 1'
         WHEN 2 THEN 'New Title 2'
         WHEN 3 THEN 'New Title 3'
     END
WHERE id IN (1,2,3)

到這里,已經完成一條mysql語句更新多條記錄了。
但是要在業務中運用,需要結合服務端語言,這里以php為例,構造這條mysql語句:

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$display_order = array (
     1 => 4,
     2 => 1,
     3 => 2,
     4 => 3,
     5 => 9,
     6 => 5,
     7 => 8,
     8 => 9
);
$ids = implode( ',' , array_keys ( $display_order ));
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id " ;
foreach ( $display_order as $id => $ordinal ) {
     $sql .= sprintf( "WHEN %d THEN %d " , $id , $ordinal );
}
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)" ;
echo $sql ;

這個例子,有8條記錄進行更新。代碼也很容易理解,你學會了嗎?

 

參考:http://www.ghugo.com/update-multiple-rows-with-different-values-and-a-single-sql-query/


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